井下乳化液泵站远程在线状态监测系统的研究与设计

发布时间：2021-07-29 11:52

　　随着科学技术的高速发展,在工业领域中涉及到的计算机技术、网络技术与软件技术的应用越来越普遍。现代工程机器结构愈发繁琐,对机械设备保持持久的良好运行而不出问题造成了很大的压力。乳化液泵是煤矿开采中的重要设备,如果因故障造成停机,将会给企业造成巨大的损失。对乳化液泵站实行远程状态监测,不仅能够检测乳化液泵性能,提高工作面效率,而且也是故障诊断和设备维护的重要手段。因此,研究乳化液泵远程状态监测系统对于在煤炭生产中的意义是非常重要的。在当今计算机网络技术的带动下,企业信息化、网络化建设富有成效,对各种机械设备的远程在线监测系统的研究与发展提供了良好的条件。当前大部分设备监测软件存有难以移植与重复开发的弊端,软件体系结构理论的运用为解决该问题指明了方向。本文以某公司的BRW400型乳化液泵远程监测项目作参考,在设备状态监测理论与软件体系结构的研究上,对乳化液泵远程监测系统的软件体系结构进行了透彻的剖析,提出采用C/S和B/S混合模型来设计远程在线状态监测系统,从监测系统的需求分析抽象出设备监测系统的领域模型,然后运用统一建模语言（UML）描述设备监测系统软件结构。在该软件结构的基础上,采用La... 

【文章来源】：南昌航空大学江西省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 本课题具有的意义
    1.3 远程在线监测系统的国内外研究现状
        1.3.1 设备状态监测诊断系统的发展趋势
        1.3.2 远程在线监测系统研究现状
        1.3.3 远程在线监测系统存在的问题
    1.4 本论文的研究内容
第2章 状态监测系统的理论基础
    2.1 数据采集理论
    2.2 设备状态监测的理论基础
    2.3 软件体系结构的基础
        2.3.1 软件体系结构发展历程
        2.3.2 软件体系结构的描述
    2.4 软件设计模式
        2.4.1 设计模式的概念
        2.4.2 设计模式的基本原则
        2.4.3 常用设计模式介绍
    2.5 乳化液泵数据采集系统
        2.5.1 乳化液泵主要状态参数的选择
        2.5.2 乳化液泵状态的连续数据采集
        2.5.3 数据采集硬件的概述
    2.6 本章小结
第3章 远程监测系统软件架构研究
    3.1 远程状态监测系统需求分析
        3.1.1 远程状态监测系统问题域描述
        3.1.2 远程监测系统用例分析
    3.2 远程监测系统领域建模
        3.2.1 领域模型的概述
        3.2.2 数据采集包模型
        3.2.3 核心包模型
        3.2.4 数据分析包模型
        3.2.5 远程在线监测包模型
        3.2.6 领域模型的全貌
    3.3 远程监测系统软件架构的研究
        3.3.1 远程监测系统概念性架构
        3.3.2 远程监测系统实际架构
    3.4 本章小结
第4章 乳化液泵数据采集系统的设计
    4.1 乳化液泵数据采集的总体设计
    4.2 硬件与软件选型
        4.2.1 数据采集的硬件平台
        4.2.2 软件开发平台的选型
    4.3 数据采集关键技术的研究
        4.3.1 多通道循环采集数据
        4.3.2 实时数据存储与刷新
        4.3.3 DataSocket技术
        4.3.4 模拟信号和数字信号的同步采集
    4.4 LabVIEW中的程序设计模式
        4.4.1 用户界面事件模式
        4.4.2 状态机模式
        4.4.3 消息队列模式
        4.4.4 主从模式
        4.4.5 生产者/消费者模式
    4.5 系统数据采集的设计
    4.6 本章小结
第5章 远程监测系统的设计与实现
    5.1 乳化液泵远程监测系统总体设计
    5.2 远程在线监测关键算法的研究
        5.2.1 预测设备维修时间算法
        5.2.2 设备报警数据黑匣子算法
        5.2.3 设备趋势报警算法
    5.3 远程在线监测关键技术的研究
        5.3.1 Web Server技术
        5.3.2 系统访问的安全性
    5.4 远程在线监测系统的设计
        5.4.1 远程在线监测系统功能模块的设计
        5.4.2 远程在线监测系统关键功能的设计
    5.5 远程监测系统的实现与应用
        5.5.1 远程监测系统的应用
        5.5.2 系统管理
        5.5.3 设备管理
        5.5.4 远程在线监测
        5.5.5 曲线报表
    5.6 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间发表论文与科研情况介绍
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]采煤机工况监测及故障诊断系统的研究开发[J]. 崔海滨.  机械工程师. 2016(09)
[2]互联网+采煤机智能化关键技术研究[J]. 葛世荣,王忠宾,王世博.  煤炭科学技术. 2016(07)
[3]煤矿安全监测监控系统的现状及发展趋势研究[J]. 张新宇.  能源与节能. 2016(04)
[4]电气设备状态监测与故障诊断的现状及发展趋势[J]. 胡欢,黄荣辉,吕启深,张林.  电子技术与软件工程. 2015(21)
[5]基于规则的软件体系结构层性能优化模型[J]. 杜欣,汪春燕,倪友聪,叶鹏,肖如良.  计算机科学. 2015(10)
[6]煤矿信息化与自动化发展趋势[J]. 孙继平.  工矿自动化. 2015(04)
[7]矿井风机在线监测与故障诊断系统设计[J]. 玄兆燕,薛琦,谢世满.  煤矿机械. 2014(12)
[8]浅议下一代数据中心架构——软件定义数据中心[J]. 贺海玉.  电脑知识与技术. 2014(33)
[9]机器状态监测与诊断标准的最新进展[J]. 黄润华,韩国明,王义翠.  机械工业标准化与质量. 2014(11)
[10]关于设计模式及在软件设计中的应用分析[J]. 王飞.  电子技术与软件工程. 2014(19)

博士论文
[1]旋转机械设备关键部件故障诊断与预测方法研究[D]. 沈长青.中国科学技术大学 2014
[2]领域软件开发中体系结构元模型及模型转换方法研究[D]. 彭君.吉林大学 2010

硕士论文
[1]工业远程故障诊断与维护系统研究[D]. 高敏花.内蒙古科技大学 2015
[2]远程分布式测试系统及故障诊断[D]. 方超.国防科学技术大学 2007
[3]软件体系结构及其描述初步研究[D]. 郭莹.东北财经大学 2003



本文编号：3309272