基于卷积神经网络的胎心率曲线分类及音乐对胎心率曲线影响的研究

发布时间：2021-06-07 12:49

　　中国一直都在发展电子胎儿监护系统,来尽可能地保证孕妇及胎儿的健康。在电子胎儿监护（Electronic Fetal Monitoring,EFM）中,识别胎心率（Fetal Heart Rate,FHR）曲线是否异常是极其关键的。目前国内的胎心率曲线识别以医生判别为主,计算机统计方法为辅。显然,胎心率曲线的识别没有达到自动化和精准化。本文主要目的是建立更加完善的胎儿电子监护系统,并使用机器学习相关算法,提升识别胎心率曲线的准确率。并且,本文邀请孕妇志愿者们参与音乐对胎心率曲线的实验,探索性地研究音乐对胎心率曲线的影响。因此,本文主要包括以下三部分:（1）在互联网+医疗的背景下,本文建立了电子胎儿监护系统。该系统的主要服务对象是母婴,其提供的服务主要是胎儿监护。该系统是基于云计算,其后端包括三台主机,前端有IOS、Android及Web管理端。该系统已经实现商业化,并有二十万的用户。（2）胎心率曲线对评估胎儿在宫内状况具有重要意义。但是,根据传统的分类标准是不准确的。随着计算机信息技术的飞速发展,在电子胎儿监护中使用计算机技术对胎心率曲线进行分析至关重要。FHR通常分为正常,可疑和异常三... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

一条胎心率曲线记录

图 2.1 胎儿电子监护系统的整体框架图2.3.2 系统功能模块介绍与展示孕妇通过使用超声多普勒胎儿监护仪来进行胎儿监护，产生的胎心相关的数据通过蓝牙被转送至手机 APP，手机 APP 会存储相关的胎心数据，当用户使用 Internet 时，可以将数据同步到服务器。同时，当用户进行了 20 分钟胎儿监护后，产生的胎心数据也可以通过 APP 发送给医生，询问医生数据是否正常。医生回答后，系统会针对该回答记录进行相关的标记。具体步骤如图 2.2 所示。孕妇超声多普勒胎儿监护仪APP 服务器胎心数据已标注的胎心数据胎心率数据已标注的胎心数据用户自愿向医生询问数据是否正常Internet

图 2.1 胎儿电子监护系统的整体框架图2 系统功能模块介绍与展示孕妇通过使用超声多普勒胎儿监护仪来进行胎儿监护，产生的胎心相关的数被转送至手机 APP，手机 APP 会存储相关的胎心数据，当用户使用 Internet数据同步到服务器。同时，当用户进行了 20 分钟胎儿监护后，产生的胎心通过 APP 发送给医生，询问医生数据是否正常。医生回答后，系统会针对该进行相关的标记。具体步骤如图 2.2 所示。超声多普勒胎心率数据Internet

【参考文献】：
期刊论文
[1]音乐治疗在孕产妇围产期焦虑情绪中的临床效果观察[J]. 刘燕,吴亚芬.  中医临床研究. 2017(21)
[2]基于人工神经网络的胎儿窘迫预测研究[J]. 韦莉萍,陈燕.  安徽医学. 2016(10)
[3]基于模糊理论和欧氏距离自动分析胎儿状态[J]. 陆尧胜,尤启杭,李晓东.  生物医学工程学杂志. 2016(03)
[4]电子胎心监护应用专家共识[J]. 杨慧霞,李笑天,王子莲,贺晶,范玲,李博雅,朱毓纯,邹丽颖,彭婷.  中华围产医学杂志. 2015 (07)
[5]胎心基线变异的意义[J]. 刘立卫,张爱群,谢佳.  临床合理用药杂志. 2014(26)
[6]胎儿电子监护的方法[J]. 夏革清,王泽华.  中国计划生育和妇产科. 2014(05)
[7]胎儿电子监护的正确应用[J]. 杨业洲.  中国计划生育和妇产科. 2014(05)
[8]妊娠末期胎心监护临床应用[J]. 孟紫娟.  中国全科医学. 2010(18)
[9]NST评分法和改良Fischer评分法评价胎监结果与新生儿出生情况相关性[J]. 田才宣.  中国当代医药. 2009(22)
[10]音乐疗法对癌症病人焦虑、抑郁及疼痛的影响[J]. 万永慧,毛宗福,邱艳茹.  护理研究. 2009(13)



本文编号：3216606