面向故障分析的知识图谱构建技术研究
发布时间：2021-05-16 07:46
随着我国制造业的快速发展,现代工业具有生产连续化,设备大型化,结构复杂化,运行自动化和智能化等特点。由于制造系统结构的特点,一旦某些设备部件出现故障异常,就可能使整个系统发生灾难性事故,甚至造成巨大的经济损失。故障诊断技术是指通过各种检查方法,对系统进行故障定位,判断出系统发生故障的原因和部位,从而减少或消除系统故障发生,其对提高系统可靠性、安全性具有极其重要意义。目前,故障分析诊断领域的主要研究工作主要集中于系统当前的运行状态,所涉及到的故障诊断软件或系统具体应用领域比较单一,缺乏具有通用性的故障诊断软件与方法。同时,对于故障诊断方面的知识、经验资源重用率较低。综上所述,构建具有预测功能和通用性的智能化故障诊断方法是目前该领域国内外学者主要研究的热点与方向。知识图谱本质是通过可视化方法表示知识并对知识间关系进行探索分析,能够揭示知识领域的动态发展规律并实现知识共享与重用。其思想可以追溯到上世纪五六十年代所提出的语义网络（Semantic Network）。本体（Ontology）作为一种知识的表达形式,将其应用于知识图谱构建过程中,完成知识图谱资源层中知识库的集成和统一。本文的主要研...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状与分析
1.2.1 故障诊断相关技术的研究现状
1.2.2 知识图谱相关技术的研究现状
1.2.3 本体技术的研究现状
1.2.4 故障诊断领域应用本体的研究现状
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的组织结构
1.5 本章小结
第二章 理论基础
2.1 故障诊断理论基础
2.1.1 故障诊断方法分类
2.2 故障树分析法理论基础概述
2.2.1 故障树模型中基本概念
2.2.2 故障树分析法
2.3 知识图谱构建技术概述
2.3.1 知识图谱的发展
2.3.2 知识图谱应用领域
2.3.3 知识图谱的类型
2.3.4 知识图谱构建流程
2.3.5 知识图谱功能
2.3.6 知识图谱构建工具
2.4 本体相关技术概述
2.4.1 本体定义
2.4.2 本体分类
2.4.3 本体描述语言
2.5 本章小结
第三章 领域本体构建
3.1 本体的组成
3.1.1 本体构建思路和原则
3.1.2 本体构建方式
3.1.3 本体构建方法
3.1.4 本体构建工具
3.2 故障领域本体建模
3.3 基于本体的推理技术实现
3.4 语义网查询语言
3.5 故障本体的一致性检验
3.6 本章小节
第四章 基于本体的SWRL规则的建立
4.1 语义网规则语言SWRL简介
4.2 SWRL规则库的构建
4.3 SWRL规则的应用
4.4 本章小结
第五章 基于本体的知识图谱创建
5.1 故障本体的图谱创建基础
5.1.1 故障本体数据形式转换
5.1.2 Neo4j的程序开发基础
5.2 本体图谱实例
5.3 知识图谱可视化构建功能设计与实现
5.3.1 可视化构建知识图谱功能设计
5.3.2 可视化构建知识图谱功能实现
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 进一步研究方向
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Jena的电影素材领域本体构建及推理研究[J]. 王劲东,武频,朱永华. 计算机技术与发展. 2016(08)
[2]中医药知识图谱构建与应用[J]. 阮彤,孙程琳,王昊奋,方之家,殷亦超. 医学信息学杂志. 2016(04)
[3]基于有限同步量测数据的电力系统故障检测、辨识与定位[J]. 施微,黄磊,徐箭,谷祎,蒋怀光,张俊. 电网技术. 2015(04)
[4]基于模具经验性知识的本体编辑器系统设计与实现[J]. 王定钦,刘建军,黎展滔. 机电工程技术. 2011(12)
[5]LODE本体开发系统客户端的主要功能与特点[J]. 苏晓路,李景,孟宪学,胡海燕,钱平. 农业网络信息. 2009(08)
[6]故障诊断专家系统及其发展[J]. 安茂春. 计算机测量与控制. 2008(09)
[7]基于本体知识共享的汽车故障诊断专家系统[J]. 时念云,滕良娟,杨晨. 计算机系统应用. 2006(12)
[8]知识工程中的本体研究现状与存在问题[J]. 顾芳,曹存根. 计算机科学. 2004(10)
[9]基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统[J]. 陈朝阳,张代胜,任佩红,许化东. 农业机械学报. 2003(05)
博士论文
[1]基于社交网络的知识图谱构建技术研究[D]. 马江涛.战略支援部队信息工程大学 2018
[2]肝炎本体构建及语义相似度研究[D]. 陈云志.浙江大学 2017
[3]双馈风力发电机组运行可靠性建模及若干相关问题研究[D]. 张志春.天津大学 2017
[4]基于复合网络拓扑结构的悬臂式掘进机故障诊断方法[D]. 尹同舟.中国矿业大学(北京) 2017
[5]基于本体的科学数据监护平台研究[D]. 徐坤.吉林大学 2014
[6]基于本体的风电设备多源异构知识管理及应用研究[D]. 周安美.湖南大学 2014
[7]语义环境下的矿井提升机故障诊断研究[D]. 牛强.中国矿业大学 2010
硕士论文
[1]基于地理本体的吉林地域知识图谱的构建[D]. 刘鎏.北京交通大学 2017
[2]初中数学问题的全知识图谱设计与实现[D]. 朱游娟.电子科技大学 2016
[3]基于本体和规则的系统故障诊断方法研究[D]. 周亮.南京航空航天大学 2015
[4]CRH5动车组传动系统故障诊断方法研究[D]. 阮腾达.西南交通大学 2014
[5]基于Silverlight技术的本体编辑器的设计与实现[D]. 王娜.中国海洋大学 2010
[6]大型风电机组故障模式统计分析及故障诊断[D]. 杨明明.华北电力大学（北京） 2009
[7]基于故障树的航天器故障诊断专家系统研究[D]. 金亮亮.南京航空航天大学 2008
[8]基于本体论的柴油机综合诊断研究[D]. 周密.国防科学技术大学 2007
[9]基于神经网络的飞机故障诊断专家系统研究[D]. 曹文远.西北工业大学 2007
本文编号：3189285
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状与分析
1.2.1 故障诊断相关技术的研究现状
1.2.2 知识图谱相关技术的研究现状
1.2.3 本体技术的研究现状
1.2.4 故障诊断领域应用本体的研究现状
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的组织结构
1.5 本章小结
第二章 理论基础
2.1 故障诊断理论基础
2.1.1 故障诊断方法分类
2.2 故障树分析法理论基础概述
2.2.1 故障树模型中基本概念
2.2.2 故障树分析法
2.3 知识图谱构建技术概述
2.3.1 知识图谱的发展
2.3.2 知识图谱应用领域
2.3.3 知识图谱的类型
2.3.4 知识图谱构建流程
2.3.5 知识图谱功能
2.3.6 知识图谱构建工具
2.4 本体相关技术概述
2.4.1 本体定义
2.4.2 本体分类
2.4.3 本体描述语言
2.5 本章小结
第三章 领域本体构建
3.1 本体的组成
3.1.1 本体构建思路和原则
3.1.2 本体构建方式
3.1.3 本体构建方法
3.1.4 本体构建工具
3.2 故障领域本体建模
3.3 基于本体的推理技术实现
3.4 语义网查询语言
3.5 故障本体的一致性检验
3.6 本章小节
第四章 基于本体的SWRL规则的建立
4.1 语义网规则语言SWRL简介
4.2 SWRL规则库的构建
4.3 SWRL规则的应用
4.4 本章小结
第五章 基于本体的知识图谱创建
5.1 故障本体的图谱创建基础
5.1.1 故障本体数据形式转换
5.1.2 Neo4j的程序开发基础
5.2 本体图谱实例
5.3 知识图谱可视化构建功能设计与实现
5.3.1 可视化构建知识图谱功能设计
5.3.2 可视化构建知识图谱功能实现
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 进一步研究方向
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Jena的电影素材领域本体构建及推理研究[J]. 王劲东,武频,朱永华. 计算机技术与发展. 2016(08)
[2]中医药知识图谱构建与应用[J]. 阮彤,孙程琳,王昊奋,方之家,殷亦超. 医学信息学杂志. 2016(04)
[3]基于有限同步量测数据的电力系统故障检测、辨识与定位[J]. 施微,黄磊,徐箭,谷祎,蒋怀光,张俊. 电网技术. 2015(04)
[4]基于模具经验性知识的本体编辑器系统设计与实现[J]. 王定钦,刘建军,黎展滔. 机电工程技术. 2011(12)
[5]LODE本体开发系统客户端的主要功能与特点[J]. 苏晓路,李景,孟宪学,胡海燕,钱平. 农业网络信息. 2009(08)
[6]故障诊断专家系统及其发展[J]. 安茂春. 计算机测量与控制. 2008(09)
[7]基于本体知识共享的汽车故障诊断专家系统[J]. 时念云,滕良娟,杨晨. 计算机系统应用. 2006(12)
[8]知识工程中的本体研究现状与存在问题[J]. 顾芳,曹存根. 计算机科学. 2004(10)
[9]基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统[J]. 陈朝阳,张代胜,任佩红,许化东. 农业机械学报. 2003(05)
博士论文
[1]基于社交网络的知识图谱构建技术研究[D]. 马江涛.战略支援部队信息工程大学 2018
[2]肝炎本体构建及语义相似度研究[D]. 陈云志.浙江大学 2017
[3]双馈风力发电机组运行可靠性建模及若干相关问题研究[D]. 张志春.天津大学 2017
[4]基于复合网络拓扑结构的悬臂式掘进机故障诊断方法[D]. 尹同舟.中国矿业大学(北京) 2017
[5]基于本体的科学数据监护平台研究[D]. 徐坤.吉林大学 2014
[6]基于本体的风电设备多源异构知识管理及应用研究[D]. 周安美.湖南大学 2014
[7]语义环境下的矿井提升机故障诊断研究[D]. 牛强.中国矿业大学 2010
硕士论文
[1]基于地理本体的吉林地域知识图谱的构建[D]. 刘鎏.北京交通大学 2017
[2]初中数学问题的全知识图谱设计与实现[D]. 朱游娟.电子科技大学 2016
[3]基于本体和规则的系统故障诊断方法研究[D]. 周亮.南京航空航天大学 2015
[4]CRH5动车组传动系统故障诊断方法研究[D]. 阮腾达.西南交通大学 2014
[5]基于Silverlight技术的本体编辑器的设计与实现[D]. 王娜.中国海洋大学 2010
[6]大型风电机组故障模式统计分析及故障诊断[D]. 杨明明.华北电力大学（北京） 2009
[7]基于故障树的航天器故障诊断专家系统研究[D]. 金亮亮.南京航空航天大学 2008
[8]基于本体论的柴油机综合诊断研究[D]. 周密.国防科学技术大学 2007
[9]基于神经网络的飞机故障诊断专家系统研究[D]. 曹文远.西北工业大学 2007
本文编号：3189285
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3189285.html
