MCSN中基于信誉的任务分配机制研究
发布时间：2021-01-06 15:05
在无线通信技术和传感器技术快速发展、移动智能终端广泛普及的背景下,出现了移动群智感知网络（Mobile Crowd Sensing Network,MCSN）这一全新的物联网感知模式。MCSN中,用户（任务需求者和任务采集者）可以通过移动设备形成交互式感知网络,采集者通过设备感知模块进行数据获取、分析和共享等操作。然而,采集者参与度的不足和感知数据的低有效率等问题严重限制了MCSN的进一步发展。为此,近年来领域内学者们针对不同需求提出了多种任务调度算法,以期提高采集者的参与度。但是大多数任务调度算法都忽视了采集者由于某种原因无法执行任务时,渴望转移任务给其它采集者的需求。采集者如果无法完成任务,不仅会损失其积分或者信誉,还会导致任务需求者无法获得部分感知数据,从而影响感知数据的有效性。因此,本文研究了一种基于采集者个人意愿、需求者与采集者的个人信誉、数据有效率、任务过程中采集者面对突发事件的选择、任务的后续发展等情况综合形成的任务分配机制,可以有助于解决上述问题,具有一定的理论意义和实用价值。本文的工作主要包括:1、在单次任务分配中,针对部分采集者消极怠工或因不可控因素导致任务无法顺利...
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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MCSN中基于信誉的任务分配机制研究12分布范围，并计算采集者采集数据集的平均时间，采集者采集数据集的时间分布越长，平均时间越低，证明数据集在时间上分布越均匀，参与者参与该任务的积极性越高。其次，计算采集者采集到的数据集的空间符合度，将任务需求者设定的任务区域分段划分，统计采集者进行感知数据采集的空间分布范围并计算数据集的空间符合度，数据集空间符合度越高，表明采集者采集到的数据集越符合需求者的要求，则该数据集更具有研究价值。最后，根据数据集的时间符合度与空间符合度整合计算可得该数据集的数据符合度。3.2个人影响力评估模型用户个人影响力由用户活跃度和单个用户对关系网络中其他用户的影响力两部分组成。本小节详细介绍了个人影响力计算方法。3.2.1接触量在任务分配，数据采集，双向评价的流程中，用户之间根据不同的信息交互状态可形成一个有向关系网络如图3.1所示，其中每个节点代表一个用户，每两位用户节点之间关系如图3.2所示。图3.1用户关系网络图图3.2用户关系图Figure3.1UserrelationshipnetworkFigure3.2Userrelationship
MCSN中基于信誉的任务分配机制研究12分布范围，并计算采集者采集数据集的平均时间，采集者采集数据集的时间分布越长，平均时间越低，证明数据集在时间上分布越均匀，参与者参与该任务的积极性越高。其次，计算采集者采集到的数据集的空间符合度，将任务需求者设定的任务区域分段划分，统计采集者进行感知数据采集的空间分布范围并计算数据集的空间符合度，数据集空间符合度越高，表明采集者采集到的数据集越符合需求者的要求，则该数据集更具有研究价值。最后，根据数据集的时间符合度与空间符合度整合计算可得该数据集的数据符合度。3.2个人影响力评估模型用户个人影响力由用户活跃度和单个用户对关系网络中其他用户的影响力两部分组成。本小节详细介绍了个人影响力计算方法。3.2.1接触量在任务分配，数据采集，双向评价的流程中，用户之间根据不同的信息交互状态可形成一个有向关系网络如图3.1所示，其中每个节点代表一个用户，每两位用户节点之间关系如图3.2所示。图3.1用户关系网络图图3.2用户关系图Figure3.1UserrelationshipnetworkFigure3.2Userrelationship
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动群智感知激励机制研究综述[J]. 刘媛妮,李慧聪,关鑫,袁凯,赵国锋,段洁. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]《基于SSM轻量级架构的JAVAWEB人才培养》[J]. 李文杰. 数字通信世界. 2017(10)
[3]基于SSM框架的Web系统研究与应用[J]. 邹红霆. 湖南理工学院学报(自然科学版). 2017(01)
[4]基于Spring+SpringMVC+MyBatis网上论坛的设计与实现[J]. 阳小兰,罗明. 黑龙江科技信息. 2016(36)
[5]SSM框架在Web应用开发中的设计与实现[J]. 李洋. 计算机技术与发展. 2016(12)
[6]群智感知激励机制研究综述[J]. 吴垚,曾菊儒,彭辉,陈红,李翠平. 软件学报. 2016(08)
[7]基于Android平台的数据采集系统设计[J]. 朱洪涛,吴洪波,李铮. 自动化与仪表. 2013(03)
[8]基于质量相似度的Web服务信誉度量[J]. 付晓东,邹平,姜瑛. 计算机集成制造系统. 2008(03)
[9]基于遗传算法的网格资源调度算法[J]. 林剑柠,吴慧中. 计算机研究与发展. 2004(12)
[10]基于遗传算法的任务分配与调度[J]. 钟求喜,谢涛,陈火旺. 计算机研究与发展. 2000(10)
本文编号：2960785
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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MCSN中基于信誉的任务分配机制研究12分布范围，并计算采集者采集数据集的平均时间，采集者采集数据集的时间分布越长，平均时间越低，证明数据集在时间上分布越均匀，参与者参与该任务的积极性越高。其次，计算采集者采集到的数据集的空间符合度，将任务需求者设定的任务区域分段划分，统计采集者进行感知数据采集的空间分布范围并计算数据集的空间符合度，数据集空间符合度越高，表明采集者采集到的数据集越符合需求者的要求，则该数据集更具有研究价值。最后，根据数据集的时间符合度与空间符合度整合计算可得该数据集的数据符合度。3.2个人影响力评估模型用户个人影响力由用户活跃度和单个用户对关系网络中其他用户的影响力两部分组成。本小节详细介绍了个人影响力计算方法。3.2.1接触量在任务分配，数据采集，双向评价的流程中，用户之间根据不同的信息交互状态可形成一个有向关系网络如图3.1所示，其中每个节点代表一个用户，每两位用户节点之间关系如图3.2所示。图3.1用户关系网络图图3.2用户关系图Figure3.1UserrelationshipnetworkFigure3.2Userrelationship
MCSN中基于信誉的任务分配机制研究12分布范围，并计算采集者采集数据集的平均时间，采集者采集数据集的时间分布越长，平均时间越低，证明数据集在时间上分布越均匀，参与者参与该任务的积极性越高。其次，计算采集者采集到的数据集的空间符合度，将任务需求者设定的任务区域分段划分，统计采集者进行感知数据采集的空间分布范围并计算数据集的空间符合度，数据集空间符合度越高，表明采集者采集到的数据集越符合需求者的要求，则该数据集更具有研究价值。最后，根据数据集的时间符合度与空间符合度整合计算可得该数据集的数据符合度。3.2个人影响力评估模型用户个人影响力由用户活跃度和单个用户对关系网络中其他用户的影响力两部分组成。本小节详细介绍了个人影响力计算方法。3.2.1接触量在任务分配，数据采集，双向评价的流程中，用户之间根据不同的信息交互状态可形成一个有向关系网络如图3.1所示，其中每个节点代表一个用户，每两位用户节点之间关系如图3.2所示。图3.1用户关系网络图图3.2用户关系图Figure3.1UserrelationshipnetworkFigure3.2Userrelationship
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动群智感知激励机制研究综述[J]. 刘媛妮,李慧聪,关鑫,袁凯,赵国锋,段洁. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]《基于SSM轻量级架构的JAVAWEB人才培养》[J]. 李文杰. 数字通信世界. 2017(10)
[3]基于SSM框架的Web系统研究与应用[J]. 邹红霆. 湖南理工学院学报(自然科学版). 2017(01)
[4]基于Spring+SpringMVC+MyBatis网上论坛的设计与实现[J]. 阳小兰,罗明. 黑龙江科技信息. 2016(36)
[5]SSM框架在Web应用开发中的设计与实现[J]. 李洋. 计算机技术与发展. 2016(12)
[6]群智感知激励机制研究综述[J]. 吴垚,曾菊儒,彭辉,陈红,李翠平. 软件学报. 2016(08)
[7]基于Android平台的数据采集系统设计[J]. 朱洪涛,吴洪波,李铮. 自动化与仪表. 2013(03)
[8]基于质量相似度的Web服务信誉度量[J]. 付晓东,邹平,姜瑛. 计算机集成制造系统. 2008(03)
[9]基于遗传算法的网格资源调度算法[J]. 林剑柠,吴慧中. 计算机研究与发展. 2004(12)
[10]基于遗传算法的任务分配与调度[J]. 钟求喜,谢涛,陈火旺. 计算机研究与发展. 2000(10)
本文编号：2960785
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