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基于深度学习的航空发动机转子智能装配方法研究

发布时间:2022-02-15 01:35
  航空发动机是评价国家综合科学技术水平、现代制造工业乃至综合国力的关键基准。核心机是航空发动机的“心脏”,主要由多级转子逐层堆叠而成。因此,航空发动机的性能与使用寿命极大程度取决于多级转子的装配质量。同轴度和垂直度是评价多级转子装配质量的重要参数,多级转子装配后同轴度和垂直度误差过大将导致发动机故障。因此,亟需建立多级转子装配后同轴度和垂直度预测模型,用于指导装配,提高多级转子装配质量,增强发动机稳定性。本课题依据核心机转子装配工艺流程开展了基于深度学习的多级转子智能装配方法研究。转子面型正确分类是单级转子加工误差评定以及多级转子同轴度和垂直度预测的前提,为提高转子面型分类效率和准确率,本文建立基于支持向量机(SVM)和卷积神经网络的转子面型分类器。单级转子加工误差的评定是多级转子同轴度和垂直度预测模型建立的基础,为改善目前转子加工误差评定繁琐耗时的现状,本文提出基于深度置信神经网络的转子消偏消倾方法。针对不同面型转子装配误差传递机理的特点,本文建立多级转子同轴度和垂直度智能装配预测模型。为解决转子面型分类严重依赖专家经验和分类准确率低的难题,提出基于SVM和卷积神经网络的转子面型智能分... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于深度学习的航空发动机转子智能装配方法研究


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哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-5-图1-4GMS4000/5000测量系统国内针对航空发动机转子测量设备的研究起步较晚,但进展较快。哈尔滨工业大学设计研发了HIT-UOI装配测量仪,如图1-5所示,该仪器配套了单倾面转子堆叠预测软件,且具备调心调倾功能,测量参数与AerospectSPS系列相同。此外,北京中慧天诚有限公司也设计了ZH10993航空发动机同心度仪,该测量仪径向回转精度为0.1-0.3μm,最大承载能力为2000kg,可实现航空发动机转子圆度误差、同心度误差、平面度误差以及垂直度误差的检测,但不具备指导装配能力。北京航星联合技术有限公司研制的ZT-AB-03测量系统径向回转精度可达0.15μm,可检测转子圆度、同心度、垂直度等各项参数,同样不具备指导装配能力。图1-5HIT-UOI装配测量仪基于国内外航空发动机转子测量系统现状对目前测量系统存在的不足进行总结。现有转子测量系统从多级转子实际装配角度出发,具备指导装配能力。

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哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-5-图1-4GMS4000/5000测量系统国内针对航空发动机转子测量设备的研究起步较晚,但进展较快。哈尔滨工业大学设计研发了HIT-UOI装配测量仪,如图1-5所示,该仪器配套了单倾面转子堆叠预测软件,且具备调心调倾功能,测量参数与AerospectSPS系列相同。此外,北京中慧天诚有限公司也设计了ZH10993航空发动机同心度仪,该测量仪径向回转精度为0.1-0.3μm,最大承载能力为2000kg,可实现航空发动机转子圆度误差、同心度误差、平面度误差以及垂直度误差的检测,但不具备指导装配能力。北京航星联合技术有限公司研制的ZT-AB-03测量系统径向回转精度可达0.15μm,可检测转子圆度、同心度、垂直度等各项参数,同样不具备指导装配能力。图1-5HIT-UOI装配测量仪基于国内外航空发动机转子测量系统现状对目前测量系统存在的不足进行总结。现有转子测量系统从多级转子实际装配角度出发,具备指导装配能力。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PCA降维结合机器学习算法的人机交互手势识别研究(英文)[J]. 钟健,何韦颖,谭汉松.  机床与液压. 2020(06)
[2]DDoS Attack Detection Scheme Based on Entropy and PSO-BP Neural Network in SDN[J]. Zhenpeng Liu,Yupeng He,Wensheng Wang,Bin Zhang.  中国通信. 2019(07)
[3]叠加优化技术在高压涡轮转子维修装配中的应用[J]. 王洪明.  长沙航空职业技术学院学报. 2019(02)
[4]航空发动机转子装配同心度的偏差传递模型与优化[J]. 丁司懿,金隼,李志敏,魏桢琦,杨夫勇.  上海交通大学学报. 2018(01)
[5]堆叠预测技术在高压转子装配中的应用研究[J]. 王斌,袁勇.  内燃机与配件. 2018(03)
[6]基于深度限制波尔兹曼机的辐射源信号识别[J]. 周东青,王玉冰,王星,程相东,肖吉阳.  国防科技大学学报. 2016(06)
[7]世界航空发动机发展趋势及经验[J]. 金伟.  中国工业评论. 2016(11)
[8]航空发动机结构系统的可靠性模型[J]. 洪杰,张姿,徐筱李,马艳红.  航空动力学报. 2016(08)
[9]刘大响:为根治飞机“心脏病”矢志不渝[J]. 孙秋霞.  中国科技奖励. 2016(07)
[10]航空涡轮发动机现状及未来发展综述[J]. 焦华宾,莫松.  航空制造技术. 2015(12)

博士论文
[1]基于矢量投影的多级转子同轴度测量方法研究[D]. 孙传智.哈尔滨工业大学 2017

硕士论文
[1]基于支持向量机与神经网络的文本分类算法研究[D]. 朱文峰.南京邮电大学 2019
[2]基于深度置信网络的通信辐射源个体识别[D]. 张晓博.西安理工大学 2019
[3]航空发动机转子装配工艺优化方法研究[D]. 孟亮国.大连理工大学 2019
[4]基于堆叠装配优化的航空发动机转子振动抑制方法研究[D]. 陈丹阳.哈尔滨工业大学 2019
[5]航空发动机转子同轴度和不平衡量双目标优化装配方法[D]. 刘泽伟.哈尔滨工业大学 2019
[6]基于深度学习的变循环发动机气路故障诊断[D]. 李健.上海交通大学 2019
[7]航空发动机螺栓连接转子装配紧度检测方法研究[D]. 闫强.长安大学 2019
[8]基于神经网络的燃气轮机故障诊断方法研究[D]. 陈宇飞.华北电力大学 2015
[9]航空发动机转子结构的装配偏差建模分析与工艺优化[D]. 单福平.上海交通大学 2015
[10]航空发动机转子连接螺栓预紧力与疲劳寿命研究[D]. 刘存.南京航空航天大学 2009



本文编号:3625648

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