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基于机器学习的离心式冷水机组故障检测与诊断

发布时间:2021-08-24 01:18
  在工业化进程中取得最长的机器生命周期和最少的操作维护费用,是主动维修所要达到的目标,也是故障诊断专家系统产生的原因。国内外智能故障诊断中通常存在着知识获取瓶颈问题,目前多采用机器学习方法来解决。机器学习各种方法自提出以来,在设备故障诊断、医疗决策支持、网络故障排除等专家系统方面都有了较好的应用。机器学习是21世纪人工智能领域最受瞩目的子方向之一,随着现代社会的智能化需求越来越高,在一些数据较为充足的工业领域,推广机器学习在故障检测与诊断方向的研究与应用迫在眉睫。机器学习的普及是人工智能概念落入实处的第一步。在暖通领域中,离心式冷水机组是最为常用的主机形式,其结构复杂、维修困难,因而在该问题上应用机器学习模型十分值得探讨。本文阐述了离心式冷水机组故障诊断技术的国内外发展历史和研究现状,同时比较了几种主要故障诊断方法的优缺点;基于离心式冷水机组出现频率最高的7种故障,分析故障发生时各参数之间的耦合关系,挑选出了最能代表冷水机组故障特征的8个特征向量建立了基于神经网络的机器学习系统。从ASHRAE RP-1043中归纳提取出了 12557组实验数据,以6:2:2的比例分为训练集(traini... 

【文章来源】:广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于机器学习的离心式冷水机组故障检测与诊断


图1-1典型建筑系统构成??Fig.?1-1?Composition?of?the?typical?building?systems??

示意图,冷凝器


开启式?半封闭螺杆式?半封闭活塞式?全封闭涡旋式??图2-5常用制冷压缩机??Fig.?2-5?Common?refrigeration?compressor??图2-6离心式制冷压缩机示意图??Fig.?2-4?Schematic?diagram?of?centrifugal?refrigeration?compressor??冷凝器为制冷系统的机件,属于换热器的一种,能把气体或蒸气转变成液体,将管??子中的热量,以很快的方式,传到管子附近的空气中。制冷系统的高温高压氟里昂从压??缩机出来后进入冷凝器中,向冷却介质释放出大量热量,被冷却液化。冷凝器按其冷却??形式可分为三大类型:水冷式、风冷式、蒸发式及淋水式。水冷式:在水冷式冷凝器中,??制冷剂放出热量被冷却水带走。冷却水可以一次流过,也可以循环使用。当使用循环水??时,需要有冷却水塔或冷水池。水冷冷凝器有壳管式、套管式、沉浸式等结构形式。水??冷式冷水机用的冷凝器常用的是壳管式冷凝器。风冷式:在风冷式冷凝器中,制冷剂放??19??

示意图,膨胀阀,离心式制冷机组,楼宇自控


随着建筑系统的一体化网络化和智能化,离心式冷水机组必然也会向智能化控制方??向发展。作为楼宇自控的一部分,不仅能实现故障检测和诊断,还将对能耗进行预测。??离心式制冷机组的工作原理及示意图如图2-10所示,其组成主要有以下几大部分:??换热器、控制中心、油加热器、压缩机、润滑油系统等。??21??


本文编号:3358981

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