基于遗传算法的家具生产作业排序研究
发布时间：2022-01-05 06:18
我国是家具生产大国,但不是家具生产强国。家具行业作为传统的制造行业,很多企业在生产管理上仍保留手工作坊式的管理模式,导致生产效率较低,无法适应现代竞争激烈的市场环境。而生产作业排序问题作为生产调度的核心,是提高企业生产效率,减少在制品库存的途径之一。因此采用科学的调度及生产排序方法会对生产管理及提高生产效益起到事半功倍的效果。基于上述观点,本文提出了基于遗传算法对家具生产作业排序问题的研究,来达到提高家具生产效率的目的。本文对家具生产作业排序问题进行了研究,并在某家具企业进行实地调研,在所调研的车间中,进行6种家具产品在实木机加工段上的生产排序实验,并测量各工序的加工工时。结合家具生产作业排序的特点,对遗传算法进行设计,通过MATLAB软件进行编程,并对生产实验中的6种家具排序问题进行算法仿真实验。将仿真实验得到的结果与生产实验结果进行对比分析,说明遗传算法在求解家具生产作业排序问题中具有可行性和有效性。本文给出了基于遗传算法解决n×m的家具流水生产作业排序问题的解决方案,完善了家具生产作业排序的优化方法。本文的主要研究内容及成果如下:（1）对生产作业排序问题进行研究,并根据家具制造企...
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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科技大学硕士学位论文?基于遗传算法的家具生产作业并根据家具企业生产的特点进行算法的设计，利用ＭＡＴＬＡＢ数学行编程并对目标函数进行求解。??研究方法??（１）文献研宄法：通过大量阅读文献和相关资料及理论的学习，了序问题及遗传算法的相关理论。??（２）实地调研法：深入某家具企业一线，进行实地的调研与学习，产组织模式及车间生产情况，并在车间进行生产排序实验。??（３）秒表测时法：利用电子秒表测定生产排序实验中实木机加工段时，作为遗传算法仿真实验的基础数据。??（４）实证研宄法：通过对算法的设计，并利用计算机软件进行仿真结果作对比，证明该算法的可行性。??技术路线??算法原理＂＂＂ｋ?４生产作业排序问题概??
制定物料需求计划，物料需求计划是在前两步生产计划后制定的，是满足主生产??计划所需物料可以按时供应，包括原材料、零部件、包装材料及配件等的供应，??确保生产可以按计划顺利进行下去。典型的家具企业制定生产计划流程如图３．１??所示。??信息收集与数据分祈??Ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?１?＂＇?Ｉ?Ｉ??市｜订?｜交?生?物?Ｊ?质样??＿看ｉＳ?曇羅??求?况?间?力?况?术求认??Ｉ?１?￣?Ｉ?Ｉ￣?１?￣?１??，?Ｉ?，???Ｈ?制定生产计戈一??信?Ｉ??｜?｜生产部门领导审批??馈?Ｖ?￣??！?｜总经理亩批???▼????１生产计划下达到生产车间及相关部门???▼???完成计划??图３．１家具企业生产作业计划流程??Ｆｉｇ．３．１?Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅ?ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｐｌａｎｎｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ??１８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]《激荡十年,水大鱼大》[J]. 吴晓波. 中国共青团. 2018(09)
[2]混流柔性生产线排产优化[J]. 孟巧凤,张林鍹,董杰涛,李智慧. 计算机仿真. 2016(07)
[3]多品种小批量订单型企业生产调度优化[J]. 刘晨,蒙丹花,方玮宸,周清华. 包装工程. 2016(11)
[4]某热交换器生产线混流排产问题研究[J]. 祁丽霞,向明伟. 机械设计与制造. 2015(11)
[5]一种新型逻辑智能推理方法在混流生产线排产优化中的应用[J]. 王献红,史国权. 中国机械工程. 2015(10)
[6]家具企业精益生产研究——以备料工序为例[J]. 严宝飞,陈晨. 家具. 2015(03)
[7]计算机基础知识教学网站[J]. 王淼. 天津职业院校联合学报. 2013(11)
[8]浅谈内部审计风险排序问题[J]. 李雪琴. 中国内部审计. 2013(02)
[9]家具JIT生产计划管理方法与实施[J]. 姚浩然. 家具. 2007(01)
[10]实时动态排产系统研究[J]. 胡东波,王国庆,左小德. 中国机械工程. 2004(08)
博士论文
[1]具有成组约束的柔性流水车间作业计划制定的启发式算法[D]. 黎展滔.广东工业大学 2012
[2]加工时间非常数的排序与调度模型研究[D]. 张新功.上海理工大学 2010
[3]板式家具生产系统现场工作研究[D]. 韩维生.南京林业大学 2007
[4]家具柔性化生产的研究[D]. 李军.南京林业大学 2004
硕士论文
[1]吉林省某家具制造企业生产计划与控制研究[D]. 许梦娇.吉林大学 2017
[2]凯恩嘉美家具公司生产流程优化研究[D]. 牟仕渊.吉林大学 2016
[3]基于改进遗传算法的作业车间调度研究[D]. 符天养.南昌大学 2015
[4]JIT生产模式下多品种小批量混流装配线计划排序研究[D]. 胡月梅.长春工业大学 2015
[5]基于遗传算法的多目标生产作业调度研究[D]. 李彬彬.东华大学 2014
[6]基于遗传算法的车间调度问题研究与应用[D]. 袁志玲.新疆大学 2013
[7]支持多品种小批量的复杂零件工序级生产排程方法研究[D]. 陆超.哈尔滨理工大学 2013
[8]基于蚁群算法的高产能生产计划的研究[D]. 丁传让.南京林业大学 2012
[9]遗传算法的改进研究及其在工程优化中的应用[D]. 张虎.三峡大学 2012
[10]M公司生产计划与控制的研究及改善[D]. 唐红玉.天津大学 2012
本文编号：3569901
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
家具市场成交额巧g.12F切旧i加碑也山惫‘t扭比
科技大学硕士学位论文?基于遗传算法的家具生产作业并根据家具企业生产的特点进行算法的设计，利用ＭＡＴＬＡＢ数学行编程并对目标函数进行求解。??研究方法??（１）文献研宄法：通过大量阅读文献和相关资料及理论的学习，了序问题及遗传算法的相关理论。??（２）实地调研法：深入某家具企业一线，进行实地的调研与学习，产组织模式及车间生产情况，并在车间进行生产排序实验。??（３）秒表测时法：利用电子秒表测定生产排序实验中实木机加工段时，作为遗传算法仿真实验的基础数据。??（４）实证研宄法：通过对算法的设计，并利用计算机软件进行仿真结果作对比，证明该算法的可行性。??技术路线??算法原理＂＂＂ｋ?４生产作业排序问题概??
制定物料需求计划，物料需求计划是在前两步生产计划后制定的，是满足主生产??计划所需物料可以按时供应，包括原材料、零部件、包装材料及配件等的供应，??确保生产可以按计划顺利进行下去。典型的家具企业制定生产计划流程如图３．１??所示。??信息收集与数据分祈??Ｉ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?１?＂＇?Ｉ?Ｉ??市｜订?｜交?生?物?Ｊ?质样??＿看ｉＳ?曇羅??求?况?间?力?况?术求认??Ｉ?１?￣?Ｉ?Ｉ￣?１?￣?１??，?Ｉ?，???Ｈ?制定生产计戈一??信?Ｉ??｜?｜生产部门领导审批??馈?Ｖ?￣??！?｜总经理亩批???▼????１生产计划下达到生产车间及相关部门???▼???完成计划??图３．１家具企业生产作业计划流程??Ｆｉｇ．３．１?Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅ?ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｐｌａｎｎｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ??１８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]《激荡十年,水大鱼大》[J]. 吴晓波. 中国共青团. 2018(09)
[2]混流柔性生产线排产优化[J]. 孟巧凤,张林鍹,董杰涛,李智慧. 计算机仿真. 2016(07)
[3]多品种小批量订单型企业生产调度优化[J]. 刘晨,蒙丹花,方玮宸,周清华. 包装工程. 2016(11)
[4]某热交换器生产线混流排产问题研究[J]. 祁丽霞,向明伟. 机械设计与制造. 2015(11)
[5]一种新型逻辑智能推理方法在混流生产线排产优化中的应用[J]. 王献红,史国权. 中国机械工程. 2015(10)
[6]家具企业精益生产研究——以备料工序为例[J]. 严宝飞,陈晨. 家具. 2015(03)
[7]计算机基础知识教学网站[J]. 王淼. 天津职业院校联合学报. 2013(11)
[8]浅谈内部审计风险排序问题[J]. 李雪琴. 中国内部审计. 2013(02)
[9]家具JIT生产计划管理方法与实施[J]. 姚浩然. 家具. 2007(01)
[10]实时动态排产系统研究[J]. 胡东波,王国庆,左小德. 中国机械工程. 2004(08)
博士论文
[1]具有成组约束的柔性流水车间作业计划制定的启发式算法[D]. 黎展滔.广东工业大学 2012
[2]加工时间非常数的排序与调度模型研究[D]. 张新功.上海理工大学 2010
[3]板式家具生产系统现场工作研究[D]. 韩维生.南京林业大学 2007
[4]家具柔性化生产的研究[D]. 李军.南京林业大学 2004
硕士论文
[1]吉林省某家具制造企业生产计划与控制研究[D]. 许梦娇.吉林大学 2017
[2]凯恩嘉美家具公司生产流程优化研究[D]. 牟仕渊.吉林大学 2016
[3]基于改进遗传算法的作业车间调度研究[D]. 符天养.南昌大学 2015
[4]JIT生产模式下多品种小批量混流装配线计划排序研究[D]. 胡月梅.长春工业大学 2015
[5]基于遗传算法的多目标生产作业调度研究[D]. 李彬彬.东华大学 2014
[6]基于遗传算法的车间调度问题研究与应用[D]. 袁志玲.新疆大学 2013
[7]支持多品种小批量的复杂零件工序级生产排程方法研究[D]. 陆超.哈尔滨理工大学 2013
[8]基于蚁群算法的高产能生产计划的研究[D]. 丁传让.南京林业大学 2012
[9]遗传算法的改进研究及其在工程优化中的应用[D]. 张虎.三峡大学 2012
[10]M公司生产计划与控制的研究及改善[D]. 唐红玉.天津大学 2012
本文编号：3569901
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