基于多核与多任务学习的雷达目标识别方法研究

发布时间：2022-01-24 02:18

　　雷达具有全天时、全天候的特点,在现代化战场中发挥着重要的作用。雷达自动目标识别（Radar automatic target recognition,RATR）技术是通过提取蕴含在雷达回波中的目标类别信息对目标进行识别。RATR是敌方情报的重要来源之一,能够为我军在战斗时提供强有力的决策信息。随着高分辨率雷达体制的发展,获得更为精确的目标结构和细节信息成为可能。然而,高分辨率雷达图像具有目标姿态敏感性、样本维度高、散射结构非线性等问题,传统的算法难以对雷达目标进行精确地识别。本文结合多核与多任务学习理论,对RATR方法进行了相关的研究。现代战争中电磁环境变得日益复杂,单一功能的电子装备已不能满足作战任务的需求。作为两大电子装备,雷达和通信在系统结构、频段和带宽上的差异日益缩小,雷达和通信系统实现一体化成为一种发展趋势。本文将雷达波形中加入通信数据形成一体化波形,对一体化波形在RATR中的应用进行了初步研究。论文的主要研究内容包含:1.提出了基于多核学习（Multi-kernelLearning,MKL）与多任务学习（Multi-task learning,MTL）的RATR方法。在多核... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：133 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

MSTAR数据集中10类目标的光学和雷达图像

一体化波形的模糊函数

【参考文献】：
期刊论文
[1]核函数的选择研究综述[J]. 汪廷华,陈峻婷.  计算机工程与设计. 2012(03)
[2]基于ICA和SVM的SAR图像特征提取与目标识别[J]. 宦若虹,杨汝良.  计算机工程. 2008(13)
[3]基于核主分量分析的高分辨雷达目标特征提取与识别[J]. 丛瑜,肖怀铁,付强.  电光与控制. 2008(02)
[4]成像侦察卫星识别目标能力分析[J]. 沈如松,宋贵宝,吕卫民,彭绍雄.  系统仿真学报. 2006(S2)
[5]基于目标轮廓特征的SAR图像目标识别[J]. 徐牧,王雪松,肖顺平.  系统工程与电子技术. 2006(12)
[6]基于三种不同绝对对齐方法的分类器分析[J]. 陈渤,刘宏伟,保铮.  现代雷达. 2006(03)
[7]基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别[J]. 韩萍,吴仁彪,王兆华.  现代雷达. 2004(07)
[8]雷达目标一维距离像识别中的修正正则子空间法[J]. 周代英,杨万麟.  系统工程与电子技术. 2001(10)

博士论文
[1]单脉冲雷达目标三维成像与识别研究[D]. 李强.西安电子科技大学 2007



本文编号：3605638