基于深度学习的肺结节检测与降假阳处理软件设计
发布时间：2021-05-17 21:46
计算机辅助诊断在智慧影像医学中发挥越来越大的作用,肺部结节检测是其中最典型的应用之一。目前世界肺癌发病率节节攀升,CT影像数据正在快速增加,凭借医生肉眼和经验筛查肺部CT影像中结节位置的工作压力越来越大,而且可能因医生疲劳或经验不足造成肺部结节的漏检。借助计算机辅助检测肺部结节,并对病灶影像进行处理,对提升肺癌诊断效率,降低肺部CT影像标注成本和时间,具有重要价值。当前商用肺部结节检测软件系统存在功能单一,价格高昂等实际问题,对于肺部结节的实际检测和科研数据的标注存在诸多不便。因此,开发具有较高肺部结节检测功能,同时具备影像数据标注功能的软件平台成为本文的研究重点。本文基于PyQt5软件界面设计平台,从实际需求出发,在实现肺部结节检测深度学习网络和降假阳网络的基础上,设计了一套对肺部结节进行检测和降假阳处理的软件系统。本文中的肺部结节检测网络采用是基于DeepLung系统的检测网络,降假阳网络是在残差网络基础上实现的一种三维卷积网络。在软件系统的设计中,首先选择待检测的CT影像数据,然后经过肺部结节检测网络获得检测的候选结果,再将该结果输入到降假阳网络中进行降假阳检测处理,最终将检测的...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 肺部结节检测与降假阳处理软件开发的背景与意义
1.2 国内外研究和发展现状
1.2.1 肺部结节检测算法
1.2.2 肺部结节降假阳算法
1.2.3 肺部结节检测和处理相关软件
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的主要工作安排
第2章 软件设计方案
2.1 肺部结节检测与降假阳处理软件概述
2.2 肺部结节检测与降假阳处理软件需求分析
2.2.1 肺部结节检测与降假阳处理的功能需求分析
2.2.2 肺部结节检测与降假阳处理的影像处理功能需求分析
2.3 典型的肺部结节检测网络:DeepLung中的肺部结节检测网络
2.4 开发平台的选择
2.5 本章小结
第3章 基于深度学习的肺部结节检测网络和降假阳网络的实现
3.1 基于DeepLung系统肺部结节检测网络的应用
3.1.1 基于DeepLung系统的肺部结节检测网络应用中存在的问题
3.1.2 存在问题的解决办法
3.2 肺部结节检测中降假阳网络的设计
3.3 训练降假阳网络数据集的构建
3.3.1 LUNA2016数据集
3.3.2 构建训练降假阳网络的数据集的步骤
3.3.3 数据集构建中的多进程处理
3.4 肺部结节检测中降假阳网络的训练与测试
3.5 本章小结
第4章 软件界面方案及实现
4.1 软件界面方案
4.1.1 软件界面设计方案概述
4.1.2 软件界面开发平台的安装
4.1.3 软件界面设计原理
4.1.4 软件界面开发平台的使用
4.2 软件界面功能模块的实现
4.2.1 肺部CT影像的显示
4.2.2 肺部结节检测网络和降假阳网络的运行以及其结果的显示
4.2.3 网络输出结果在CT影像中的可视化
4.2.4 影像数据的标注和存储
4.2.5 菜单栏的添加
4.3 本章小结
第5章 软件测试
5.1 测试环境及测试数据
5.1.1 测试环境
5.1.2 测试数据
5.2 肺部结节检测与降假阳处理的软件界面的测试
5.3 肺部结节检测与降假阳处理的软件功能的测试
5.3.1 肺部结节检测网络的测试
5.3.2 降假阳网络的测试
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估[J]. 李欣菱,郭芳芳,周振,张番栋,王卿,彭志君,苏大同,范亚光,王颖. 中国肺癌杂志. 2019(06)
[2]肺结节CT影像评价[J]. 李惠民,肖湘生. 中国医学计算机成像杂志. 2001(01)
[3]肺结节病的影像学表现[J]. 孙聪,童茂荣. 国外医学.呼吸系统分册. 1995(03)
[4]薄层CT对肺部疾病的诊断[J]. 胡华成,朱颖,鲍润贤. 国外医学(临床放射学分册). 1990(01)
本文编号：3192509
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 肺部结节检测与降假阳处理软件开发的背景与意义
1.2 国内外研究和发展现状
1.2.1 肺部结节检测算法
1.2.2 肺部结节降假阳算法
1.2.3 肺部结节检测和处理相关软件
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的主要工作安排
第2章 软件设计方案
2.1 肺部结节检测与降假阳处理软件概述
2.2 肺部结节检测与降假阳处理软件需求分析
2.2.1 肺部结节检测与降假阳处理的功能需求分析
2.2.2 肺部结节检测与降假阳处理的影像处理功能需求分析
2.3 典型的肺部结节检测网络:DeepLung中的肺部结节检测网络
2.4 开发平台的选择
2.5 本章小结
第3章 基于深度学习的肺部结节检测网络和降假阳网络的实现
3.1 基于DeepLung系统肺部结节检测网络的应用
3.1.1 基于DeepLung系统的肺部结节检测网络应用中存在的问题
3.1.2 存在问题的解决办法
3.2 肺部结节检测中降假阳网络的设计
3.3 训练降假阳网络数据集的构建
3.3.1 LUNA2016数据集
3.3.2 构建训练降假阳网络的数据集的步骤
3.3.3 数据集构建中的多进程处理
3.4 肺部结节检测中降假阳网络的训练与测试
3.5 本章小结
第4章 软件界面方案及实现
4.1 软件界面方案
4.1.1 软件界面设计方案概述
4.1.2 软件界面开发平台的安装
4.1.3 软件界面设计原理
4.1.4 软件界面开发平台的使用
4.2 软件界面功能模块的实现
4.2.1 肺部CT影像的显示
4.2.2 肺部结节检测网络和降假阳网络的运行以及其结果的显示
4.2.3 网络输出结果在CT影像中的可视化
4.2.4 影像数据的标注和存储
4.2.5 菜单栏的添加
4.3 本章小结
第5章 软件测试
5.1 测试环境及测试数据
5.1.1 测试环境
5.1.2 测试数据
5.2 肺部结节检测与降假阳处理的软件界面的测试
5.3 肺部结节检测与降假阳处理的软件功能的测试
5.3.1 肺部结节检测网络的测试
5.3.2 降假阳网络的测试
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估[J]. 李欣菱,郭芳芳,周振,张番栋,王卿,彭志君,苏大同,范亚光,王颖. 中国肺癌杂志. 2019(06)
[2]肺结节CT影像评价[J]. 李惠民,肖湘生. 中国医学计算机成像杂志. 2001(01)
[3]肺结节病的影像学表现[J]. 孙聪,童茂荣. 国外医学.呼吸系统分册. 1995(03)
[4]薄层CT对肺部疾病的诊断[J]. 胡华成,朱颖,鲍润贤. 国外医学(临床放射学分册). 1990(01)
本文编号：3192509
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