基于语言值有序对三元组概念格的不确定性推理方法研究

发布时间：2021-08-12 00:32

　　随着科技的飞速发展,人工智能的发展也越来越快。不确定性推理作为人工智能核心研究领域,在人工智能发展中有着不可替代的作用。模糊语言信息模型由于贴近人类的自然语言,在处理不确定性推理问题时存在数值无法比拟的优势。因此,本文结合语言值有序对三元组和形式概念分析,提出了基于语言值有序对三元组概念格的不确定性推理模型。本文的主要研究成果如下:本文在语言值二元组的基础上,提出一种语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组的相似度算子,并讨论语言值有序对三元组加权平均聚合算子。由于进行决策和推理时,获取的初始数据类型复杂,为解决这一问题。构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集与语言值有序对三元组之间的标准化转化模型。结合语言值有序对三元组之间的相似度,将标准化转化模型应用于模式识别中,并通过实例说明该方法的合理性。语言值有序对三元组表示模型能够有效地减少信息缺失,从正、反两个方面表达信息,使计算机在模拟人类思维进行推理时,更容易识别人类自然语言。本文将语言值有序对三元组与形式概念分析相结合,提出语言值有序对三元组形式背景,并在标准化转化模型基础... 

【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 国内外现状
        1.2.1 模糊计算理论的研究
        1.2.2 语言值的研究
        1.2.3 概念格理论的研究
        1.2.4 不确定性推理的研究
    1.3 本文研究内容
    1.4 文章结构
2 预备知识
    2.1 模糊集
    2.2 语言真值直觉模糊格蕴涵代数
    2.3 语言值二元组
    2.4 形式概念分析
        2.4.1 概念格
        2.4.2 模糊概念格
        2.4.3 语言值直觉模糊概念格
3 基于语言值有序对三元组的多类型数据标准化方法
    3.1 语言值有序对三元组
        3.1.1 语言值有序对三元组表示模型
        3.1.2 语言值有序对三元组的算子
    3.2 多类型数据的标准化转化模型
    3.3 基于语言值有序对三元组的模式识别方法
    3.4 本章小结
4 语言值有序对三元组概念格及其规则提取方法
    4.1 语言值有序对三元组形式背景
    4.2 多类型数据形式背景之间的转化模型
    4.3 语言值有序对三元组概念格规则提取方法
    4.4 本章小结
5 基于语言值有序对三元组概念格的模糊推理
    5.1 语言值有序对三元组的四则运算
    5.2 语言值有序对三元组概念格的模糊推理方法
        5.2.1 语言值有序对三元组概念格模糊推理模型
        5.2.2 语言值有序对三元组概念格模糊推理算法
    5.3 语言值有序对三元组推理模型实例
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3337208