智能配电网脆弱性评估及网络重构

发布时间：2021-06-27 12:47

　　配电系统不仅要保证用户侧的电力供应稳定,并且还要保证用电的合理分配,它虽位处于电力系统的末端,但确是电网必不可少的重要环节。随着城市配电网网络规模不断扩大,并且用户对供电可靠性要求越来越高。通过对大量配电网的分析研究,配电网页具有复杂网络的特征,其少数节点可以影响网络的脆弱度。广大学者以往对于配电网重构的研究重点集中在如何保证配电网的稳定性、可靠性的基础上提高运行经济性,却没有意识到网络的拓扑结构本身对于配电网的影响。网络的拓扑结构从本质上决定了电力网络内在的特性,由于配电网中负荷元件众多、运行方式灵活多变,由此得知配电网是典型的复杂网络,存在一定的弱点并为此展开研究。借鉴大电网的脆弱性的定义,考虑配电网元件的可靠性参数和配电网运行状态参数,提出了加权配电网结构脆弱性和运行状态的脆弱性,形成配电网脆弱性评价。算法初始编码策略采用基于环路搜索的方式。以配电网脆弱性最小、网损最小为目标函数,选用IEEE33标准配电网络进行算例分析,并用Pareto策略对多目标人工蜂群算法进行改进,并对算例进行求解。结果表明,该模型能够根据配电网的结构和运行状态脆弱性给出正确的重构方案,可以为配电网安全稳定... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

老化失效率

图 3-11 IEEE14 节点图Fig. 3-11 IEEE14 Node System Diagram表 3-3 系统原始数据Tab. 3-3 System raw data

采蜜蜂在搜索的过程中经自己的蜜源的信息传递给观察蜂，观察蜂根据这些信息进行选择。人工蜂群算法的基本步骤如图 5-1 所示。图5-1 人工蜂群算法的基本步骤Figure 5-1 Basic steps of artificial bee colony algorithm

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工蜂群算法研究综述[J]. 包丽梅.  电脑知识与技术. 2016(22)
[2]基于安全域的配电网重构模型[J]. 祖国强,肖峻,左磊,刘佳.  中国电机工程学报. 2017(05)
[3]人工蜂群算法及其应用[J]. 霍凤财,杜颖,刘洋.  吉林大学学报(信息科学版). 2016(04)
[4]计及N-1安全准则的智能配电网多目标重构策略[J]. 刘佳,程浩忠,肖峻,祖国强,田园.  电力系统自动化. 2016(07)
[5]基于中心解的改进人工蜂群算法[J]. 宋月振,裴腾达,裴炳南.  计算机应用. 2016(04)
[6]提高DG接纳能力的配电网动态重构方法[J]. 易海川,张彼德,王海颖,吴宇,袁国森,吕柔睿.  电网技术. 2016(05)
[7]基于无向生成树的并行遗传算法在配电网重构中的应用[J]. 黄红程,顾洁,方陈.  电力系统自动化. 2015(14)
[8]基于信息熵的改进人工蜂群算法[J]. 李彦苍,彭扬.  控制与决策. 2015(06)
[9]基于错位突变策略的改进人工蜂群算法[J]. 蒋成,汪继文,邱剑锋.  赤峰学院学报(自然科学版). 2015(02)
[10]基于分布估计的二进制人工蜂群算法[J]. 刘婷,张立毅,张晋斌.  计算机应用研究. 2015(05)

硕士论文
[1]含分布式电源的配电网重构研究[D]. 花宁.南昌大学 2012
[2]含分布式发电的电力系统复合式网络模型潮流计算方法研究[D]. 孙羽.东北大学 2009



本文编号：3252877