面向能源互联网的局域能源优化调度模型及系统研究

发布时间：2021-12-02 18:41

　　在能源需求持续增长、传统化石能源供应紧张和环境污染问题日益突出的背景下,可再生能源的大规模开发与应用成为了全球未来能源行业发展的必然趋势。随着可再生能源渗透率的增加,传统的能源调度及管理系统逐渐暴露出各种局限性及弊端,已经无法满足用户多样化电力需求。能源互联网是一种结合互联网思维,利用前沿信息技术实现电、热、冷等多种复杂能源网络的互补融合、信息双向互动的能源互联系统,可以有效地提高可再生能源的利用效率。而且可再生能源生产和消费端的优化是能源互联网的重要技术支撑,必然要求能源的调度及管理需要综合考虑多能源互补以及信息双向互动等因素。因此,研究能源的优化调度模型及系统对于能源互联网的发展具有重要理论意义和实用价值。本文结合能源互联网的特点,构建了基于GA（Genetic Algorithm）+PSO（Particle Swarm Optimization）的能源优化调度模型。首先,通过总结传统调度策略存在的问题,提出了一种基于局域能源互联网的优化调度策略。并根据该策略构建了基于GA+PSO的能源优化调度模型,该模型以售电比例、局域网内、外购电比例为优化变量,以用户用电成本最小化为目标函数,... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

一天的光照强度变化图

一天的环境温度变化图

光伏发电预测仿真图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]考虑分时电价的风光储联合“削峰”优化调度模型[J]. 杨晓萍,刘浩杰,黄强.  太阳能学报. 2018(06)
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博士论文
[1]遗传算法与粒子群优化算法的改进及应用研究[D]. 汤可宗.南京理工大学 2011

硕士论文
[1]基于JavaEE的电子类资产管理系统的设计与实现[D]. 贾鸣华.南京大学 2018
[2]含冷热电联供系统的微能源网运行优化研究[D]. 李玉君.北京交通大学 2018
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本文编号：3528974