面向不完备邻域数据的三支决策模型与属性约简算法研究
发布时间：2021-04-08 22:37
不完备、不精确和模糊数据大量存在于现实生活和实际应用中,经典粗糙集和概率粗糙集是处理这类数据的有效粒计算工具,随着粒计算理论的不断完善,一种新的信息计算范式三支决策被提出。三支决策继承了传统粗糙集理论的分类能力,又弥补了传统粒计算理论的容错性低等缺陷,其核心思想是“三分而治”,即通过基于贝叶斯风险决策最小化计算而来的一对阈值将论域划分成三个互不相交的域（正域、边界和负域）,然后对这三个域中的对象采取对应的决策（接受、不承诺和拒绝）。三支决策分而治之的思想提高了人们分析数据和管理决策的效率,相比于只有接受和拒绝的二支决策,其边界域对应的延迟决策也降低了人们在决策问题中错误接受和错误拒绝的概率,从而一定程度减少了决策代价。由于在实际应用领域中不完备连续和不完备混合型数据等广泛存在,而三支决策对这些数据的研究相对较少,为进一步拓展三支决策模型及其应用领域,本文研究了面向不完备邻域数据的三支决策模型与属性约简算法,具体构建了面向邻域系统、不完备邻域系统和不完备混合邻域系统的三支决策模型,并鉴于现有的三支决策属性约简算法大多面向所有决策类,而对于单个决策类的研究较少,为此,本文还提出了面向特定类...
【文章来源】：江西农业大学江西省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于Pawlak粗糙集的三个域Fig.1.2ThreeregionsunderPawlakroughsets
图 3.3 在三种标准下的平均准确率对比ig.3.3 The Comparison of the AverageAcc under the three no了在 之间各数据集在 1-norm，2-norm 和 知：2-norm 下的准确率和稳定性都比 1-norm 和 -n-norm 下的分类效果无较大差异。同时，在数据缺失 5%在三种标准下的准确率偏低，而 Iris 和 Wine 数据集在，P_H 数据集的准确率在 2-norm 下较高，而在 1-no集则在三种标准下的划分结果都存在较大的差距。在数据集的特点以及实验需求选择合适的距离度量标准
Fig.4.2 The Acc curves of NRTWD varying with the知，NRTWD 的划分准确率大致随着 的逐渐增大而，其余数据集的 Acc 整体变化跨度不大，当 从 0.5集下的 Acc 从 0.9463 增大到 0.9610，Credit Approvrse Colic 从 0.9130 增大到 0.9348，但仔细观察发现，er bands 下的 Acc 却从 0.9796 降到了 0.9444，类似地略微下降了，可见 的变化不会引起 NRTWD 的分类
【参考文献】：
期刊论文
[1]优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简[J]. 李艳,张丽,王雪静,陈俊芬. 计算机科学. 2019(02)
[2]三支决策模型及其研究现状分析[J]. 梁德翠,曹雯. 电子科技大学学报(社科版). 2019(01)
[3]模糊决策表中基于OWA算子的三支属性约简[J]. 杨霁琳,张贤勇,唐孝. 数据采集与处理. 2018(04)
[4]三支决策的时空性[J]. 刘盾,李天瑞,梁德翠,杨新. 智能系统学报. 2019(01)
[5]直觉模糊信息系统下的三支决策模型[J]. 刘久兵,张里博,周献中,黄兵,李华雄. 小型微型计算机系统. 2018(06)
[6]不完备邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简[J]. 姚晟,汪杰,徐风,陈菊. 计算机应用. 2018(01)
[7]基于Local约简的序贯三支分类器[J]. 鞠恒荣,李华雄,周献中,黄兵,杨习贝. 计算机科学. 2017(09)
[8]基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法[J]. 李伟湋,郭鸿昌. 数据采集与处理. 2017(01)
[9]一种不完备混合数据集成聚类算法[J]. 史倩玉,梁吉业,赵兴旺. 计算机研究与发展. 2016(09)
[10]广义三支决策与狭义三支决策[J]. 刘盾,梁德翠. 计算机科学与探索. 2017(03)
博士论文
[1]模糊环境下基于决策粗糙集的决策方法研究[D]. 梁德翠.西南交通大学 2014
本文编号：3126387
【文章来源】：江西农业大学江西省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于Pawlak粗糙集的三个域Fig.1.2ThreeregionsunderPawlakroughsets
图 3.3 在三种标准下的平均准确率对比ig.3.3 The Comparison of the AverageAcc under the three no了在 之间各数据集在 1-norm，2-norm 和 知：2-norm 下的准确率和稳定性都比 1-norm 和 -n-norm 下的分类效果无较大差异。同时，在数据缺失 5%在三种标准下的准确率偏低，而 Iris 和 Wine 数据集在，P_H 数据集的准确率在 2-norm 下较高，而在 1-no集则在三种标准下的划分结果都存在较大的差距。在数据集的特点以及实验需求选择合适的距离度量标准
Fig.4.2 The Acc curves of NRTWD varying with the知，NRTWD 的划分准确率大致随着 的逐渐增大而，其余数据集的 Acc 整体变化跨度不大，当 从 0.5集下的 Acc 从 0.9463 增大到 0.9610，Credit Approvrse Colic 从 0.9130 增大到 0.9348，但仔细观察发现，er bands 下的 Acc 却从 0.9796 降到了 0.9444，类似地略微下降了，可见 的变化不会引起 NRTWD 的分类
【参考文献】：
期刊论文
[1]优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简[J]. 李艳,张丽,王雪静,陈俊芬. 计算机科学. 2019(02)
[2]三支决策模型及其研究现状分析[J]. 梁德翠,曹雯. 电子科技大学学报(社科版). 2019(01)
[3]模糊决策表中基于OWA算子的三支属性约简[J]. 杨霁琳,张贤勇,唐孝. 数据采集与处理. 2018(04)
[4]三支决策的时空性[J]. 刘盾,李天瑞,梁德翠,杨新. 智能系统学报. 2019(01)
[5]直觉模糊信息系统下的三支决策模型[J]. 刘久兵,张里博,周献中,黄兵,李华雄. 小型微型计算机系统. 2018(06)
[6]不完备邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简[J]. 姚晟,汪杰,徐风,陈菊. 计算机应用. 2018(01)
[7]基于Local约简的序贯三支分类器[J]. 鞠恒荣,李华雄,周献中,黄兵,杨习贝. 计算机科学. 2017(09)
[8]基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法[J]. 李伟湋,郭鸿昌. 数据采集与处理. 2017(01)
[9]一种不完备混合数据集成聚类算法[J]. 史倩玉,梁吉业,赵兴旺. 计算机研究与发展. 2016(09)
[10]广义三支决策与狭义三支决策[J]. 刘盾,梁德翠. 计算机科学与探索. 2017(03)
博士论文
[1]模糊环境下基于决策粗糙集的决策方法研究[D]. 梁德翠.西南交通大学 2014
本文编号：3126387
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