基于遗传粒子群融合算法的大型泵站优化调度研究
发布时间：2021-07-09 03:20
南水北调工程中,泵站是其重要的组成部分,也是主要的耗能单元。泵站工程在运行时往往需要根据流量、扬程等因素对水泵机组的开关、叶片角度进行实时调整以达到工况最优、装置效率最高,这些都会直接影响整个工程的成本和经济效益。但是反观我国当前泵站现状,往往效能过低,且存在严重的资源浪费现象,而这也在一定程度上促使了其优化改造工作的进行。泵站优化调度数学模型的构建较为复杂,选择一个合适的算法对模型进行求解至关重要。在以往的优化方案中,遗传算法常被采用来进行求解,当进行大空间搜索时存在计算效率低的缺点,因此本文在遗传算法中引入粒子群算法,结合后者运算效率高以及进化模式单一的优势,使得遗传粒子群融合算法整体性能得到提高。从优化调度原理着手,并使用多种测试函数对融合算法性能进行评估,验证遗传粒子群融合算法相较于遗传算法和粒子群算法的优秀性能。本文对泵站的机组优化调度方案进行了深层次的分析探讨,针对泵站机组的运行测试性能数据,通过最小二乘法对其采取多项式拟合,使用MATLAB软件绘制其性能曲线。在此基础之上,探讨泵装置在不同装置扬程的条件下,叶片角度的优化调整。本文以高港泵站为例,针对高港泵站有两组不同调控...
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Rosenbrock函数图形
上海交通大学硕士学位论文-23-表2-1测试函数Table2-1Testfunctions测试函数函数式搜索范围Rosenbrocklul[-.48.48]Griewanklul4llu[-66]Schaffer.āulu.ālulul[-10,10]Rastrigrinlluul[-5.12,5.12]图2-4Rosenbrock函数图形Fig.2-4Rosenbrockfunctiongragh图2-5Griewank函数图形Fig.2-5Griewankfunctiongragh图2-6Schaffer函数图形Fig.2-6Schafferfunctiongragh图2-7Rastrigrin函数图形Fig.2-7Rastrigrinfunctiongragh
上海交通大学硕士学位论文-23-表2-1测试函数Table2-1Testfunctions测试函数函数式搜索范围Rosenbrocklul[-.48.48]Griewanklul4llu[-66]Schaffer.āulu.ālulul[-10,10]Rastrigrinlluul[-5.12,5.12]图2-4Rosenbrock函数图形Fig.2-4Rosenbrockfunctiongragh图2-5Griewank函数图形Fig.2-5Griewankfunctiongragh图2-6Schaffer函数图形Fig.2-6Schafferfunctiongragh图2-7Rastrigrin函数图形Fig.2-7Rastrigrinfunctiongragh
【参考文献】：
期刊论文
[1]粒子群算法中惯性权重参数[J]. 王泽儒,李芬田,王红梅. 长春工业大学学报. 2017(04)
[2]基于改进多目标粒子群算法的南水北调东线江苏段工程联合优化调度研究[J]. 闻昕,王志,方国华,郭玉雪,周磊. 水资源与水工程学报. 2017(03)
[3]基于改进人工蜂群算法的供水泵站优化运行研究[J]. 王圃,郑成,杨俊. 给水排水. 2017(06)
[4]基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究[J]. 梁兴. 人民黄河. 2015(03)
[5]高港枢纽同步电机励磁失步成因分析与对策[J]. 李频,樊锦川. 江苏水利. 2013(03)
[6]蚁群算法在泵站单机组优化运行中的应用[J]. 袁尧,刘超. 水力发电学报. 2013(01)
[7]南水北调东线高港泵站优化运行方案研究[J]. 冯晓莉,仇宝云,王斐,裴蓓. 水利学报. 2010(04)
[8]供水泵站优化运行的混沌算法[J]. 鄢碧鹏,成立. 排灌机械工程学报. 2010(01)
[9]一种保持PSO与GA独立性的混合优化算法[J]. 赵欣,叶庆卫,周宇. 计算机工程与应用. 2009(26)
[10]模拟退火遗传算法的泵站优化运行[J]. 魏新华,郭加宏. 上海大学学报(自然科学版). 2009(01)
硕士论文
[1]基于人工蜂群算法的泵站运行优化研究[D]. 杨俊.重庆大学 2016
[2]基于蚁群遗传混合智能算法求解TSP问题[D]. 袁杰.长春工业大学 2014
[3]基于遗传算法的泵站系统优化调度研究[D]. 李琳.天津大学 2007
[4]南水北调东线一期工程源头泵站优化运行研究[D]. 冯晓莉.扬州大学 2006
[5]基于遗传算法和神经网络的泵站经济运行研究[D]. 杜晓雷.扬州大学 2005
本文编号：3272911
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Rosenbrock函数图形
上海交通大学硕士学位论文-23-表2-1测试函数Table2-1Testfunctions测试函数函数式搜索范围Rosenbrocklul[-.48.48]Griewanklul4llu[-66]Schaffer.āulu.ālulul[-10,10]Rastrigrinlluul[-5.12,5.12]图2-4Rosenbrock函数图形Fig.2-4Rosenbrockfunctiongragh图2-5Griewank函数图形Fig.2-5Griewankfunctiongragh图2-6Schaffer函数图形Fig.2-6Schafferfunctiongragh图2-7Rastrigrin函数图形Fig.2-7Rastrigrinfunctiongragh
上海交通大学硕士学位论文-23-表2-1测试函数Table2-1Testfunctions测试函数函数式搜索范围Rosenbrocklul[-.48.48]Griewanklul4llu[-66]Schaffer.āulu.ālulul[-10,10]Rastrigrinlluul[-5.12,5.12]图2-4Rosenbrock函数图形Fig.2-4Rosenbrockfunctiongragh图2-5Griewank函数图形Fig.2-5Griewankfunctiongragh图2-6Schaffer函数图形Fig.2-6Schafferfunctiongragh图2-7Rastrigrin函数图形Fig.2-7Rastrigrinfunctiongragh
【参考文献】：
期刊论文
[1]粒子群算法中惯性权重参数[J]. 王泽儒,李芬田,王红梅. 长春工业大学学报. 2017(04)
[2]基于改进多目标粒子群算法的南水北调东线江苏段工程联合优化调度研究[J]. 闻昕,王志,方国华,郭玉雪,周磊. 水资源与水工程学报. 2017(03)
[3]基于改进人工蜂群算法的供水泵站优化运行研究[J]. 王圃,郑成,杨俊. 给水排水. 2017(06)
[4]基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究[J]. 梁兴. 人民黄河. 2015(03)
[5]高港枢纽同步电机励磁失步成因分析与对策[J]. 李频,樊锦川. 江苏水利. 2013(03)
[6]蚁群算法在泵站单机组优化运行中的应用[J]. 袁尧,刘超. 水力发电学报. 2013(01)
[7]南水北调东线高港泵站优化运行方案研究[J]. 冯晓莉,仇宝云,王斐,裴蓓. 水利学报. 2010(04)
[8]供水泵站优化运行的混沌算法[J]. 鄢碧鹏,成立. 排灌机械工程学报. 2010(01)
[9]一种保持PSO与GA独立性的混合优化算法[J]. 赵欣,叶庆卫,周宇. 计算机工程与应用. 2009(26)
[10]模拟退火遗传算法的泵站优化运行[J]. 魏新华,郭加宏. 上海大学学报(自然科学版). 2009(01)
硕士论文
[1]基于人工蜂群算法的泵站运行优化研究[D]. 杨俊.重庆大学 2016
[2]基于蚁群遗传混合智能算法求解TSP问题[D]. 袁杰.长春工业大学 2014
[3]基于遗传算法的泵站系统优化调度研究[D]. 李琳.天津大学 2007
[4]南水北调东线一期工程源头泵站优化运行研究[D]. 冯晓莉.扬州大学 2006
[5]基于遗传算法和神经网络的泵站经济运行研究[D]. 杜晓雷.扬州大学 2005
本文编号：3272911
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