基于铁路弹药运输的列车路径选择优化研究
发布时间：2022-04-26 18:26
铁路弹药运输的路径选择是确保弹药运输安全的首要环节,在实际弹药运输过程中,往往存在许多不确定的影响因素,如运输时间等,这些不确定的因素会直接影响弹药运输的安全性,因此研究铁路列车弹药运输问题的路径选择优化显得尤为重要。首先,对本文内涉及到的基本知识理论进行描述。主要包括铁路危险货物概述和多目标优化理论。铁路危险货物概述中主要描述了铁路弹药运输的特点、运输的风险分析以及发生安全事故的后果处理等;多目标优化理论描述了pareto最优解、pareto最优边界、pareto支配关系以及多目标遗传算法设计的基本原理。其次,本文研究了确定环境下的铁路列车弹药运输路径选择优化问题,考虑确定环境下铁路车辆运输过程中的限制条件,建立多目标优化模型;根据问题的特征和建立的模型,设计多目标遗传算法进行求解。给出符合条件的实验案例,得到铁路列车弹药运输路径的解集,并对解集进行分析。再次,本文从不确定情况入手,从风险和时间两个角度展开描述。将不确定情况的问题拆分为三种,风险确定时间不确定、风险不确定时间确定以及风险和时间均不确定三种情况;针对三种情况建立了对应的数学模型,利用遗传算法进行求解。根据问题的特点,给...
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 该领域目前存在的问题
1.3 论文研究的主要内容
第二章 铁路危险货物运输概述
2.1 铁路危险货物概述
2.2 铁路弹药运输特点
2.3 铁路弹药运输风险因素分析
2.3.1 铁路弹药运输风险原因分析
2.3.2 铁路弹药运输安全事故后果影响分析
2.4 本章小结
第三章 多目标优化基础理论
3.1 多目标优化理论
3.1.1 Pareto最优解
3.1.2 Pareto最优边界
3.1.3 Pareto支配关系
3.2 多目标遗传算法
3.2.1 快速非支配排序法
3.2.2 拥挤距离
3.2.3 拥挤距离比较算子
3.2.4 NSGA-II算法流程
3.3 本章小结
第四章 确定环境和不确定环境下铁路弹药运输路径选择优化分析
4.1 风险和时间确定的弹药运输路径问题
4.1.1 风险和时间确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.1.2 风险和时间确定的弹药运输路径问题多目标遗传算法设计
4.1.3 案例研究
4.2 风险确定时间不确定的铁路弹药运输车辆路径鲁棒优化问题
4.2.1 风险确定时间不确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.2.2 案例研究
4.3 时间确定风险不确定的铁路弹药运输路径选择优化问题
4.3.1 时间确定风险不确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.3.2 案例研究
4.4 风险和时间都不确定的铁路弹药运输路径选择优化问题
4.4.1 风险和时间都不确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.4.2 案例研究
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]不确定环境中危险品运输路径鲁棒优化[J]. 麻存瑞,马昌喜. 中国安全科学学报. 2014(03)
[2]危险品运输车辆调度的多目标优化[J]. 周愉峰,李志,邹坤. 中国安全科学学报. 2013(04)
[3]区域危险品道路运输网络双层反馈规划模型及算法[J]. 沈小燕,李小楠,刘浩学,谢培. 中国安全科学学报. 2012(07)
[4]基于模拟退火算法的危险货物道路运输路径优化双层规划模型[J]. 査伟雄,孙敬. 公路交通科技. 2012(04)
[5]非合作下危险物品运输网络的双层模型及博弈研究[J]. 陈钢铁,帅斌. 兰州交通大学学报. 2011(03)
[6]基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型[J]. 储庆中,刘玉兵,吴国君. 交通信息与安全. 2011(02)
[7]基于双层规划的危险品道路运输网络设计[J]. 储庆中,张家应,谢之权. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2010(04)
[8]危险品运输线路问题的鲁棒优化模型[J]. 秦军昌,张金梁,王刊良. 统计与决策. 2009(20)
[9]时变条件下有害物品运输的路径问题研究[J]. 魏航,李军,蒲云. 系统工程理论与实践. 2006(10)
[10]危险货物运输路线模糊综合评判模型[J]. 刘浩学,周珣,杨俊儒. 交通运输工程学报. 2006(02)
博士论文
[1]不确定条件下供应链鲁棒优化模型及算法研究[D]. 张萍.华中科技大学 2011
[2]不确定条件下危险货物公路运输风险分析、路径选择与网络优化研究[D]. 高清平.西南交通大学 2010
硕士论文
[1]危险货物运输车辆路径鲁棒优化研究[D]. 麻存瑞.兰州交通大学 2015
[2]基于风险控制的供应链鲁棒优化问题研究[D]. 朱丽.天津理工大学 2012
[3]鲁棒优化方法在供应链中的应用与研究[D]. 许伟佳.北京邮电大学 2011
本文编号：3648502
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 该领域目前存在的问题
1.3 论文研究的主要内容
第二章 铁路危险货物运输概述
2.1 铁路危险货物概述
2.2 铁路弹药运输特点
2.3 铁路弹药运输风险因素分析
2.3.1 铁路弹药运输风险原因分析
2.3.2 铁路弹药运输安全事故后果影响分析
2.4 本章小结
第三章 多目标优化基础理论
3.1 多目标优化理论
3.1.1 Pareto最优解
3.1.2 Pareto最优边界
3.1.3 Pareto支配关系
3.2 多目标遗传算法
3.2.1 快速非支配排序法
3.2.2 拥挤距离
3.2.3 拥挤距离比较算子
3.2.4 NSGA-II算法流程
3.3 本章小结
第四章 确定环境和不确定环境下铁路弹药运输路径选择优化分析
4.1 风险和时间确定的弹药运输路径问题
4.1.1 风险和时间确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.1.2 风险和时间确定的弹药运输路径问题多目标遗传算法设计
4.1.3 案例研究
4.2 风险确定时间不确定的铁路弹药运输车辆路径鲁棒优化问题
4.2.1 风险确定时间不确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.2.2 案例研究
4.3 时间确定风险不确定的铁路弹药运输路径选择优化问题
4.3.1 时间确定风险不确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.3.2 案例研究
4.4 风险和时间都不确定的铁路弹药运输路径选择优化问题
4.4.1 风险和时间都不确定的弹药运输路径问题多目标模型构建
4.4.2 案例研究
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]不确定环境中危险品运输路径鲁棒优化[J]. 麻存瑞,马昌喜. 中国安全科学学报. 2014(03)
[2]危险品运输车辆调度的多目标优化[J]. 周愉峰,李志,邹坤. 中国安全科学学报. 2013(04)
[3]区域危险品道路运输网络双层反馈规划模型及算法[J]. 沈小燕,李小楠,刘浩学,谢培. 中国安全科学学报. 2012(07)
[4]基于模拟退火算法的危险货物道路运输路径优化双层规划模型[J]. 査伟雄,孙敬. 公路交通科技. 2012(04)
[5]非合作下危险物品运输网络的双层模型及博弈研究[J]. 陈钢铁,帅斌. 兰州交通大学学报. 2011(03)
[6]基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型[J]. 储庆中,刘玉兵,吴国君. 交通信息与安全. 2011(02)
[7]基于双层规划的危险品道路运输网络设计[J]. 储庆中,张家应,谢之权. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2010(04)
[8]危险品运输线路问题的鲁棒优化模型[J]. 秦军昌,张金梁,王刊良. 统计与决策. 2009(20)
[9]时变条件下有害物品运输的路径问题研究[J]. 魏航,李军,蒲云. 系统工程理论与实践. 2006(10)
[10]危险货物运输路线模糊综合评判模型[J]. 刘浩学,周珣,杨俊儒. 交通运输工程学报. 2006(02)
博士论文
[1]不确定条件下供应链鲁棒优化模型及算法研究[D]. 张萍.华中科技大学 2011
[2]不确定条件下危险货物公路运输风险分析、路径选择与网络优化研究[D]. 高清平.西南交通大学 2010
硕士论文
[1]危险货物运输车辆路径鲁棒优化研究[D]. 麻存瑞.兰州交通大学 2015
[2]基于风险控制的供应链鲁棒优化问题研究[D]. 朱丽.天津理工大学 2012
[3]鲁棒优化方法在供应链中的应用与研究[D]. 许伟佳.北京邮电大学 2011
本文编号：3648502
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3648502.html
