融合信任的多Agent系统协商问题研究

发布时间：2022-07-27 13:45

　　在多Agent协商过程中,信任值是一个较少被关注的问题。实际上,信任值对协商的效用和策略会有直接的影响。之前的研究多以直接信任为基础,然而直接信任关系的缺失会导致信任关系矩阵的稀疏,从而降低信任关系的使用效率。同时,大多数Agent协商模型将Agent的轮次底限作为一个固定参数看待,但现实的协商模式却并非如此。现阶段,对于Agent的信任和协商的问题都已经有了诸多成果,但鲜少有学者将信任的影响考虑进协商过程中。Agent的信任和协商并非两个独立的研究领域,在协商过程中,Agent之间的信任对于其协商策略的选择具有较大影响。针对以上问题,本文在以往研究的基础上开展了以下工作:（1）信任值作为参数加入了协商模型,协商模型和协商出价函数都得到了改进,Agent的协商策略和让步方式都会受到双方信任值的影响。（2）由信任传递形成信任网络,从而将间接信任纳入信任关系,使得信任关系矩阵更稠密,形成了非稀疏的信任矩阵网络,提高了数据的可利用性,由此可以有效地提高融合信任的Agent协商成功率和效率。多个实验验证了所提出的协商模型更符合现实生活中的协商模式,同时,协商成功率和协商效用等方面也取得了更好的... 

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容和组织结构
2 相关方法与理论基础
    2.1 Agent与多Agent系统
        2.1.1 Agent
        2.1.2 多Agent系统
    2.2 基础知识
        2.2.1 博弈论
        2.2.2 概率论
    2.3 多Agent协商
        2.3.1 协商的方式
        2.3.2 协商的基本模型
        2.3.3 拍卖
        2.3.4 协商的策略与学习
    2.4 信任及相关模型
        2.4.1 信任基础知识
        2.4.2 信任相关模型
    2.5 本章小结
3 融合信任的多Agent协商模型
    3.1 引言
    3.2 信任计算
        3.2.1 Agent信息集合
        3.2.2 非稀疏信任矩阵的信任计算
    3.3 融合信任的协商模型
        3.3.1 协商对象选择
        3.3.2 协商轮次调整模型
        3.3.3 协商出价模型
        3.3.4 融合信任的协商决策函数
    3.4 实验设置
    3.5 不同信任值情况的协商
        3.5.1 对手选择
        3.5.2 成功次数
        3.5.3 协商轮数
    3.6 与其他协商模型的对比实验
        3.6.1 成功率
        3.6.2 效用
    3.7 本章小结
4 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文
攻读硕士期间参与的会议
附录一 表目录
附录二 图目录


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于六度分割理论的社交好友推荐算法研究[J]. 杜淑颖,丁世飞.  南京理工大学学报. 2019(04)
[2]基于加权启发式搜索的鲁棒性信任路径生成[J]. 魏桐,童向荣.  南京大学学报(自然科学). 2018(06)
[3]基于高斯函数的衰减因子设置方法研究[J]. 韩萌,王志海,原继东.  计算机研究与发展. 2015(12)
[4]基于Bayesian学习的适应性优化协商模型[J]. 侯薇,董红斌,印桂生.  计算机研究与发展. 2014(04)
[5]网络交易中多Agent协商策略的研究[J]. 屈正庚.  计算机技术与发展. 2014(02)
[6]基于信任和服务预测的无线接入服务博弈控制方案[J]. 桂劲松,吴敏.  计算机研究与发展. 2012(02)
[7]多Agent谈判中议题相关性及权重度量研究[J]. 甘早斌,朱春喜,肖国强.  计算机工程. 2011(18)
[8]基于Agent信任机制的一体化协商研究[J]. 赵翔,黄厚宽,邵羽中.  北京交通大学学报. 2009(05)
[9]Agent动态交互信任预测与行为异常检测模型[J]. 童向荣,黄厚宽,张伟.  计算机研究与发展. 2009(08)
[10]Agent协商研究进展[J]. 童向荣,黄厚宽,张伟.  计算机工程与应用. 2007(32)

硕士论文
[1]电子商务环境下双边多议题自动谈判模型研究[D]. 黎水林.华中科技大学 2008



本文编号：3665561