基于连接模式的后侧颞上沟脑区分割及其应用研究

发布时间：2022-01-10 02:48

　　人脑作为人体智慧和意识的中枢,是最为重要和神秘的。随着研究的深入,研究人员发现,人脑的工作模式并不是独立、个体的,而是系统、网络的。作为人体最复杂的器官,它的复杂性不仅表现在脑内数亿的神经元,也表现在神经元之间非常复杂的相互作用。在不同时间和空间尺度上探索神经元间的长期相互作用是人脑研究中的一个重要课题。近年来,部分神经科学专家正式提出了人脑图谱的概念,力图在不同尺度上,完整而准确的描述人类从宏观到微观的图谱,并深入挖掘脑区间相互作用下潜在的交互规律。虽然在脑图谱研究上,已经取得很多令人惊喜的结果,但是由于受到技术的限制,目前所得到的图谱均存在不足。早期的通过解剖方法所得到的图谱,因为其主要依靠死后个人人脑的解剖结果,所以,不可避免的受到个体差异影响。而因为数据采集的难度,导致其重复性验证工作难以进行。而利用功能磁共振影像数据进行功能连接的定义及分析,由于受到数学方法的限制,其结果难以令人信服。目前,利用扩散磁共振成像所得到的解剖连接,表征了白质纤维的走向。而其结果可利用示踪、偏正光成像等技术得到验证。所以越来越多的研究人员选择利用扩散磁共振数据进行脑图谱的构建。本文基于扩散磁共振影像... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：121 页

【学位级别】：博士

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论文组织结构图

太原理工大学博士研究生学位论文规模的运输过程，指分子通过随机运动由高浓度区域传播到低浓度区域，其结果是分子或粒子的混合而不需要大量的运动 扩散这一现象可以用 Fick 第一定律解释，即：J=-D▽C ξ2-1ο其中 J 是净粒子通量，C 是粒子浓度，而 D 被称为扩散系数 人脑组织内的水分子的随机运动受到各种因素的影响，如细胞膜 细胞骨架和大分子 图 2-1 描述了细胞如何阻碍分子的自由运动 通过了解微观结构特征对整体扩散过程的贡献和水分子的运动，就可以获得有关生物微观运动的信息，这对于理解神经组织的复杂结构尤其重要

太原理工大学博士研究生学位论文=xx xy xzyx yy yzzx zy zzD D DD D D DD D D 称矩阵ξ = ，其中 i，j = x，y，zο 主方向或自方向一致的参考系[ ， ， ]中，剩其对角线项， ， ， ，它们分别代后回波衰减表示为:A=exp( - - - ) 考系的坐标中表示的 b 矩阵的元素ξ替换 b 因子维空间中可以用一个椭球体来表示张量，如图 2数条件下的张量 D


本文编号：3579912