基于蚁群算法的云制造服务组合优化研究
发布时间：2022-01-13 15:37
制造业是国民经济和国家安全的重要支柱,是一个国家具有战略性地位的产业。制造业正在朝着多样化、复杂化、大规模化的方向发展,现在亟需一种更加高效安全的制造模式来适应需求的变化。云制造（Cloud Manufacturing）的概念应运而生。云制造是一种基于互联网的、面向服务的、高效率低功耗的新型制造模式,它的实现依赖于制造数字化、云计算、物联网、大数据等技术的发展。在云制造平台系统中,制造资源的分配会随着用户的不同需求动态改变。平台在某一个节点发生故障的时候能够在用户不知情的情况下将任务转移到其它制造资源上继续执行,因此云制造模式与传统的制造模式相比具有更高的安全性和可靠性。为了更好地解决云制造服务组合优选问题,本文提出一种基于多属性服务质量（Quality of Service,QoS）评价模型的动态参数蚁群算法（Dynamic Parameter Ant Colony Algorithm,DPACO）。首先建立基于时间、费用、性能和满意度的多属性QoS评价模型。其次提出动态参数蚁群算法,算法分为两个阶段,第一阶段选择较小的信息启发式因子α,较大的期望启发式因子β和信息素挥发系数ρ,并加...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国云计算市场规模如图1.1所示，我国的云计算市场规模已经从2013年的223.6亿元人民币增加到2017年
能控制或者了解这些资源的准确划分，但却可以了解这些资源的行政区域，包括内存、网络宽带、虚拟机个数等等。弹性。这种弹性意味着资源提供者能够随时地扩大和缩小资源，所用户可以在任何时候以任何量化的方式进行购买。可计量。服务提供者提供的云制造资源都是共享的，如何在用户使量化最为关键。云计算能够通过计算定量进行资源的提供，并且访问、使用的资源总量进行统计，同时计算出用户所需要支付的计算的服务模型示，云计算的三种常见服务模型分别是软件即服务（Software as服务（Platform as a Service，PaaS）、基础设施服务（Infrastructure
图 2.2 云制造的运营模式与技术支撑先是在资源共享内容方面，云计算仅仅包括了 IT 计算资源，而云制造的共享资源比共享资源多很多。如图 2.3 所示，它不仅包括 IT 计算资源还包括了其它一些资源，力、硬制造资源和软制造资源。IT 制造资源主要就包括了软件、平台和计算基础架造能力主要包括了制造当中的调研、设计、生产管理等能力。硬件资源包括生产制的机床、实验设备、计算机等硬件资源。软制造设备主要包括生产制造中使用的软模式和说明等。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进差分进化算法的云制造资源优化组合方法[J]. 朱李楠,王万良,沈国江. 计算机集成制造系统. 2017(01)
[2]改进的蚁群算法在云计算资源调度中的应用[J]. 聂清彬,蔡婷,王宁. 计算机工程与设计. 2016(08)
[3]云制造环境下设计需求与服务匹配模式算法[J]. 杨娟,吴科宏. 重庆大学学报. 2016(02)
[4]基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法[J]. 李琳,应时,赵翀,董波. 电子学报. 2016(01)
[5]蚁群优化算法的理论研究进展[J]. 夏小云,周育人. 智能系统学报. 2016(01)
[6]基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化[J]. 马文龙,王铮,赵燕伟. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[7]云制造中的制造能力服务形式化描述方法[J]. 肖莹莹,李伯虎,柴旭东,公静. 系统仿真学报. 2015(09)
[8]面向云制造的云平台构建关键技术研究[J]. 童晓薇,陈贵清,刘艳斌. 湖北理工学院学报. 2015(04)
[9]改进蚁群算法求解最短路径问题[J]. 袁亚博,刘羿,吴斌. 计算机工程与应用. 2016(06)
[10]云制造的研究及应用现状[J]. 张霖,区和坚,罗永亮,陶飞. 新材料产业. 2013(08)
硕士论文
[1]基于遗传算法的制造资源服务链构建方法[D]. 李佳.华侨大学 2016
[2]基于改进混合蚁群算法的物流配送路径研究[D]. 黄鑫.东南大学 2016
[3]多目标广义蚁群算法的收敛性、收敛速度和算法复杂度研究及其应用[D]. 傅鹏.南京邮电大学 2014
本文编号：3586704
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国云计算市场规模如图1.1所示，我国的云计算市场规模已经从2013年的223.6亿元人民币增加到2017年
能控制或者了解这些资源的准确划分，但却可以了解这些资源的行政区域，包括内存、网络宽带、虚拟机个数等等。弹性。这种弹性意味着资源提供者能够随时地扩大和缩小资源，所用户可以在任何时候以任何量化的方式进行购买。可计量。服务提供者提供的云制造资源都是共享的，如何在用户使量化最为关键。云计算能够通过计算定量进行资源的提供，并且访问、使用的资源总量进行统计，同时计算出用户所需要支付的计算的服务模型示，云计算的三种常见服务模型分别是软件即服务（Software as服务（Platform as a Service，PaaS）、基础设施服务（Infrastructure
图 2.2 云制造的运营模式与技术支撑先是在资源共享内容方面，云计算仅仅包括了 IT 计算资源，而云制造的共享资源比共享资源多很多。如图 2.3 所示，它不仅包括 IT 计算资源还包括了其它一些资源，力、硬制造资源和软制造资源。IT 制造资源主要就包括了软件、平台和计算基础架造能力主要包括了制造当中的调研、设计、生产管理等能力。硬件资源包括生产制的机床、实验设备、计算机等硬件资源。软制造设备主要包括生产制造中使用的软模式和说明等。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进差分进化算法的云制造资源优化组合方法[J]. 朱李楠,王万良,沈国江. 计算机集成制造系统. 2017(01)
[2]改进的蚁群算法在云计算资源调度中的应用[J]. 聂清彬,蔡婷,王宁. 计算机工程与设计. 2016(08)
[3]云制造环境下设计需求与服务匹配模式算法[J]. 杨娟,吴科宏. 重庆大学学报. 2016(02)
[4]基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法[J]. 李琳,应时,赵翀,董波. 电子学报. 2016(01)
[5]蚁群优化算法的理论研究进展[J]. 夏小云,周育人. 智能系统学报. 2016(01)
[6]基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化[J]. 马文龙,王铮,赵燕伟. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[7]云制造中的制造能力服务形式化描述方法[J]. 肖莹莹,李伯虎,柴旭东,公静. 系统仿真学报. 2015(09)
[8]面向云制造的云平台构建关键技术研究[J]. 童晓薇,陈贵清,刘艳斌. 湖北理工学院学报. 2015(04)
[9]改进蚁群算法求解最短路径问题[J]. 袁亚博,刘羿,吴斌. 计算机工程与应用. 2016(06)
[10]云制造的研究及应用现状[J]. 张霖,区和坚,罗永亮,陶飞. 新材料产业. 2013(08)
硕士论文
[1]基于遗传算法的制造资源服务链构建方法[D]. 李佳.华侨大学 2016
[2]基于改进混合蚁群算法的物流配送路径研究[D]. 黄鑫.东南大学 2016
[3]多目标广义蚁群算法的收敛性、收敛速度和算法复杂度研究及其应用[D]. 傅鹏.南京邮电大学 2014
本文编号：3586704
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3586704.html
