基于广义Hough变换的直线道路检测算法研究
发布时间：2021-05-19 12:11
随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义。遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息,因此研究关于直线道路检测的算法已经成为国内外遥感领域的重点。Hough变换作为直线特征提取的比较典型的算法,已经在许多应用系统中获得很好的应用。Hough变换实质上是把数字图像空间中有一定关系的像素点进行聚类,具有很好的鲁棒性,可以很好的解决直线特征提取的问题。本文面向直线特征提取,针对Hough变换算法,主要做了以下工作:1.提出了基于字典学习的Hough变换算法。该算法基于Hough变换的映射关系和Radon变换的变换公式,利用字典学习的方法近似Radon变换,把Radon变换转换成一个线性变换,实现大量图像Radon变换的并行运算,使得我们算法的计算效率较于Radon变换有了很大提高。本章在一个比较常用的数据库RSSCN7上进行了大量的实验,实验表明本章的算法优于传统的Hough变换、Radon变换。2.提出了基于正则化...
【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 Hough变换算法
1.2.1 Hough变换的提出
1.2.2 Hough变换的理论分析
1.2.3 Hough变换研究现状
1.2.4 Hough变换存在的问题
1.3 本文工作及结构安排
第2章 相关概念及理论
2.1 Radon变换
2.2 线性回归
2.2.1 线性模型
2.2.2 线性回归
2.2.3 多元线性回归
2.3 字典学习
2.3.1 嵌入式选择与L1 正则化
2.3.2 字典学习理论
2.4 正则化函数(regularization)
2.4.1 正则化的作用
2.4.2 正则化函数
2.5 多视角学习
2.5.1 多视角数据来源
2.5.2 多视角学习准则
2.6 本章小结
第3章 基于字典学习的Hough变换算法
3.1 引言
3.2 相关工作介绍
3.2.1 Radon变换算法
3.2.2 逆Radon变换
3.3 基于字典学习的Radon变换算法
3.3.1 算法描述
3.3.2 算法优点
3.4 实验结果与分析
3.4.1 数据库介绍与预处理
3.4.2 实验结果描述与分析
3.5 本章小结
第4章 基于正则化的多视角字典学习的Hough变换算法
4.1 引言
4.2 相关算法工作介绍
4.2.1 Radon变换及相关算法
4.2.2 L1 范数正则化
4.3 基于正则化的多视角字典学习的Radon变换算法
4.4 实验结果及分析
4.4.1 数据库介绍
4.4.2 实验结果及分析
4.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高分辨率遥感影像森林覆盖变化检测的应用探索[J]. 王明婷. 低碳世界. 2017(34)
[2]土地覆盖变化检测方法比较——以内蒙古草原区为例[J]. 于信芳,罗一英,庄大方,王世宽,王勇. 生态学报. 2014(24)
[3]高分辨率遥感影像森林覆盖变化检测研究[J]. 付强,代华兵,薛晓坡. 林业资源管理. 2013(05)
[4]一种改进的Hough变换在建筑物提取中的算法研究[J]. 王波,陈刚,高信波. 城市勘测. 2011(02)
[5]基于Hough变换的高分辨率遥感影像城市直线道路提取[J]. 吕健刚,韦春桃. 遥感信息. 2009(03)
[6]快速Hough变换及其在机器人双目视觉系统中的应用[J]. 肖中凯,方建军. 广西轻工业. 2008(06)
[7]Hough变换及其在几何特征检测中的应用[J]. 王彬生,黄乡生. 计算机与现代化. 2008(04)
[8]土地利用/土地覆盖遥感变化检测方法新进展[J]. 冯春,郭建宁,闵祥军,李杏朝,傅俏燕. 遥感信息. 2006(03)
[9]土地覆盖变化遥感检测方法[J]. 李月臣,杨华,刘春霞,赵纯勇. 水土保持研究. 2006(01)
本文编号：3195751
【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 Hough变换算法
1.2.1 Hough变换的提出
1.2.2 Hough变换的理论分析
1.2.3 Hough变换研究现状
1.2.4 Hough变换存在的问题
1.3 本文工作及结构安排
第2章 相关概念及理论
2.1 Radon变换
2.2 线性回归
2.2.1 线性模型
2.2.2 线性回归
2.2.3 多元线性回归
2.3 字典学习
2.3.1 嵌入式选择与L1 正则化
2.3.2 字典学习理论
2.4 正则化函数(regularization)
2.4.1 正则化的作用
2.4.2 正则化函数
2.5 多视角学习
2.5.1 多视角数据来源
2.5.2 多视角学习准则
2.6 本章小结
第3章 基于字典学习的Hough变换算法
3.1 引言
3.2 相关工作介绍
3.2.1 Radon变换算法
3.2.2 逆Radon变换
3.3 基于字典学习的Radon变换算法
3.3.1 算法描述
3.3.2 算法优点
3.4 实验结果与分析
3.4.1 数据库介绍与预处理
3.4.2 实验结果描述与分析
3.5 本章小结
第4章 基于正则化的多视角字典学习的Hough变换算法
4.1 引言
4.2 相关算法工作介绍
4.2.1 Radon变换及相关算法
4.2.2 L1 范数正则化
4.3 基于正则化的多视角字典学习的Radon变换算法
4.4 实验结果及分析
4.4.1 数据库介绍
4.4.2 实验结果及分析
4.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高分辨率遥感影像森林覆盖变化检测的应用探索[J]. 王明婷. 低碳世界. 2017(34)
[2]土地覆盖变化检测方法比较——以内蒙古草原区为例[J]. 于信芳,罗一英,庄大方,王世宽,王勇. 生态学报. 2014(24)
[3]高分辨率遥感影像森林覆盖变化检测研究[J]. 付强,代华兵,薛晓坡. 林业资源管理. 2013(05)
[4]一种改进的Hough变换在建筑物提取中的算法研究[J]. 王波,陈刚,高信波. 城市勘测. 2011(02)
[5]基于Hough变换的高分辨率遥感影像城市直线道路提取[J]. 吕健刚,韦春桃. 遥感信息. 2009(03)
[6]快速Hough变换及其在机器人双目视觉系统中的应用[J]. 肖中凯,方建军. 广西轻工业. 2008(06)
[7]Hough变换及其在几何特征检测中的应用[J]. 王彬生,黄乡生. 计算机与现代化. 2008(04)
[8]土地利用/土地覆盖遥感变化检测方法新进展[J]. 冯春,郭建宁,闵祥军,李杏朝,傅俏燕. 遥感信息. 2006(03)
[9]土地覆盖变化遥感检测方法[J]. 李月臣,杨华,刘春霞,赵纯勇. 水土保持研究. 2006(01)
本文编号：3195751
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3195751.html
