基于胶囊网络和深度生成对抗网络理论的医学图像合成研究

发布时间：2022-08-10 19:08

　　随着物质生活水平的提高,人们的寿命整体上延长,与病魔做斗争也随之增多。据相关统计,一个人一生当中可能患癌的概率大概是60%～70%,在老年时期的患病率更大。中国每年的癌症发病人数约为260万,约有死亡人数180万,并且其人数还呈现逐年增加的态势。所以在与病魔较量的时候,不仅要培养大量优秀的医生,也要给他们提供相应的更行之有效的技术支持。医学影像一直以来就是医生的得力助手,为治疗提供了更为简单明了的方式。与普通图像相比,医学图像具有更多的纹理,更高的分辨率,更强的相关性并需要更大的存储空间。为了保证临床应用的可靠性,研究人员在图像预处理、图像分析和理解上有着更高的要求。医学图像处理涉及计算机、数学、图形学和医学等多个不同的学科领域。处理技术包括图像变换、图像增强、图像压缩、图像平滑、图像分割、图像识别、边缘锐化和图像融合等等。近年来,研究人员在医学图像处理中引入了众多领域的多种方法。经过不断的改进,在效果和效率上,医学图像处理算法都得到一定程度的提高。医学图像的获取方式多样,各有其优点和缺点。有时,出于成本和对人体所造成的副作用等因素的考虑,会利用其他成像技术获得的图像来合成研究时所需的... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文章节结构
第2章 近年来相关工作综述
    2.1 经典深度学习模型
    2.2 实验相关模型
        2.2.1 胶囊网络
        2.2.2 生成对抗网络
        2.2.3 流模型
    2.3 基于深度学习的图像合成
    2.4 本章小结
第3章 基于改进胶囊模型的ASL图像合成
    3.1 理论分析
    3.2 方法流程
        3.2.1 原始胶囊模型的结构
        3.2.2 基于胶囊模型的合成模型体系结构
        3.2.3 基于胶囊的合成模型的损失函数
    3.3 实验分析
    3.4 本章小结
第4章 基于全局和局部区域的WGAN-GP集成进行ASL图像合成
    4.1 理论分析
    4.2 方法流程
        4.2.1 WGAN-GP集成的局部约束优化
        4.2.2 WGAN-GP集成的模型结构
    4.3 实验分析
    4.4 本章小结
第5章 基于GMM噪声的WGAN-GP模型进行ASL图像合成
    5.1 理论分析
    5.2 方法流程
        5.2.1 Glow模型产生基于GMM的噪声
        5.2.2 使用Glow生成基于GMM的噪声进行ASL图像合成
    5.3 实验分析
    5.4 本章小结
第6章 总结和展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于拉普拉斯金字塔变换的小波域图像融合[J]. 黄小丹.  电子科技. 2014(06)
[2]一种多模态医学图像数据融合方法与应用[J]. 高峰,李梅,仇振钊.  中国医疗设备. 2013(05)
[3]基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法[J]. 曹义亲,雷章明,黄晓生.  计算机应用研究. 2012(06)
[4]基于小波分解的图像融合方法及性能评价[J]. 刘贵喜,杨万海.  自动化学报. 2002(06)



本文编号：3674195