基于曲线演化模型的多时相遥感影像变化检测

发布时间：2022-02-20 00:45

　　多时相遥感影像变化检测为研究地物目标变化以及城市发展提供了丰富的信息,具有重要的研究意义和价值。作为遥感技术领域的一个基础环节,吸引了众多学者的研究。到目前为止,已有不少学者分别从基于像素和基于对象的角度,针对不同的研究目的提出了大量的遥感影像变化检测方法以及各种模型。本文尝试对曲线演化模型进行改进,进一步提高变化检测的精度。主要内容如下:（1）提出了一种基于邻域约束（Neighborhood Constraints）和水平集演化（Level Set Evolution）的遥感影像自动变化检测方法,该方法将曲线演化理论中较为成熟的两相分割模型引入到变化检测中来,针对变化检测任务研究演化模型的改进。此外,我们还将邻域约束添加到整个水平集能量模型中,目的是为了增强检测对噪声的鲁棒性。该方法不仅考虑了水平集的初始化策略,同时还包含了从粗到精的过程。最后,我们将所提出的方法应用到一个多分辨率框架中,并且通过实验验证了此方法的有效性。（2）提出了一种基于水平集演化和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类的遥感影像变化检测方法,该方法将像素级的检测方法和对象级的检测... 

【文章来源】：南京理工大学江苏省211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 遥感影像变化检测
        1.2.2 水平集演化
    1.3 变化检测存在的主要问题
    1.4 本文的主要工作
    1.5 本文的组织结构
2 遥感影像变化检测的相关理论基础
    2.1 遥感影像变化检测的处理流程
        2.1.1 遥感影像数据预处理
        2.1.2 变化检测过程
        2.1.3 检测结果后处理
        2.1.4 性能评价
    2.2 变化检测技术的常见方法
        2.2.1 基于代数运算的变化检测
        2.2.2 基于图像变换的变化检测
        2.2.3 基于图像分类的变化检测
    2.3 曲线演化理论
        2.3.1 基于偏微分方程的图像分析
        2.3.2 参数活动轮廓线模型
        2.3.3 非参数的几何轮廓线模型
        2.3.4 水平集方法
    2.4 本章小结
3 基于邻域约束和水平集的遥感影像自动变化检测
    3.1 概述
    3.2 水平集模型
    3.3 基于邻域约束和水平集的变化检测算法
        3.3.1 水平集的初始化
        3.3.2 改进的水平集模型
        3.3.3 从粗到精的水平集演变
    3.4 实验
        3.4.1 数据集
        3.4.2 实验参数设置
        3.4.3 预处理
        3.4.4 实验结果与分析
    3.5 本章小结
4 基于水平集演化和支持向量机分类的高分遥感影像自动变化检测
    4.1 概述
    4.2 变化检测方法
        4.2.1 多分辨率水平集(MLS)算法
        4.2.2 基于SVM的变化检测
        4.2.3 基于水平集演化和支持向量机分类的变化检测
    4.3 数据集介绍和实验设计
        4.3.1 遥感数据
        4.3.2 预处理
        4.3.3 分割和变化特征提取
    4.4 实验结果
    4.5 本章小结
5 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来研究展望
致谢
参考文献
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]偏微分方程在图像处理中的应用[J]. 李苓苓.  南方农机. 2017(20)
[2]数字图像处理中偏微分方程方法研究[J]. 白星华.  淮海工学院学报(自然科学版). 2016(01)
[3]合成孔径雷达影像变化检测研究进展[J]. 公茂果,苏临之,李豪,刘嘉.  计算机研究与发展. 2016(01)
[4]像斑直方图相似性测度的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 李亮,龚龑,李雪,王凯.  遥感学报. 2014(01)
[5]多时相遥感影像变化检测方法研究进展综述[J]. 殷守敬,吴传庆,王桥,马万栋,朱利,姚延娟,王雪蕾,吴迪.  光谱学与光谱分析. 2013(12)
[6]融合多特征的遥感影像变化检测[J]. 杜培军,柳思聪.  遥感学报. 2012(04)
[7]改进的变分自适应中值滤波算法[J]. 孙海英,李锋,商慧亮.  电子与信息学报. 2011(07)
[8]多时相遥感影像变化检测综述[J]. 周启鸣.  地理信息世界. 2011(02)
[9]基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展[J]. 宋妍,袁修孝,付迎春.  遥感学报. 2009(01)
[10]基于圆形约束C-V水平集的肺部CT图像病灶分割[J]. 魏颖,李军,徐心和.  中国图象图形学报. 2008(06)

硕士论文
[1]基于图像融合和改进水平集模型的遥感图像变化检测[D]. 翟路.西安电子科技大学 2013



本文编号：3633952