基于深度学习的自动作曲编曲研究

发布时间：2021-08-06 00:14

　　音乐是人类历史上最伟大的发明之一,对人类生活产生重要影响。创作音乐需要专业的领域知识和乐器技能,如何自动创作音乐已成为近年来一个热门研究方向。许多公司和研究机构在这方向做了很多有趣的工作,如Google的Magenta项目,对现有的大量的钢琴曲进行学习,研究如何让机器自动创作钢琴曲。随着深度学习的崛起,深度神经网络应用于音乐生成中,避免了传统机器学习方法中需要大量手工特征的耗费。以往的模型在进行音乐生成时还有许多不足之处,很多影响音乐生成质量的因素都没有很好地考虑进来,诸如和弦进行和节奏型。和弦进行广泛存在于流行音乐中,它可以指导旋律的走向,将其作为输入将有益于音乐生成。同时流行歌曲有着固定的节奏型,但现有的研究采用基于音符级别的生成方式,未考虑到音乐的结构性。此外,流行歌曲通常有着多个音轨和乐器来为旋律进行伴奏,不同的轨道和乐器应该相互协调,而以往的工作并没有考虑到音轨间的和谐性。最后,音乐有着多种风格,如古典,爵士和流行音乐,如何生成特定风格的音乐是值得探索和研究的问题。针对以上问题,本文基于深度学习的技术,对音乐生成中相关问题进行了研究,主要研究内容和贡献有:1.针对流行音乐的生... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２音乐生成相关模型（〇？）：马尔可夫建模，（ｂ）：乐段拼接，（Ｃ＞：音符表征）??

和弦是指多个音符组合起来同时发声，一系列的和弦形成序列称为和弦进??行，经常用于流行歌曲中，并且如果它遵循某些和弦模式，则歌曲通常听起来和??谐优美。如图２．１所示，旋律中的每个时段都有相应的和弦，而“Ｆ－Ｇ－Ａｍ－Ｅｍ”??是和弦进行，它在这首歌中重复出现。在流行歌曲中，和弦进行可以影响情绪基??调和旋律走向。例如流行音乐中的和弦进行之一?“Ｃ－Ｇ－Ａｍ－Ｅｍ－Ｆ－Ｃ－Ｆ－Ｇ”应用于??许多歌曲中，如“简单爱”，“约定”，“深呼吸”，“光辉岁月”等等。??７??

２．２．２节奏型??除了上面提到的和弦进行之外，节奏型是流行歌曲的另一个特征。节奏型可??以定义为一段乐段内的音符持续时间。例如，图２．１中用同色方框标记的乐段具??有相同的节奏型，表示一段乐段内每个音符的持续时间。与音符级别音乐生成不??同，流行歌曲更具结构性，而之前的工作没有考虑歌曲的结构。??２．２．３乐器特性??流行音乐的另一个特点是编曲，这意味着需要更多的乐器来为旋律伴奏，使??整个音乐更具感染力。编曲是流行音乐中必不可少的部分，并且经常使用鼓、贝??司、弦乐、吉他等多种不同乐器。图２．２（ａ）分析了?ＭＩＤＩ文件，并进行了详细的??数据统计分析，表明多轨音乐在流行歌曲中广泛存在。图２．２（ｂ）展示了多种乐器??的使用频率，其中钢琴通常用于表示旋律，而其他几种乐器用于伴奏音轨。??８??


本文编号：3324706