基于隐私保护的无线传感器网络数据融合与处理技术

发布时间：2021-08-29 02:56

　　无线传感器网络可以感知周围环境的数据并将结果发送给用户,对于能量有限的无线传感器网络而言,数据融合至关重要。随着无线传感器网络技术的发展,处理其产生的大量的数据成为一个重要的研究热点。另外,在数据融合和处理过程中,数据的隐私性也应该被高度重视。论文在充分调研无线传感器网络的理论及技术的基础上,重点研究基于预测的无线传感器网络数据融合,提出了两种隐私保护且能量有效的融合方案,并进行了相关的仿真与分析。另外还提出了基于Hadoop的无线传感器网络大数据隐私保护处理框架,并搭建了平台验证其可行性。论文成果主要体现在三个方面。首先,为减少无线传感器网络中的数据传输量,并提供隐私保护能力,提出了基于指数平滑的数据融合方案。该方案使用基于数据链的融合方式,每次融合中使用根据指数平滑得到的预测值来计算需要发送的隐私数据,仿真实验表明该方案有较高的隐私性和较低的能量开销。其次,为了进一步减少能量开销,尤其是网络中的通信次数,同时提供隐私保护,提出了一种基于ARMA的数据融合方案。该方案通过ARMA模型计算每一次融合的预测值,并根据阈值在需要时更新并同步模型。最后,为了处理无线传感器网络产生的大数据,提... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

传感器节点的组成

图 1.1 传感器节点的组成示，感知单元由数模转换器 ADC 和各种不同类型的传感器组成，数到的环境数据即模拟信号，转换成数字信号并发送到处理单元。处理器负责数据的加工以及数据的管理。经由数据处理单元处理过的感知向外传递，同时收发信机也会将外部数据，如其他传感器节点发来的。功率单元为以上所有的单元提供能量的支持，还额外支持着诸如定线传感器网络通常少有或没有基础设施，而是直接由大量的传感器节个区域或环境进行数据的采集，并使用多跳的通信方式将感知数据发，汇聚节点一般具有较强的处理能力和通信能力，是感知数据最终到站则负责无线传感器网络和外部网络的连接。无线传感器网络是以数地，我们将它分为 3 个层次：传感器网络层、传感器汇聚层和用户层

电大学专业学位硕士研究生学位论文 第二章 相关背景知识介于数据的存储和处理，Hadoop[45]主要负责：将数据分块存储在集群上、在处理过程序和传输、 对 MapReduce 代码做验证和维护程序执行的日志。在使用 Hadoop 时，记住 Hadoop 并不是一个数据库，它将没有索引的数据以文件的形式存储在集群上能进行文件的随机读取，而是需要运行 MapReduce 程序来进行数据的读取。


本文编号：3369761