智能微电网产能分布大数据控制

发布时间：2022-01-12 05:41

　　由于能源危机,可再生能源的开发与利用已成为关注的焦点问题。智能微电网作为一种充分利用可再生能源产能的方式,现已在电力系统中得到了广泛应用与研究。而可再生能源在智能微电网中的产能,因为容易受到自然地理环境条件的影响,所以具有间歇性和波动性的特征,这些特征增加了产能的不稳定性,并已成为电力系统安全和稳定运行的主要影响因素。因此,本文从智能微电网产能出发,为稳定、合理利用可再生能源发电提供控制策略的参考依据,这对提高智能微电网的安全性能和调度优化具有非常重要的意义。本文首先对智能微电网中分布式产能系统进行了基础的背景研究,归纳总结了产能系统具有间歇性和数字化特点。根据可再生能源产能的间歇性,提出风能质量的评价方法,从而为智能微电网的合理运行提供控制策略的参考依据。针对智能微电网可再生能源供电存在的间歇性问题,首先考虑产能系统中风力发电,分析了影响风能的主要因素,并对主要因素进行量化处理,提出了一种风能质量的评价方法。然后,根据风能质量的评价方法设计出Map和Reduce过程,并通过辽宁省气象局实测的风能数据对风能质量的评价方法进行实证分析。根据实证结果对使用风能的推荐等级进行划分,并得出风能... 

【文章来源】：大连工业大学辽宁省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

智能微电网的概念模型

产能系统的组成

HDFS结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向分布式能源的智能微电网云平台系统设计[J]. 刘玮.  电气应用. 2017(16)
[2]微电网发展研究[J]. 梅文龙,施佳余,张旭东,吴国庆.  电源技术. 2017(02)
[3]大数据概念及主要技术分析研究[J]. 李真春,裴彦芳.  科技传播. 2016(19)
[4]国内微电网项目建设及发展趋势研究[J]. 张丹,王杰.  电网技术. 2016(02)
[5]微电网的研究现状及在我国的应用前景[J]. 韩士杰,韩丽娟.  科技与创新. 2014(20)

博士论文
[1]微电网智能监控构架与自适应服务方法[D]. 何玉珠.浙江工业大学 2014

硕士论文
[1]含风能微电网的控制与优化运行[D]. 郭浩.东华大学 2016
[2]基于LabVIEW的微电网信息平台研究与开发[D]. 聂光辉.武汉工程大学 2014



本文编号：3584209