四元数神经网络的同步分析

发布时间：2021-03-24 22:05

　　四元数神经网络作为复值神经网络或实值神经网络的推广,对于处理高维数据,如彩色图像、人体图像和4-D信号等问题,四元数神经网络有其独特的优势。因此本文致力于四元数神经网络的两类同步控制问题的研究,推导出了相应的结论并通过模拟得到了验证。下面是各章主要内容概述:第一章,首先介绍了四元数的产生与发展的过程、神经网络和四元数神经网络的背景知识、四元数神经网络目前的研究现状,其次是本文的符号说明,最后是本文的主要工作。第二章,研究了四元数神经网络的固定时间同步问题。不同于与初始条件有关的有限时间同步,固定时间同步得到的稳定时间与初始条件无关。本文将原系统分解为四个实值系统来研究四元数神经网络的固定时间同步问题。根据固定时间同步的定义,选择合适的非线性反馈控制器和Lyapunov函数,得到四元数神经网络达到固定时间同步的充分条件。同样,也可以推出有限时间同步的充分判据。最后,提供了一个例子来说明所得结果的有效性。第三章,致力于带有时滞的四元数神经网络,研究其在混合脉冲控制下的指数同步问题。混合型脉冲控制不同于一般的脉冲控制,它既包含有同步脉冲序列又包含去同步脉冲序列。因此,本文首次将混合脉冲控制应... 

【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
英文摘要
第一章 绪论
    1.1 四元数的发展概述
    1.2 四元数神经网络的研究现状
    1.3 本文的符号说明
    1.4 本文的主要工作
第二章 四元数神经网络的固定时间同步
    2.1 预备知识
    2.2 模型的建立
    2.3 同步判据
    2.4 数值模拟
    2.5 讨论与小结
第三章 四元数时滞神经网络的指数同步
    3.1 预备知识
    3.2 模型的描述
    3.3 主要结果
    3.4 数值模拟
    3.5 讨论与小结
第四章 总结和展望
参考文献
攻读硕士学位期间撰写和发表的论文及获奖情况
致谢


【参考文献】：
博士论文
[1]四元数小波域图像处理及其应用研究[D]. 刘义鹏.哈尔滨工业大学 2014



本文编号：3098478