Contourlet变换与粒子群优化相耦合的遥感图像融合方法

发布时间：2021-05-21 10:46

　　为有效优化融合图像中多光谱特性的保持和空间信息的保留,提出一种结合Contourlet变换与粒子群优化算法的遥感图像融合方法。通过设定粒子群优化算法的目标适应度函数,使其依赖于融合结果图像的客观评价指标,并自适应地获取低频子带的最优加权系数和高频子带间结构相似度阈值的最优值,从而得到优化的融合图像。首先将全色图像和多光谱图像的亮度I分量分别进行Contourlet变换,根据分解后的低频系数和高频系数不同的特征信息,在低频系数上以信息熵与相对偏差的差值作为目标适应度函数,采用优化算法自适应地寻找最优加权系数进行融合;在高频系数上以结构相似度作为目标适应度函数,搜索结构相似度的最优阈值p,再采用基于区域结构相似度的融合规则进行融合;最后经Contourlet和IHS逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明:提出的方法能很好地兼顾多光谱图像光谱信息的保持和全色图像空间信息的保留。 

【文章来源】：计算机科学. 2016,43(S2)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 算法基本理论
    2.1 Contourlet变换
    2.2 粒子群优化算法
3 图像融合算法
    3.1 图像融合的具体步骤
    3.2 低频系数融合规则
    3.3 高频系数融合规则
4 仿真实验与分析
结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法[J]. 陈利霞,邹宁,袁华,欧阳宁.  计算机应用. 2015(07)
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[4]基于改进梯度投影NMF和复Contourlet变换的遥感图像融合[J]. 吴一全,沈毅,殷骏.  光子学报. 2014(05)
[5]基于结构相似度的自适应图像质量评价[J]. 靳鑫,蒋刚毅,陈芬,郁梅,邵枫,彭宗举,Yo-Sung Ho.  光电子.激光. 2014(02)
[6]结合熵主成分变换与优化方法的遥感图像融合[J]. 罗晓清,吴小俊.  计算机应用. 2013(02)
[7]基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合[J]. 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡.  光电工程. 2012(06)
[8]基于Contourlet系数局部特征的选择性遥感图像融合算法[J]. 朱康,贺新光.  激光与光电子学进展. 2012(02)
[9]多源遥感图像融合方法研究[J]. 郑影.  计算机仿真. 2011(12)
[10]一种基于小波系数局部特征的选择性遥感图像融合方法[J]. 朱康,贺新光,杨波.  遥感信息. 2011(05)

硕士论文
[1]基于粒子群优化的图像融合方法研究[D]. 孙欣.西安电子科技大学 2014



本文编号：3199570