地理本体驱动的面向对象滑坡识别

发布时间：2021-05-20 05:26

　　高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不一致,自动化程度较低。针对上述问题,引入知识工程中本体概念,对滑坡地理本体进行表达、建模,实现滑坡信息的自动提取。以甘肃黑方台地区的高分遥感影像数据为例,以地理本体驱动的解译框架进行了滑坡识别实验。实验表明,基于本体概念进行面向滑坡地理对象的信息提取是一种较好的思路,有利于进一步提高滑坡信息计算机提取的自动化程度和精度。 

【文章来源】：遥感信息. 2020,35(02)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 地理本体驱动的滑坡识别框架
    1.1 滑坡地理本体概念描述
    1.2 滑坡地理本体模型构建
    1.3 滑坡对象语义分类
2 滑坡识别实验
    2.1 研究区和数据
    2.2 滑坡地理本体概念描述
    2.3 滑坡地理本体建模
    2.4 滑坡对象识别
    2.5 结果分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]地理本体驱动的遥感影像面向对象分析方法[J]. 顾海燕,李海涛,闫利,韩颜顺,余凡,杨懿,刘正军.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(01)
[2]甘肃永靖黑方台4·29罗家坡黄土滑坡的特征[J]. 吴玮江,叶伟林,姚正学,杨涛,魏万鸿,刘伟.  冰川冻土. 2016(03)
[3]地理本体的研究——研究进展与应用[J]. 张莹.  测绘标准化. 2014(02)
[4]白龙江流域滑坡泥石流灾害研究进展与展望[J]. 孟兴民,陈冠,郭鹏,熊木齐,Janusz Wasowski.  海洋地质与第四纪地质. 2013(04)
[5]甘肃黄土台塬区农业过量灌溉引起的滑坡灾害[J]. 王志荣,吴玮江,周自强.  中国地质灾害与防治学报. 2004(03)

博士论文
[1]滑坡遥感智能解译理论与方法研究[D]. 惠文华.长安大学 2011



本文编号：3197175