基于深度学习的人脸年龄估计算法研究

发布时间：2021-07-26 00:15

　　计算机视觉技术的飞速发展使得人脸属性识别成为研究热点。人脸包含人类诸多生物学特征信息,包括性别年龄信息、身份种族信息、表情情绪信息等。其中,年龄信息作为人脸可以直接观测到的信息,是身份识别的重要依据之一,并且人脸年龄估计在人机交互、视频监控、图像视频智能分析等领域具有广阔的应用前景,所以基于人脸图像的生物识别研究成为热门问题,因此吸引了越来越多的研究人员的关注。过去几十年来,研究人员一直进行不懈的探索,并取得了大量的成果。由于人脸图像年龄的自动估计是一项很有挑战性的任务,受限于当时的条件,这些算法的性能仍然有很大的提升空间。近年来,深度学习在各个领域都有巨大发展,特别是在图像识别领域取得了突破性的研究进展。本文在前人研究的基础上,立足于深度学习理论,研究基于深度融合网络的人脸年龄估计算法。本文的主要研究内容如下:（1）调研了常用的人脸图像年龄估计算法,分别对特征提取方法和年龄估计算法两部分内容的研究现状进行介绍,在特征提取部分,详细总结了传统的特征提取方法和基于深度学习的特征提取方法;在年龄估计部分,解释了分类和回归两种估计方式的实现原理。介绍了评估一个年龄估计系统好坏的评价指标,并对... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

FG-NET人脸图像示例

究生学位论文 第二章深度神数直是神经网络中常见的一种 S 型的非线性函数，它可以将输表达式是 ( ) = ( )。该函数两侧的信号增益被抑制性使得函数的输出有界，并且使神经网络引入非线性变化，力得到增强。但是这种特性也有着明显的缺点，在参数优化由于两边抑制的特性，当输入数据特别大或者特别小会导致 0，从而无法传递参数进行网络权值更新，造成梯度弥散，愈加严重，sigmod 函数曲线图如图 2.5 所示。

图 2.5 sigmod 函数双正切函数，也是一种 S 型的非线性函数。该函数可以将式是 ( ) = ( ) ( )。tanh 函数是 sigmoi，中间区域的增益信号较大，并且该函数具有更好的容梯度弥散的局限性。Tanh 函数的曲线图如图 2.6 所示

【参考文献】：
期刊论文
[1]深度学习的昨天、今天和明天[J]. 余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.  计算机研究与发展. 2013(09)

硕士论文
[1]人脸年龄估计方法的研究[D]. 赖德河.华侨大学 2016
[2]流形学习算法研究与应用[D]. 周晓勇.安徽大学 2014



本文编号：3303054