基于压缩感知的遥感图像重构方法研究

发布时间：2017-05-01 01:01

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【摘要】：针对遥感成像高分辨率、高光谱和多时相趋势所带来的高数据率的问题,应用ShannonNyquist采样技术难以胜任未来遥感应用中对海量信息的处理需求。为解决遥感图像采样数据量大、采样时间长以及数据传输存储量大等资源浪费的问题,提出了一种基于压缩感知的遥感图像重构方法。基于遥感图像的先验知识得到改进联合稀疏表示模型,并采用一种广义迭代收缩方法对该模型进行有效求解,实现了低采样率、低复杂度的遥感图像重构算法,获得了较高质量的图像重构效果。实验结果表明,所提出的重构算法具有一定的正确性和有效性,并且在PSNR方面比目前的主流算法要好。
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;
【关键词】： 压缩感知 遥感图像 联合稀疏 图像重构
【基金】：黑龙江省自然科学基金资助项目(C201414) 哈尔滨市优秀学科带头人基金项目(2014RFXXJ040) 中国石油和化工行业科技项目(20111301)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言当前遥感数据存在两个发展趋势:一是遥感数据探测范围的扩大;二是遥感数据发展趋势所带来的高数据率。伴随传感器的多样化及遥感图像数据量的海量增加,为获取数据的准确性和实效性等,必然要不断改善遥感成像系统的性能。现有遥感成像系统的处理过程大部分采用Shannon-Nyq

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

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2 路，

本文编号：337899