铁路现代物流中心货运量预测及布局规划
发布时间:2021-07-26 00:47
建设铁路物流中心可以完善铁路设施的枢纽集疏运功能,可以逐步形成区域内规模较大的现代化物流中心,满足客户对铁路运输多层次、全方位的需求。铁路物流中心作为铁路货运系统中的重要环节之一,需要在既有场站设施的基础之上,将现代化的物流理念融入到其中,发展具备多功能、多货物类别的现代铁路物流中心。本文以此为出发点,通过组合预测的方法对现代铁路物流中心货运量进行预测研究,利用改进的SLP方法对其进行布局规划,主要内容有以下几部分:1.对国内外文献做研究分析,总结出国内外铁路物流中心的现状及国内铁路物流中心的不足之处,了解了与铁路物流中心及铁路物流中心布局等方面的基础概念,总结出布局规划的基本思路。2.对铁路现代物流中心货运量预测的基本思路进行阐述,将灰色关联度分析方法作为货运量影响因素筛选的方法,并确定了预测方法为基于灰色模型与神经网络的组合预测模型。选取与货运量关联度较强的7个关键影响因素作为预测指标,进行货运量预测,结果显示组合预测方法精度较高。3.指出传统SLP方法中的不足,添加虚拟功能区以计算物流和非物流相关性系数并量化。建立以总搬运成本最小、总体相关系数最大为目标函数的优化模型,利用遗传算...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
011-2017年铁路货运量注:数据来源于《2018-2024年中国铁路货运市场分析调研及发展趋势研究报告》
图 1.2 全国社会物流总额3.市场竞争力加剧,要求优化物流资源配置随着公路、水路等运输方式占据大部分物流市场份额,铁路物流的竞争力下降,其所占据的市场份额也随着下降。公路占据着国内 75%的物流市场份额,但
技术路线
【参考文献】:
期刊论文
[1]滨州市铁路货运设施布局规划探讨[J]. 陈建. 铁道勘测与设计. 2018(03)
[2]新时代下的铁路物流中心发展[J]. 张晓东. 中国物流与采购. 2018(14)
[3]基于ArcGIS空间分析技术的城市消防站规划布局创新方法[J]. 朴佳子. 北京规划建设. 2018(04)
[4]基于组合预测模型的物流园区货运量预测研究[J]. 张九跃,张顺英. 城市道桥与防洪. 2018(06)
[5]基于改进PSO-BP非线性补偿的货运量“分解-集成”预测[J]. 周程,施文,马士华. 统计与决策. 2018(09)
[6]GIS模型在城市消防站布局规划的应用研究[J]. 林俊雄,江心,朱建国,曹万春,孔赟. 城市规划. 2018(05)
[7]基于Markov链修正的改进熵值法组合模型及应用[J]. 叶雪强,桂预风. 统计与决策. 2018(02)
[8]铁路现代物流发展战略选择与对策[J]. 刘启钢. 长安大学学报(社会科学版). 2018(01)
[9]互联网环境下的区域物流需求分析研究[J]. 张衡,金燕生,郭航. 商业经济研究. 2018(01)
[10]铁路物流中心功能区布局规划研究[J]. 姬燕男. 铁道运输与经济. 2017(S2)
博士论文
[1]铁路现代物流中心综合发展规划理论与应用研究[D]. 韩伯领.中南大学 2008
硕士论文
[1]基于产城融合视角下的经济技术开发区空间布局规划研究[D]. 李园.西南科技大学 2018
[2]铁路物流中心设施设备规模与布局研究[D]. 王芙蓉.西南交通大学 2018
[3]现代物流条件下铁路货场设计方法研究[D]. 柳影.兰州交通大学 2017
[4]铁路物流中心平面布局规划研究[D]. 朱文肖.北京交通大学 2015
[5]铁水联运港站集装箱作业区布局研究[D]. 李羽逍.西南交通大学 2014
[6]铁路物流中心布局规划研究[D]. 李子昕.太原理工大学 2014
[7]陆港铁路物流中心功能规划及布局研究[D]. 刘宇哲.长安大学 2013
[8]现代铁路物流中心规划研究[D]. 李斐然.中南大学 2012
[9]铁路物流中心平面布置研究[D]. 权璐.北京交通大学 2011
[10]铁路物流中心选址布局规划问题研究[D]. 万涛.北京交通大学 2009
本文编号:3303104
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
011-2017年铁路货运量注:数据来源于《2018-2024年中国铁路货运市场分析调研及发展趋势研究报告》
图 1.2 全国社会物流总额3.市场竞争力加剧,要求优化物流资源配置随着公路、水路等运输方式占据大部分物流市场份额,铁路物流的竞争力下降,其所占据的市场份额也随着下降。公路占据着国内 75%的物流市场份额,但
技术路线
【参考文献】:
期刊论文
[1]滨州市铁路货运设施布局规划探讨[J]. 陈建. 铁道勘测与设计. 2018(03)
[2]新时代下的铁路物流中心发展[J]. 张晓东. 中国物流与采购. 2018(14)
[3]基于ArcGIS空间分析技术的城市消防站规划布局创新方法[J]. 朴佳子. 北京规划建设. 2018(04)
[4]基于组合预测模型的物流园区货运量预测研究[J]. 张九跃,张顺英. 城市道桥与防洪. 2018(06)
[5]基于改进PSO-BP非线性补偿的货运量“分解-集成”预测[J]. 周程,施文,马士华. 统计与决策. 2018(09)
[6]GIS模型在城市消防站布局规划的应用研究[J]. 林俊雄,江心,朱建国,曹万春,孔赟. 城市规划. 2018(05)
[7]基于Markov链修正的改进熵值法组合模型及应用[J]. 叶雪强,桂预风. 统计与决策. 2018(02)
[8]铁路现代物流发展战略选择与对策[J]. 刘启钢. 长安大学学报(社会科学版). 2018(01)
[9]互联网环境下的区域物流需求分析研究[J]. 张衡,金燕生,郭航. 商业经济研究. 2018(01)
[10]铁路物流中心功能区布局规划研究[J]. 姬燕男. 铁道运输与经济. 2017(S2)
博士论文
[1]铁路现代物流中心综合发展规划理论与应用研究[D]. 韩伯领.中南大学 2008
硕士论文
[1]基于产城融合视角下的经济技术开发区空间布局规划研究[D]. 李园.西南科技大学 2018
[2]铁路物流中心设施设备规模与布局研究[D]. 王芙蓉.西南交通大学 2018
[3]现代物流条件下铁路货场设计方法研究[D]. 柳影.兰州交通大学 2017
[4]铁路物流中心平面布局规划研究[D]. 朱文肖.北京交通大学 2015
[5]铁水联运港站集装箱作业区布局研究[D]. 李羽逍.西南交通大学 2014
[6]铁路物流中心布局规划研究[D]. 李子昕.太原理工大学 2014
[7]陆港铁路物流中心功能规划及布局研究[D]. 刘宇哲.长安大学 2013
[8]现代铁路物流中心规划研究[D]. 李斐然.中南大学 2012
[9]铁路物流中心平面布置研究[D]. 权璐.北京交通大学 2011
[10]铁路物流中心选址布局规划问题研究[D]. 万涛.北京交通大学 2009
本文编号:3303104
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