JC金属镍冶炼企业能耗因素分析及综合能耗预测
发布时间：2022-01-27 01:55
金属镍冶炼企业既是重要的金属生产者,也是能源资源的消耗大户,能耗费用已经占到企业单项操作费用的大部分,选取恰当的方法来监测和控制能源消耗是目前新形势下节能减排的关键。本文以JC镍生产企业火法冶炼的含镍的物质流基本模型为基础,从物质流的基础概念入手,分析了金属镍生产企业在生产过程中含镍的物质流在实际的企业生产中可能发生的物质流动状况;分析了含镍的物质在偏离基准物质流图的情况下会对企业造成能耗方面的影响;确定了影响综合能耗的指标。根据确定的指标应用层次分析法与变异系数法相结合的方法确定了指标对镍的综合能耗影响的相对大小,按照指标与综合能耗的相关性大小排序、累积贡献率,并根据指标的重要程度提出了相应的对策和建议。以累计贡献率超过85%的指标为模型输入端单元,选取改进的BP神经网络作为综合能耗预测模型。本文采用遗传算法优化了 BP神经网络的权重、阀值,弱化了 BP神经网络自身所带有的一些缺陷,使得BP神经网络自身的预测综合能耗的精度得以提高,有效预测金属镍企业综合能耗及其变化趋势。企业管理层可以参照模型预测的结果采取措施节能降耗。
【文章来源】：山东科技大学山东省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１镍矿储量??Ｆｉｇｕｒｅ?１．１?Ｎｉｃｋｅｌ?ｏｒｅ?ｒｅｓｅｒｖｅｓ??１??
图１．２．镍及其制品出口额??Ｆｉｇｕｒｅ?１．２．?Ｅｘｐｏｒｔｓ?ｏｆ?ｎｉｃｋｅｌ?ａｎｄ?ｉｔｓ?ｐｒｏｄｕｃｔｓ??从图１．１和图１．２可以看出我国近些年来镍的储备不断的下滑，说明镍矿发??现的速度和原有储备的数量不及镍矿开采利用的速度，导致了我国镍资源的储??备也是日渐枯竭。近些年来，我国在镍及其制品上一直占有比较高的出口额，??产品主要以原材料及其初加工的半成品为主，产品附加值比较低。再加上如镍??矿多为纯度比较低，露采比例很小，可供采掘的金属镜的储量仅占金属镇总储??量的１０％，金属镍开采以及金属镍冶炼的相关技术较为落后；弱酸或弱碱介质??浮选工艺广泛的运用在选矿上，选矿能力为每年四百三十万吨；精炼和熔炼技??术和国外先进的技术相比差距较大，这也是造成我国金属镍开采和冶炼成本居??高不下的重要原因。进而直接造成到了我国金属镍生产能源的大量消耗。??我国金属镍能源消耗的增长率要远远高于金属镲产量的增长率
山东科技大学硕士学位论文?绪论??（２）定性与定量相结合的分析方法??本文从定性的角度，对实际的冶炼生产流程进行物质流和能量流的分析，??对能量流和物质流的实际流动规律进行详细阐述。从定量的角度，确定研究系??统中能耗因素，确定能耗影响因素对整个系统的综合能耗的影响大小，使用改??进的神经网络对金属镍冶炼能耗系统进行训练，最终得到符合条件的神经网络??模型。??（３）调查法??有计划、有目的的针对冶炼企业现阶段的各个生产流程的能源消耗数据进??行收集，对收集到的数据信息进行分析，比较，为金属镍冶炼综合能耗评价与??预测模型的构建提供了数据支持。??本文的技术路线如图１．３所示：??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于径向基函数神经网络的功率器件集总参数热模型[J]. 唐莹莹,季汉涛,万萌,于杏. 科学技术与工程. 2017(34)
[2]灰色综合评价法在流域水电规划开发方案优选中的应用[J]. 任林波,华国春. 吉林水利. 2017(11)
[3]GA-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用[J]. 黄亚宁,陈浩冲,宋肖冰. 工程建设. 2017(10)
[4]基于径向基函数神经网络的机载LiDAR点云空洞填补方法[J]. 蔡香玉,杨林,吕海洋. 南京师范大学学报(工程技术版). 2017(03)
[5]基于径向基函数网络的多元函数逼近[J]. 付裕. 智库时代. 2017(08)
[6]水利工程施工应急能力G1-灰色评价方法研究[J]. 孙开畅,李权,尹志伟. 水利水电技术. 2017(06)
[7]基于分布估计的基函数神经网络算法优化[J]. 李喆. 计算机仿真. 2017(06)
[8]基于能量流网络仿真的钢铁工业多能源介质优化调配[J]. 孙彦广,梁青艳,李文兵,贾天云. 自动化学报. 2017(06)
[9]BP神经网络和SVM模型对施加生物炭土壤水分预测的适用性[J]. 王彤彤,翟军海,何欢,郑纪勇,涂川. 水土保持研究. 2017(03)
[10]土壤重金属污染灰色综合评价模型[J]. 郭云开,谢琼,安冠星,周烽松,李健,丁美青. 测绘科学. 2017(05)
硕士论文
[1]钢铁企业能耗分析评价与预测[D]. 李培静.东北大学 2012
本文编号：3611532
【文章来源】：山东科技大学山东省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１镍矿储量??Ｆｉｇｕｒｅ?１．１?Ｎｉｃｋｅｌ?ｏｒｅ?ｒｅｓｅｒｖｅｓ??１??
图１．２．镍及其制品出口额??Ｆｉｇｕｒｅ?１．２．?Ｅｘｐｏｒｔｓ?ｏｆ?ｎｉｃｋｅｌ?ａｎｄ?ｉｔｓ?ｐｒｏｄｕｃｔｓ??从图１．１和图１．２可以看出我国近些年来镍的储备不断的下滑，说明镍矿发??现的速度和原有储备的数量不及镍矿开采利用的速度，导致了我国镍资源的储??备也是日渐枯竭。近些年来，我国在镍及其制品上一直占有比较高的出口额，??产品主要以原材料及其初加工的半成品为主，产品附加值比较低。再加上如镍??矿多为纯度比较低，露采比例很小，可供采掘的金属镜的储量仅占金属镇总储??量的１０％，金属镍开采以及金属镍冶炼的相关技术较为落后；弱酸或弱碱介质??浮选工艺广泛的运用在选矿上，选矿能力为每年四百三十万吨；精炼和熔炼技??术和国外先进的技术相比差距较大，这也是造成我国金属镍开采和冶炼成本居??高不下的重要原因。进而直接造成到了我国金属镍生产能源的大量消耗。??我国金属镍能源消耗的增长率要远远高于金属镲产量的增长率
山东科技大学硕士学位论文?绪论??（２）定性与定量相结合的分析方法??本文从定性的角度，对实际的冶炼生产流程进行物质流和能量流的分析，??对能量流和物质流的实际流动规律进行详细阐述。从定量的角度，确定研究系??统中能耗因素，确定能耗影响因素对整个系统的综合能耗的影响大小，使用改??进的神经网络对金属镍冶炼能耗系统进行训练，最终得到符合条件的神经网络??模型。??（３）调查法??有计划、有目的的针对冶炼企业现阶段的各个生产流程的能源消耗数据进??行收集，对收集到的数据信息进行分析，比较，为金属镍冶炼综合能耗评价与??预测模型的构建提供了数据支持。??本文的技术路线如图１．３所示：??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于径向基函数神经网络的功率器件集总参数热模型[J]. 唐莹莹,季汉涛,万萌,于杏. 科学技术与工程. 2017(34)
[2]灰色综合评价法在流域水电规划开发方案优选中的应用[J]. 任林波,华国春. 吉林水利. 2017(11)
[3]GA-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用[J]. 黄亚宁,陈浩冲,宋肖冰. 工程建设. 2017(10)
[4]基于径向基函数神经网络的机载LiDAR点云空洞填补方法[J]. 蔡香玉,杨林,吕海洋. 南京师范大学学报(工程技术版). 2017(03)
[5]基于径向基函数网络的多元函数逼近[J]. 付裕. 智库时代. 2017(08)
[6]水利工程施工应急能力G1-灰色评价方法研究[J]. 孙开畅,李权,尹志伟. 水利水电技术. 2017(06)
[7]基于分布估计的基函数神经网络算法优化[J]. 李喆. 计算机仿真. 2017(06)
[8]基于能量流网络仿真的钢铁工业多能源介质优化调配[J]. 孙彦广,梁青艳,李文兵,贾天云. 自动化学报. 2017(06)
[9]BP神经网络和SVM模型对施加生物炭土壤水分预测的适用性[J]. 王彤彤,翟军海,何欢,郑纪勇,涂川. 水土保持研究. 2017(03)
[10]土壤重金属污染灰色综合评价模型[J]. 郭云开,谢琼,安冠星,周烽松,李健,丁美青. 测绘科学. 2017(05)
硕士论文
[1]钢铁企业能耗分析评价与预测[D]. 李培静.东北大学 2012
本文编号：3611532
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