基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究

发布时间：2017-05-04 10:17

  本文关键词：基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：选取6位普通驾驶员参加实际道路驾驶实验,在实验中同步检测驾驶员对方向盘的握力信号和驾驶员的脑电信号。通过独立样本T检验,从时域和时频域两方面筛选出5个与疲劳驾驶密切相关的握力信号特征,将它们作为输入信息;提取脑电功率谱比值作为衡量疲劳驾驶的信号特征,将其作为输出信息;通过BP神经网络方法,以输入信息和输出信息建立基于方向盘握力的疲劳驾驶检测模型。使用部分驾驶数据对检测模型进行验证,结果显示此数学模型对疲劳驾驶的识别率达到87.0%,说明方向盘握力信号可作为检测疲劳驾驶的有效数据。
【作者单位】： 江苏大学图形技术研究所;
【关键词】： 疲劳驾驶检测 方向盘握力 脑电 神经网络
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(2013B34214) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11_0566)资助
【分类号】：U463.6
【正文快照】： 专项资金(2013B34214)和江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11_0566)资助据不完全统计,疲劳驾驶导致数以万计的人员死亡,超过30%的交通事故与之有关[1]。由于疲劳驾驶的高发性与危险性,实时检测疲劳驾驶对疲劳驾驶预警、预防驾驶事故有重大意义。目前,国内外主要通过

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈立辉 ,宋年秀 ,张涛;神经网络及其在汽车上的应用[J];世界汽车;2003年05期

2 郭晓汾,邹国平;基于神经网络技术的故障诊断专家系统的研究[J];中国公路学报;1998年04期

3 乔维高;人工神经网络技术在汽车工程中的应用[J];武汉汽车工业大学学报;1999年01期

4 郭海龙;潘伟荣;孟国强;;面向混合动力汽车的LPG发动机神经网络建模方法研究[J];公路与汽运;2010年06期

5 刘峰;张岩;;基于神经网络技术的汽车故障诊断算法及其优化[J];电脑知识与技术;2011年13期

6 卫绍元,张蕾;基于神经网络的汽车故障诊断专家系统开发中的问题研究[J];公路交通科技;2001年02期

7 杨磊;马彪;李和言;;静液驱动履带车辆转向神经网络PID控制仿真[J];农业机械学报;2010年07期

8 闫冬梅;;基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断研究[J];科技创业家;2013年09期

9 杨雷，周玲玲;基于神经网络的汽车故障智能诊断系统研究[J];重庆交通学院学报;1994年04期

10 李涵武;;汽车发动机电子控制系统的神经网络诊断技术[J];黑龙江工程学院学报(自然科学版);2010年02期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 赵克刚;罗玉涛;裴锋;;基于神经网络的电池荷电状态估计方法[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

2 马海波;张利国;陈阳舟;崔平远;;基于循环神经网络的车载DR状态估计(英文)[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年

3 王德军;李萌;王丽华;;基于BP神经网络的汽车ABS系统故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

4 王德军;郑晓雯;初亮;;基于BP神经网络的ABS系统电磁阀非线性校正[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

5 陈渝光;钱微;廖仕利;;基于免疫神经网络的发动机自适应控制[A];四川省电工技术学会第九届学术年会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张济民;基于神经网络的预测控制在摆式客车倾摆系统的应用研究[D];西南交通大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 朱佳葆;基于遗传算法和BP神经网络的车辆滑行阻力预测[D];上海交通大学;2014年

2 贾海江;基于制动特性的主动避撞方法研究[D];江苏大学;2016年

3 唐荣江;基于神经网络的汽车振动乘坐舒适性评价方法研究[D];吉林大学;2009年

4 孙思博;基于神经网络的汽车仿真测试系统数据融合算法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

5 王超;基于神经网络的发动机点火故障诊断研究[D];沈阳理工大学;2013年

6 宾朋;基于增强拓扑神经网络的自平衡车研究[D];西南科技大学;2015年

7 宋红英;基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究[D];中国农业大学;2005年

8 姜鑫;汽车运行状态远程监测及故障分析系统的开发与研究[D];重庆交通大学;2011年

9 杨金玉;基于神经网络电喷发动机传感器故障诊断专家系统的研究[D];长安大学;2008年

10 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年

  本文关键词：基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：344900