激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的研究

发布时间：2017-05-14 20:05

  本文关键词：激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：激光压制观瞄装置在上世纪90年代末就被装备在了99式主战坦克火控系统上,曾一度提高了我军机械化装甲部队的作战水平。它是一套集光、机、电于一体的系统,工艺流程和运行机理都比较复杂。现阶段故障发生后的原因查找和对具体故障部位的定位仍然依靠维修人员来分析,在快速性和准确性上受限于维修人员经验水平。因此,亟需开发一套实时的故障诊断专家系统,快速检测出具体故障部位并分析出故障原因,以供维修人员参考。为此,本文对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的设计过程与实现方法做了一定的研究,主要的研究内容如下:首先,对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的知识获取方式做出了研究。采用基于粗糙集理论的改进DMI相对属性约简算法和建立故障树的方式进行知识获取,解决了传统的故障诊断专家系统知识获取难的问题。采用改进的DMI相对属性约简算法获取的诊断规则挖掘故障树的顶事件,以便于选取某一故障树进行诊断,再利用已建立的故障树及其分析法求出此故障树的最小割集,亦即产生故障的具体原因。其次,对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统知识库的构建方式做出了研究。采用产生式知识表示法对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的知识进行表示;采用Access 2000数据库来对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的知识库进行建立和存储,并通过Visual C++6.0中的MFC基础类程序设计来对知识库进行管理和维护。再次,对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统推理机的设计做出了研究。通过对不同故障诊断专家系统的推理控制策略的比对,本文采用改进的正向推理(Improved Forward Reasoning,简称IFR,以下都以“IFR”来代替“改进的正向推理”)算法完成了激光压制观瞄装置故障诊断专家系统推理机的设计,并且使其诊断推理效率在一定程度上得以提高。最后,对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统软件的开发做出了研究。根据故障诊断专家系统的基本构造,对激光压制观瞄装置故障诊断专家系统软件进行了模块化设计,并采用Visual C++6.0编程软件和Access 2000数据库联合开发了激光压制观瞄装置故障诊断专家系统软件,使得各个模块的功能得以实现。
【关键词】：激光压制观瞄装置 故障诊断专家系统 改进DMI相对属性约简算法 故障树 改进正向推理算法
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：E933;TP182
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的及意义10-11
• 1.3 国内外研究现状11-14
• 1.4 激光压制观瞄装置简介14-15
• 1.5 专家系统概述15-17
• 1.6 研究内容17-18
• 第2章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统知识获取研究18-38
• 2.1 粗糙集基础理论18-20
• 2.1.1 决策系统与决策表18-19
• 2.1.2 不可分辨关系与等价关系的相对分类能力19
• 2.1.3 相对属性约简与核属性19-20
• 2.2 基于粗糙集理论的改进DMI算法知识获取模型20-21
• 2.3 基于改进DMI算法的故障诊断专家系统知识获取21-29
• 2.3.1 诊断决策表的描述21
• 2.3.2 基于粗糙集理论的改进DMI相对属性约简算法21-22
• 2.3.3 属性值约简算法22-23
• 2.3.4 诊断规则的检测23
• 2.3.5 诊断规则获取算例23-29
• 2.4 故障树及其分析法的简介29-30
• 2.5 故障树的建立30-31
• 2.5.1 故障树的建立步骤30
• 2.5.2 故障树的建立规则30-31
• 2.6 故障树的定性分析31-32
• 2.6.1 故障树的数学基础31-32
• 2.6.2 故障树的最小割集32
• 2.7 激光压制观瞄装置故障树的建立与最小割集的求取32-37
• 2.7.1 激光压制观瞄装置故障树的建立32-36
• 2.7.2 激光压制观瞄装置故障树最小割集的求取36-37
• 2.8 本章小结37-38
• 第3章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统知识库的研究38-46
• 3.1 专家系统的知识表示38-41
• 3.1.1 知识表示规则38-39
• 3.1.2 知识表示方式39-40
• 3.1.3 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的知识表示40-41
• 3.2 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统知识库的建立41-43
• 3.3 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的知识库管理43-45
• 3.4 本章小结45-46
• 第4章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统推理机的设计46-52
• 4.1 推理方法46-47
• 4.2 推理控制策略47-48
• 4.3 IFR算法48-50
• 4.4 基于IFR的激光压制观瞄装置故障诊断专家系统推理机的设计50-51
• 4.5 本章小结51-52
• 第5章 激光压制观瞄装置故障诊断专家系统的软件实现52-61
• 5.1 功能模块的设计52-53
• 5.2 工作流程的设计53-54
• 5.3 功能模块的实现54-60
• 5.3.1 系统登录模块设置54-56
• 5.3.2 知识获取模块56
• 5.3.3 知识库管理模块56
• 5.3.4 推理机模块56-60
• 5.4 本章小结60-61
• 第6章 结论61-63
• 参考文献63-66
• 在学研究成果66-67
• 致谢67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 何彦虎;陆勤丰;张晓通;陆雄雄;;基于CLIPS的数控机床液压故障诊断专家系统构建[J];液压气动与密封;2015年07期

2 邓彤天;杨文广;安少朋;蒋东翔;;基于模糊专家系统的汽轮机远程振动故障诊断系统的设计与开发[J];汽轮机技术;2015年03期

3 丘伟甫;;基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断分析[J];水利科技与经济;2015年01期

4 陶加云;李英顺;赵玉鑫;;改进DMI算法及故障树在专家系统上的应用研究[J];电脑知识与技术;2015年03期

5 杨世凤;章对磊;杨烨;马良;;裁断机实时监控与故障诊断专家系统[J];自动化与仪表;2014年11期

6 刘朝云;翟春燕;李书臣;苏成立;;神经网络专家系统在电机故障诊断中的应用[J];电子设计工程;2014年15期

7 李永德;李红伟;张炳成;杨洁;刘灏颖;张娇;;融合粗糙集与神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法[J];电力系统保护与控制;2014年08期

8 柳炽伟;景玉军;郭美华;;基于故障树的DCT故障诊断专家系统的研究[J];机床与液压;2014年01期

9 戴慧;;地铁安全门故障报警专家系统的设计[J];扬州大学学报(自然科学版);2013年04期

10 苏健;陈玉强;陈军伟;马殿哲;;基于故障树分析的火控系统故障诊断专家系统设计[J];计算机测量与控制;2013年11期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 周正;我军某型直升机发动机故障诊断专家系统的开发[D];东北大学;2014年

2 王亚南;专家系统中推理机制的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年

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本文编号：366097