多泵站尾矿液位预测及控制的研究与应用
发布时间：2022-01-16 05:54
随着矿山企业的蓬勃发展,矿山运行的安全问题得到了越来越广泛的关注。在矿山生产的尾矿车间,保证尾矿各泵站液位有效预测及控制是保证矿山安全生产及运行的重要条件。本文将以鞍钢集团齐大山选矿厂为例,对大型多泵站车间中各泵站对应的液位进行预测控制研究,达到保证尾矿车间安全生产的目的。尾矿泵站液位传统控制方法采用的是人工控制方法,调度员在调度室观察某一泵站的液位是否超过限值,当液位即将超过或已超过警戒阈值,则按照以往的经验进行分析,得出相关的调节方法,然后通知操作人员进行相应的调节处理。该种方法具有大滞后、调节效率低等不足,甚至会造成液位的超限,从而对整体的矿山生产造成不必要的损失。为了实现对泵站液位预测及提前调节,本文研究设计了一套精准预测、高效调节的尾矿泵站预测及控制系统。本文主要工作包括:（1）通过PLC对泵站中的数据进行实时采集,并且存储到SQL数据库中,再通过Lab VIEW对泵站的数据进行读取操作。采取ARIMA、GM（1,1）、GM-ARMA等算法对尾矿泵站的实际生产现场液位进行预测,对三者进行比较,得到较为精确的预测结果,同时根据现场需求,完成了不同功能的预测。（2）通过对尾矿车间...
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
齐选尾矿作业区工艺流程图
辽宁科技大学硕士学位论文9影响因素，结果树分析列举该泵站对于其他泵站的影响作用，并且给出反馈列表。图2.2Vensim界面图Fig.2.2Vensiminterfacediagram图2.2为Vensim软件的系统界面图，在该界面内可以对多泵站系统进行具体详细的分析，可以标出各泵站对前后泵站的影响作用并直接看出影响各泵站的因素。2.2.2多泵站系统分析图2.3一尾泵站关联图Fig.2.3Onepumpstationassociationdiagram图2.3为尾矿作业区泵站一尾泵站的水池关联示意图。矿浆分为上层矿浆水、下层矿浆泥，矿浆水经收集回到矿山生产中；对一环泵站产生影响的分别有一选及过滤大井溢流量、工业清水、回水、45m大井浓度、45m大井待开底流泵，这些对一环泵站水位起的是正作用，即随着这几项的增大，一环泵站水位也随之升
辽宁科技大学硕士学位论文9影响因素，结果树分析列举该泵站对于其他泵站的影响作用，并且给出反馈列表。图2.2Vensim界面图Fig.2.2Vensiminterfacediagram图2.2为Vensim软件的系统界面图，在该界面内可以对多泵站系统进行具体详细的分析，可以标出各泵站对前后泵站的影响作用并直接看出影响各泵站的因素。2.2.2多泵站系统分析图2.3一尾泵站关联图Fig.2.3Onepumpstationassociationdiagram图2.3为尾矿作业区泵站一尾泵站的水池关联示意图。矿浆分为上层矿浆水、下层矿浆泥，矿浆水经收集回到矿山生产中；对一环泵站产生影响的分别有一选及过滤大井溢流量、工业清水、回水、45m大井浓度、45m大井待开底流泵，这些对一环泵站水位起的是正作用，即随着这几项的增大，一环泵站水位也随之升
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于矿山开采工程的水文地质灾害预警系统设计[J]. 汪洋. 世界有色金属. 2019(17)
[2]基于模糊决策的主汽温多模型内模控制[J]. 国钦光,姜炜,董泽,甄伟静. 计算机仿真. 2020(11)
[3]模糊PID控制系统设计及MATLAB仿真[J]. 宋伟,李武君. 云南化工. 2019(09)
[4]基于灰色预测的温室温湿度智能控制系统研究[J]. 鲍义东,李江龙. 电子世界. 2019(20)
[5]人工智能应用于水污染控制过程的研究进展[J]. 李若飞,达尔仁·阿斯哈提,王振豪,梁爽,张乐华. 智能城市. 2019(20)
[6]梯级扬水泵站自动化智能控制系统运行探究[J]. 潘自林,李晓刚. 智能城市. 2019(20)
[7]基于改进的非线性优化GM（1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测[J]. 付泽伟,杨银科,王天尧. 水电能源科学. 2019(10)
[8]基于AR模型的大跨悬索桥脉动风速时程模拟[J]. 白泉,徐樊,杨少波. 沈阳工业大学学报. 2020(05)
[9]基于ARIMA模型的广州市年用电量预测[J]. 贾朝勇,潘玉荣,夏福全. 蚌埠学院学报. 2019(05)
[10]基于模糊自适应PID的农业温室系统研究[J]. 段科俊,李再新. 南方农机. 2019(19)
硕士论文
[1]基于ARIMA模型和GM（1,1）模型的河南省人口的实证分析[D]. 张瑶真.广西师范大学 2019
[2]基于ARIMA模型及回归分析的广西电力需求预测研究[D]. 王柳.广西师范大学 2019
[3]工业锅炉智能控制系统的研究[D]. 多晓艳.河北科技大学 2019
[4]大中型泵站信息监测预警系统的研究[D]. 刘艳.中国矿业大学 2019
[5]智能化学滴定系统的研究与设计[D]. 徐思鸿.辽宁科技大学 2019
[6]基于专家模糊PID的恒温油槽温度控制系统设计[D]. 黄伊锐.河北农业大学 2018
[7]基于灰色组合模型的粮食产量预测研究[D]. 曹培格.河南工业大学 2018
[8]基于系统动力学的卫运河区域水资源优化配置研究[D]. 李志林.天津大学 2018
[9]发动机泵站专家模糊控制系统设计与实现[D]. 赵淋海.北京工业大学 2017
[10]常熟泵站综合自动化监控技术研究[D]. 骆国强.扬州大学 2007
本文编号：3592066
【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
齐选尾矿作业区工艺流程图
辽宁科技大学硕士学位论文9影响因素，结果树分析列举该泵站对于其他泵站的影响作用，并且给出反馈列表。图2.2Vensim界面图Fig.2.2Vensiminterfacediagram图2.2为Vensim软件的系统界面图，在该界面内可以对多泵站系统进行具体详细的分析，可以标出各泵站对前后泵站的影响作用并直接看出影响各泵站的因素。2.2.2多泵站系统分析图2.3一尾泵站关联图Fig.2.3Onepumpstationassociationdiagram图2.3为尾矿作业区泵站一尾泵站的水池关联示意图。矿浆分为上层矿浆水、下层矿浆泥，矿浆水经收集回到矿山生产中；对一环泵站产生影响的分别有一选及过滤大井溢流量、工业清水、回水、45m大井浓度、45m大井待开底流泵，这些对一环泵站水位起的是正作用，即随着这几项的增大，一环泵站水位也随之升
辽宁科技大学硕士学位论文9影响因素，结果树分析列举该泵站对于其他泵站的影响作用，并且给出反馈列表。图2.2Vensim界面图Fig.2.2Vensiminterfacediagram图2.2为Vensim软件的系统界面图，在该界面内可以对多泵站系统进行具体详细的分析，可以标出各泵站对前后泵站的影响作用并直接看出影响各泵站的因素。2.2.2多泵站系统分析图2.3一尾泵站关联图Fig.2.3Onepumpstationassociationdiagram图2.3为尾矿作业区泵站一尾泵站的水池关联示意图。矿浆分为上层矿浆水、下层矿浆泥，矿浆水经收集回到矿山生产中；对一环泵站产生影响的分别有一选及过滤大井溢流量、工业清水、回水、45m大井浓度、45m大井待开底流泵，这些对一环泵站水位起的是正作用，即随着这几项的增大，一环泵站水位也随之升
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于矿山开采工程的水文地质灾害预警系统设计[J]. 汪洋. 世界有色金属. 2019(17)
[2]基于模糊决策的主汽温多模型内模控制[J]. 国钦光,姜炜,董泽,甄伟静. 计算机仿真. 2020(11)
[3]模糊PID控制系统设计及MATLAB仿真[J]. 宋伟,李武君. 云南化工. 2019(09)
[4]基于灰色预测的温室温湿度智能控制系统研究[J]. 鲍义东,李江龙. 电子世界. 2019(20)
[5]人工智能应用于水污染控制过程的研究进展[J]. 李若飞,达尔仁·阿斯哈提,王振豪,梁爽,张乐华. 智能城市. 2019(20)
[6]梯级扬水泵站自动化智能控制系统运行探究[J]. 潘自林,李晓刚. 智能城市. 2019(20)
[7]基于改进的非线性优化GM（1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测[J]. 付泽伟,杨银科,王天尧. 水电能源科学. 2019(10)
[8]基于AR模型的大跨悬索桥脉动风速时程模拟[J]. 白泉,徐樊,杨少波. 沈阳工业大学学报. 2020(05)
[9]基于ARIMA模型的广州市年用电量预测[J]. 贾朝勇,潘玉荣,夏福全. 蚌埠学院学报. 2019(05)
[10]基于模糊自适应PID的农业温室系统研究[J]. 段科俊,李再新. 南方农机. 2019(19)
硕士论文
[1]基于ARIMA模型和GM（1,1）模型的河南省人口的实证分析[D]. 张瑶真.广西师范大学 2019
[2]基于ARIMA模型及回归分析的广西电力需求预测研究[D]. 王柳.广西师范大学 2019
[3]工业锅炉智能控制系统的研究[D]. 多晓艳.河北科技大学 2019
[4]大中型泵站信息监测预警系统的研究[D]. 刘艳.中国矿业大学 2019
[5]智能化学滴定系统的研究与设计[D]. 徐思鸿.辽宁科技大学 2019
[6]基于专家模糊PID的恒温油槽温度控制系统设计[D]. 黄伊锐.河北农业大学 2018
[7]基于灰色组合模型的粮食产量预测研究[D]. 曹培格.河南工业大学 2018
[8]基于系统动力学的卫运河区域水资源优化配置研究[D]. 李志林.天津大学 2018
[9]发动机泵站专家模糊控制系统设计与实现[D]. 赵淋海.北京工业大学 2017
[10]常熟泵站综合自动化监控技术研究[D]. 骆国强.扬州大学 2007
本文编号：3592066
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