基于物联网的家庭室内环境监测系统的研究与实现
发布时间：2021-06-08 09:17
随着社会生产力的发展以及生活水平的不断提高,人们更加重视室内环境质量对身体健康和工作效率的影响,也对其提出了更高的要求。因此对室内环境进行有效地监测,准确地评判室内环境质量具有重要的现实意义。本文以此为背景,结合家庭室内环境监测的实际需求,将物联网相关技术运用其中,设计实现了一套基于物联网的家庭室内环境监测系统,能够实现多个室内环境特征参数的监测,并应用数据融合技术处理传感器采集的数据,对家庭室内环境的舒适度等级做出综合评判。本文详细的分析了物联网体系结构,基于物联网三层体系结构将系统的整体结构划分为环境特征参数采集模块、数据汇集上传模块和数据存储处理模块。环境特征参数采集模块由ZigBee节点与采集数据的传感器构成,实现数据的采集、汇聚并传送给物联网网关。数据汇集上传模块主要由物联网网关构成,选用现在流行的卡片机RPi3 B作为开发平台,实现对数据的解析、封装,最后上传至物联网云平台。数据存储处理模块以OneNET物联网云平台为核心,负责存储和管理数据,用户通过不同的应用与终端查看数据。系统的硬件设备体积小,组网灵活高效,数据传输稳定,便于部署实施。系统采用多传感器数据融合的方式对数...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图5.3串口参数配置对串口初始化后便可以通过函数HalUARTWrite和函数HalUARTRead实现串口数据的收
业学位硕士研究生学位论文 第五章志，其值固定为 0x24，即“$”，用于标识一帧数据的结束。表 5.2 数据帧的传感器数据部分结构 湿度数据 光强数据 甲醛数据 一2 字节 2 字节 2 字节 8 位 高 8 位 低 8 位 高 8 位 低 8 位 高 8 位 低 8 位 高k 协议栈中，数据帧使用联合体实现，具体的定义如图 5.6 所示
南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文 第五章 系统软件设计同节点的同一环境特征参数放在同一个折线图控件中显示，以便比较数据间的关系。图 5和图 5.9 分别为 Web 端与移动端的应用设计界面。用户可以通过云平台的账号登录在浏览器查看设计的应用界面，也可以通过移动端 A查看，实现数据的 Web 端与移动端的可视化展示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网技术在环境监测领域中的应用[J]. 荣洽. 通讯世界. 2017(23)
[2]浅谈《公共场所卫生管理条例实施细则》的执法困境与对策[J]. 张凯,徐晓光,胥松涛,周丽森,张伟,周丽丽. 中国卫生监督杂志. 2017(04)
[3]室内环境空气监测中存在的问题及对策探讨[J]. 李连东. 化工设计通讯. 2016(12)
[4]室内空气环境监测技术的现状及问题[J]. 薛娇娆,李文君,魏恩棋. 绿色科技. 2016(20)
[5]基于ARM11S3C6410与GPRS的智能家居远程控制系统[J]. 刘梦亭,赵丽红. 现代电子技术. 2015(05)
[6]基于EIB的融合组网技术在智能家居中的应用[J]. 王永利,朱琨,蒋军. 信息通信技术. 2014(03)
[7]物联网与移动互联网融合发展 促进信息消费[J]. 闽栋. 世界电信. 2013(12)
[8]室内环境监测与舒适度评判系统研究[J]. 普剑江. 低碳世界. 2013(22)
[9]物联网概述[J]. 蔡日梅. 电子产品可靠性与环境试验. 2011(01)
[10]智能家电发展与研究现状分析[J]. 徐庆伟. 现代商贸工业. 2010(08)
博士论文
[1]基于规模化经营的水稻生产机器系统优化研究[D]. 王桂民.江苏大学 2017
[2]基于模糊综合评判的认知无线电系统安全态势评估方法研究[D]. 马钊.中国地质大学 2017
硕士论文
[1]室内环境监测中的BP神经网络算法的改进及其仿真分析[D]. 张凌.南京邮电大学 2017
[2]基于ARM的室内环境监测系统设计[D]. 马瑞.西北师范大学 2016
[3]物联网家居环境智能监测系统的研究[D]. 闫林生.湖南工业大学 2014
[4]基于多传感器数据融合的无线环境监测系统[D]. 李文琛.南京理工大学 2014
[5]基于BP神经网络和模糊综合评价的环境分析评价系统[D]. 张中昱.天津大学 2006
[6]室内环境空气质量监测技术规范研究[D]. 刘文凯.清华大学 2004
本文编号：3218136
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图5.3串口参数配置对串口初始化后便可以通过函数HalUARTWrite和函数HalUARTRead实现串口数据的收
业学位硕士研究生学位论文 第五章志，其值固定为 0x24，即“$”，用于标识一帧数据的结束。表 5.2 数据帧的传感器数据部分结构 湿度数据 光强数据 甲醛数据 一2 字节 2 字节 2 字节 8 位 高 8 位 低 8 位 高 8 位 低 8 位 高 8 位 低 8 位 高k 协议栈中，数据帧使用联合体实现，具体的定义如图 5.6 所示
南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文 第五章 系统软件设计同节点的同一环境特征参数放在同一个折线图控件中显示，以便比较数据间的关系。图 5和图 5.9 分别为 Web 端与移动端的应用设计界面。用户可以通过云平台的账号登录在浏览器查看设计的应用界面，也可以通过移动端 A查看，实现数据的 Web 端与移动端的可视化展示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网技术在环境监测领域中的应用[J]. 荣洽. 通讯世界. 2017(23)
[2]浅谈《公共场所卫生管理条例实施细则》的执法困境与对策[J]. 张凯,徐晓光,胥松涛,周丽森,张伟,周丽丽. 中国卫生监督杂志. 2017(04)
[3]室内环境空气监测中存在的问题及对策探讨[J]. 李连东. 化工设计通讯. 2016(12)
[4]室内空气环境监测技术的现状及问题[J]. 薛娇娆,李文君,魏恩棋. 绿色科技. 2016(20)
[5]基于ARM11S3C6410与GPRS的智能家居远程控制系统[J]. 刘梦亭,赵丽红. 现代电子技术. 2015(05)
[6]基于EIB的融合组网技术在智能家居中的应用[J]. 王永利,朱琨,蒋军. 信息通信技术. 2014(03)
[7]物联网与移动互联网融合发展 促进信息消费[J]. 闽栋. 世界电信. 2013(12)
[8]室内环境监测与舒适度评判系统研究[J]. 普剑江. 低碳世界. 2013(22)
[9]物联网概述[J]. 蔡日梅. 电子产品可靠性与环境试验. 2011(01)
[10]智能家电发展与研究现状分析[J]. 徐庆伟. 现代商贸工业. 2010(08)
博士论文
[1]基于规模化经营的水稻生产机器系统优化研究[D]. 王桂民.江苏大学 2017
[2]基于模糊综合评判的认知无线电系统安全态势评估方法研究[D]. 马钊.中国地质大学 2017
硕士论文
[1]室内环境监测中的BP神经网络算法的改进及其仿真分析[D]. 张凌.南京邮电大学 2017
[2]基于ARM的室内环境监测系统设计[D]. 马瑞.西北师范大学 2016
[3]物联网家居环境智能监测系统的研究[D]. 闫林生.湖南工业大学 2014
[4]基于多传感器数据融合的无线环境监测系统[D]. 李文琛.南京理工大学 2014
[5]基于BP神经网络和模糊综合评价的环境分析评价系统[D]. 张中昱.天津大学 2006
[6]室内环境空气质量监测技术规范研究[D]. 刘文凯.清华大学 2004
本文编号：3218136
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