面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究
发布时间：2022-01-19 02:23
在“数字林业”高速发展的背景下,林业数据需求日益增大,但林业调查和数据生产仍以实地勘测和目测为主,数据结果具有较强的主观性,准确度较低,且自动化程度不高,一定程度上阻碍了现代林业的发展。坡度、坡向和坡位是森林资源调查的主要因子。因此,提高小班坡度、坡向值提取结果的准确度,实现小班坡位值的自动化提取,对提升林业基础数据质量,减少野外实地调查的工作量,节约林业调查的人力、时间与物力具有重大意义。随着数字地形分析的发展,利用DEM进行小班因子提取成为了一种趋势,基于DEM进行小班坡度、坡向和坡位提取具有重要研究价值。本文在现有小班坡度、坡向提取方法的基础上,总结常用算法的不足与优势,提出剔除异常高程点的因子提取算法。在小班坡位值算法研究上,将模糊理论引入计算,实现小班坡位的自动提取。本文利用宁海县二类调查小班数据进行算法验证。研究结果表明,本文改进和提出的小班坡度、坡向和坡位算法能够代替人工实测,在数据符合数据规范时,其结果与人工实测结果吻合度能达90%以上,应用t检验对实测数据与求算数据进行对比,发现小班坡度、坡向和坡位算法的P值分别为0.72、0.83和0.66,结果表明,求算数据与实测...
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
二类调查小班卡Figure1.1Thesubcompartmentcardsofsecondclassinvestigation
2 研究区概况和数据预处理 研究区概况和数据预处理.1 研究区概况研究区选在浙江省宁海县深甽镇。宁海县位于东经 121°09′~121°49′，北9°06′~29°32′，总面积 1931.22km2，浙江省东部，长江三角洲南翼。宁海县坐落在山脉和四明山脉之间，地势西高东低，背山靠海，属沿海低山丘陵地区，西部和山岭重叠。深甽镇地处宁海西北部，是国家级生态镇、省级文明镇、宁海县林业、省级生态公益林示范区，全镇地域面积 174.6km2，属于山地丘陵，四面环山，交错，田畈狭小，山林资源丰富。林地分布于县境各个地域，西部崇山峻岭，林业资源较为丰富。据 2007 年森源调查显示，全县林业用地面积 163 万余亩，占全县总面积的 60.42%，森林面54万余亩，占林地面积的94.40%。全县人均森林面积达2.81亩，森林覆盖率达62%中深甽镇的森林覆盖率高达 90%。
14图 2.2 实验区小班分布图Figure 2.2 The distribution of subcompartments in the study area
【参考文献】：
期刊论文
[1]森林资源调查工作的重要性及其措施[J]. 王嘉伟. 现代园艺. 2018(20)
[2]不同坡位植被生长状况与土壤养分空间分布特征[J]. 雷斯越,赵文慧,杨亚辉,吕渡,白云斌,何亮,郭晋伟,张晓萍. 水土保持研究. 2019(01)
[3]坡位对15年生樟树纯林和樟杉混交林林分生长的影响[J]. 廖德志,魏志恒,程勇,吴际友,陈明皋,黄小飞,刘欲晓,郭文平,贺文明,陈德云. 中南林业科技大学学报. 2018(08)
[4]基于DEM的森林植被空间分析与变化检测[J]. 牟怀义. 地理空间信息. 2018(07)
[5]坡位对群落系统发育多样性的影响——以锡林郭勒典型草原为例[J]. 金一兰,朱羚,燕亚媛,丁勇,张庆. 干旱区研究. 2018(02)
[6]浅议森林资源调查工作的重要性及其措施[J]. 金万祥. 现代园艺. 2018(02)
[7]我国森林资源现状及林业可持续发展[J]. 刘军花,曾昭华. 江西农业. 2017(23)
[8]浅谈森林资源调查[J]. 郭彦林,李双福. 农业与技术. 2017(07)
[9]坡向和海拔对高寒草甸山体土壤水热和植物分布格局的定量分解[J]. 牛钰杰,周建伟,杨思维,王贵珍,刘丽,花立民. 应用生态学报. 2017(05)
[10]不同坡位桉树人工林生长和土壤理化性质比较[J]. 韦建宏,侯敏,韦添露,欧军. 安徽农业科学. 2017(05)
博士论文
[1]视觉地形分类和四足机器人步态规划方法研究与应用[D]. 李彬.山东大学 2012
硕士论文
[1]林地小班边界不一致性探查与修复研究[D]. 马天午.浙江农林大学 2017
[2]基于随机森林的模糊坡位划分[D]. 马风华.西南大学 2016
[3]基于GIS的小流域坡度坡长因子计算方法研究[D]. 李俊.西北农林科技大学 2011
[4]基于SPOT5影像数据的森林资源分类与蓄积量反演研究[D]. 何柏华.南京林业大学 2008
[5]中国森林资源物权法律制度研究[D]. 张海丽.重庆大学 2005
[6]论模糊数学在建筑工程招标中的应用[D]. 胡丽娜.南昌大学 2005
本文编号：3596036
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
二类调查小班卡Figure1.1Thesubcompartmentcardsofsecondclassinvestigation
2 研究区概况和数据预处理 研究区概况和数据预处理.1 研究区概况研究区选在浙江省宁海县深甽镇。宁海县位于东经 121°09′~121°49′，北9°06′~29°32′，总面积 1931.22km2，浙江省东部，长江三角洲南翼。宁海县坐落在山脉和四明山脉之间，地势西高东低，背山靠海，属沿海低山丘陵地区，西部和山岭重叠。深甽镇地处宁海西北部，是国家级生态镇、省级文明镇、宁海县林业、省级生态公益林示范区，全镇地域面积 174.6km2，属于山地丘陵，四面环山，交错，田畈狭小，山林资源丰富。林地分布于县境各个地域，西部崇山峻岭，林业资源较为丰富。据 2007 年森源调查显示，全县林业用地面积 163 万余亩，占全县总面积的 60.42%，森林面54万余亩，占林地面积的94.40%。全县人均森林面积达2.81亩，森林覆盖率达62%中深甽镇的森林覆盖率高达 90%。
14图 2.2 实验区小班分布图Figure 2.2 The distribution of subcompartments in the study area
【参考文献】：
期刊论文
[1]森林资源调查工作的重要性及其措施[J]. 王嘉伟. 现代园艺. 2018(20)
[2]不同坡位植被生长状况与土壤养分空间分布特征[J]. 雷斯越,赵文慧,杨亚辉,吕渡,白云斌,何亮,郭晋伟,张晓萍. 水土保持研究. 2019(01)
[3]坡位对15年生樟树纯林和樟杉混交林林分生长的影响[J]. 廖德志,魏志恒,程勇,吴际友,陈明皋,黄小飞,刘欲晓,郭文平,贺文明,陈德云. 中南林业科技大学学报. 2018(08)
[4]基于DEM的森林植被空间分析与变化检测[J]. 牟怀义. 地理空间信息. 2018(07)
[5]坡位对群落系统发育多样性的影响——以锡林郭勒典型草原为例[J]. 金一兰,朱羚,燕亚媛,丁勇,张庆. 干旱区研究. 2018(02)
[6]浅议森林资源调查工作的重要性及其措施[J]. 金万祥. 现代园艺. 2018(02)
[7]我国森林资源现状及林业可持续发展[J]. 刘军花,曾昭华. 江西农业. 2017(23)
[8]浅谈森林资源调查[J]. 郭彦林,李双福. 农业与技术. 2017(07)
[9]坡向和海拔对高寒草甸山体土壤水热和植物分布格局的定量分解[J]. 牛钰杰,周建伟,杨思维,王贵珍,刘丽,花立民. 应用生态学报. 2017(05)
[10]不同坡位桉树人工林生长和土壤理化性质比较[J]. 韦建宏,侯敏,韦添露,欧军. 安徽农业科学. 2017(05)
博士论文
[1]视觉地形分类和四足机器人步态规划方法研究与应用[D]. 李彬.山东大学 2012
硕士论文
[1]林地小班边界不一致性探查与修复研究[D]. 马天午.浙江农林大学 2017
[2]基于随机森林的模糊坡位划分[D]. 马风华.西南大学 2016
[3]基于GIS的小流域坡度坡长因子计算方法研究[D]. 李俊.西北农林科技大学 2011
[4]基于SPOT5影像数据的森林资源分类与蓄积量反演研究[D]. 何柏华.南京林业大学 2008
[5]中国森林资源物权法律制度研究[D]. 张海丽.重庆大学 2005
[6]论模糊数学在建筑工程招标中的应用[D]. 胡丽娜.南昌大学 2005
本文编号：3596036
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