基于循环神经网络的胎儿心电提取方法研究

发布时间：2021-07-22 12:35

　　胎儿心电信号对胎儿健康状况的早期诊断有重要作用。与常规心电信号相同,胎儿心电信号的波形形态中包含了大量信息,可用于胎儿缺氧和先天性心脏缺陷等病症的医学诊断。然而,从非侵入式测量方法测得的孕妇腹壁心电信号中,提取清晰的胎儿心电信号波形,目前仍较为困难。胎儿心电信号常受工频干扰、母体心电成分和其他噪声成分的污染,而以往的大部分工作只能分离出包含大量噪声的胎儿心电信号,用于提取胎心心率,并不能提取出胎儿心电信号的清晰波形。这导致了基于胎儿心电波形形态的医学诊断难以实施,极大限制了胎儿心电信号的临床应用价值。本文开展了一系列研究工作,通过改善工频消噪,母体成分抵消和胎心信号降噪三个关键环节的信号处理效果,大幅提升了提取出的胎儿心电信号波形的清晰度和准确度。本文的主要研究内容与贡献如下:1.基于循环神经网络的心电信号工频消噪方法工频干扰是现代传感器技术采集得到的生物医学电信号中,含有的主要噪声之一,对传感信号的信号质量有极大影响,因而工频消噪往往是传感信号预处理过程中的重要环节。工频干扰与心电信号在频域分布上的重叠,使传统滤波方法在进行工频消噪时,常会引起显著的信号失真。本文提出基于循环神经网络... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：109 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－１胎心发育的时间节点??

＜人月ｄ?超声观测到??图１－１胎心发育的时间节点??如图１－２所示，与常规心电信号类似，一段完整的ＦＥＣＧ波形包含Ｐ波、ＱＲＳ（ＱＲＳ??ｃｏｍｐｌｅｘ，?ＱＲＳ波群，心电信号Ｑ波、ＩＩ波和Ｓ波组成的信号段）波群、Ｔ波等基本的波形形??态特征，在此基础上有Ｑ－Ｔ间期、Ｓ－Ｔ段等波形特征指标。通过监测这些指标，可以及时有??效地发现胎儿宫内缺氧、胎儿发育迟缓、先天性心脏病、过期妊娠等症状［８］。因此，ＦＥＣＧ??是胎儿健康状况的直接反应，有较高的临床应用价值。??Ｐ波?ＰＲ段?ＱＲＳ?ＳＴ段?Ｔ波??Ｕ?＾—山，反群山??－＞Ｊ??Ｉ?ｉ?ｉ?Ｉ?！?Ｉ??ｉ?１?１?ｉ?１?Ｉ??１?ＩＩＩ?ｉ?ｉ??Ｉ?Ｉ?ｉ?！?！?Ｉ??Ｉ?ｉ?１?ａ?１?１?ｉ??Ｉ?１?Ｉ?Ａ?ｉ?Ｉ?Ｉ??ＩＩＩ；！?ｉ?ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?；｜?ｉ?１?Ｉ??丨Ｒ波高度??Ｉ?＼?Ｉ?Ｉ?Ｉ?ｉ?Ｉ?Ｉ??Ｉ?１?ｉｌｌ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??Ｉ?＾?ｉ?ＲＴ?段?）??１??！?：娜毁―—Ｌ??—ｆＸ：：一??丨，鲈咼度??Ｐ－Ｒ?Ｉ?▼?！?ｉＱ－Ｔ??“?间—期?—山——?Ｍｆｆｌ?Ｊ??图１－２心电信号波形的典型特征??ＦＥＣＧ的传感探测方法主要分为两类

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【参考文献】：
期刊论文
[1]卫生部发布《中国出生缺陷防治报告（2012）》[J]. 凌寒.  中国当代医药. 2012(28)



本文编号：3297164