基于区间直觉模糊集的决策方法及距离测度研究
发布时间：2022-08-11 13:48
随着互联网技术的不断发展和物联网技术的崛起,在交通、医疗、教育,商业等领域,人们面对的数据越来越复杂。这些数据不仅量大而且呈现出异构性、多维性以及不确定性等特点,如何从这样的数据中挖掘有用的信息以致做出正确的决策显得相当重要。在这样的背景下,基于模糊理论的模糊控制和模糊决策等课题具有重要的研究意义和应用价值。本文的主要内容包括以下3个方面:（1）在区间直觉模糊信息系统中,讨论了传统的基于优势度的多属性决策方法的局限性,将知识信息量、属性重要度等概念推广到区间直觉模糊环境中,提出了一种改进的多属性决策方法,并通过实例说明该方法的有效性。（2）将优势关系推广到不完备区间直觉模糊信息系统中,给出了该环境下的优势关系、优势度和属性重要度等相关概念和性质,提出一种不完备区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例说明该方法的可行性。（3）针对区间直觉模糊信息粒度度量的局限性,将模糊粒结构距离的概念推广到区间直觉模糊环境中,提出了该环境下的粒结构距离的概念,研究了相关的定理和性质,并通过算例说明所提概念的正确性,最后讨论了该距离的潜在应用。
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景与研究意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 区间直觉模糊多属性决策问题的研究现状
1.2.2 属性值存在缺失情况的决策问题的研究现状
1.2.3 粒计算及其在决策分析中的研究现状
1.3 论文结构
1.4 本章小结
第2章 模糊集相关理论基础
2.1 引言
2.2 相关定义
2.3 区间直觉模糊集的基本运算法则
2.4 本章小结
第3章 改进的基于优势度的区间直觉模糊多属性决策方法
3.1 引言
3.2 区间直觉模糊多属性决策问题的描述
3.3 优势关系和优势度
3.3.1 优势关系
3.3.2 优势度
3.4 知识信息量和属性重要度
3.4.1 知识信息量
3.4.2 属性重要度
3.5 改进的基于优势度的区间直觉模糊多属性决策方法
3.6 实例分析
3.6.1 分析过程
3.6.2 结果分析
3.7 本章小结
第4章 优势关系下的不完备区间直觉模糊多属性决策方法
4.1 引言
4.2 已有的优势关系模型
4.2.1 扩展优势关系模型
4.2.2 限制优势关系模型
4.3 不完备区间直觉模糊信息系统的优势关系
4.4 不完备区间直觉模糊信息系统的优势度
4.5 不完备区间直觉模糊信息系统下的知识信息量及属性重要度
4.5.1 知识信息量
4.5.2 属性重要度
4.6 优势关系下的不完备区间直觉模糊多属性决策方法
4.6.1 不完备区间直觉模糊信息系统决策问题的描述
4.6.2 决策方法
4.7 实例分析
4.8 本章小结
第5章 基于区间直觉模糊粒结构的距离度量
5.1 引言
5.2 预备知识
5.3 区间直觉模糊信息粒度的局限性
5.4 区间直觉模糊粒结构距离
5.5 本章小结
第6章 工作总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]粒向量与K近邻粒分类器[J]. 陈玉明,李伟. 计算机研究与发展. 2019(12)
[2]基于模糊决策的高校自主招生面试评价模型[J]. 胡静波,安忠猛. 江苏理工学院学报. 2019(06)
[3]基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法[J]. 郭凯红,程锦云,牟有静. 辽宁大学学报(自然科学版). 2019(04)
[4]一种粗糙不确定的图像分割方法[J]. 饶梦,苗夺谦,罗晟. 计算机科学. 2020(02)
[5]基于指数加权的区间直觉模糊熵及其应用[J]. 张毛银,郑婷婷,郑婉容. 计算机科学. 2019(10)
[6]基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法[J]. 刘江婷,陈岩. 曲阜师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[7]直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型[J]. 郭庆,张爱萍. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2019(06)
[8]基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用[J]. 彭守镇. 计算机工程与应用. 2019(19)
[9]基于改进得分函数的属性变权重区间直觉模糊集的群决策方法[J]. 要瑞璞. 统计与决策. 2019(11)
[10]属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法[J]. 郭子雪,林鹏. 河北大学学报(自然科学版). 2019(01)
博士论文
[1]面向不确定信息系统的粗糙集扩展模型研究[D]. 鲍忠奎.合肥工业大学 2015
[2]基于Rough集的不完备信息处理方法研究[D]. 官礼和.西南交通大学 2012
[3]基于支持向量机与模糊推理的智能信息融合方法研究[D]. 王禾军.华南理工大学 2012
[4]复杂数据的粒化机理与数据建模[D]. 钱宇华.山西大学 2011
[5]几类多属性决策方法研究[D]. 徐泽水.东南大学 2003
硕士论文
[1]自动泊车系统关键技术研究[D]. 李大森.华南理工大学 2018
[2]基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策支持系统分析与设计[D]. 张金磊.贵州财经大学 2018
[3]基于区间直觉模糊集的海上风电建设项目投资决策研究[D]. 芦智明.华北电力大学(北京) 2017
[4]基于灰色关联度分析的模糊群决策方法研究[D]. 黄涛.华南理工大学 2016
[5]区间直觉模糊序信息系统粗糙集模型[D]. 赵彩云.山西师范大学 2015
[6]区间直觉模糊信息系统的知识发现[D]. 李一勃.辽宁工业大学 2014
[7]基于优势关系的不完备模糊粗糙集模型扩展及应用研究[D]. 孙兴星.广西大学 2012
[8]基于区间直觉模糊集的多属性决策方法研究[D]. 李光博.浙江工业大学 2010
本文编号：3674772
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景与研究意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 区间直觉模糊多属性决策问题的研究现状
1.2.2 属性值存在缺失情况的决策问题的研究现状
1.2.3 粒计算及其在决策分析中的研究现状
1.3 论文结构
1.4 本章小结
第2章 模糊集相关理论基础
2.1 引言
2.2 相关定义
2.3 区间直觉模糊集的基本运算法则
2.4 本章小结
第3章 改进的基于优势度的区间直觉模糊多属性决策方法
3.1 引言
3.2 区间直觉模糊多属性决策问题的描述
3.3 优势关系和优势度
3.3.1 优势关系
3.3.2 优势度
3.4 知识信息量和属性重要度
3.4.1 知识信息量
3.4.2 属性重要度
3.5 改进的基于优势度的区间直觉模糊多属性决策方法
3.6 实例分析
3.6.1 分析过程
3.6.2 结果分析
3.7 本章小结
第4章 优势关系下的不完备区间直觉模糊多属性决策方法
4.1 引言
4.2 已有的优势关系模型
4.2.1 扩展优势关系模型
4.2.2 限制优势关系模型
4.3 不完备区间直觉模糊信息系统的优势关系
4.4 不完备区间直觉模糊信息系统的优势度
4.5 不完备区间直觉模糊信息系统下的知识信息量及属性重要度
4.5.1 知识信息量
4.5.2 属性重要度
4.6 优势关系下的不完备区间直觉模糊多属性决策方法
4.6.1 不完备区间直觉模糊信息系统决策问题的描述
4.6.2 决策方法
4.7 实例分析
4.8 本章小结
第5章 基于区间直觉模糊粒结构的距离度量
5.1 引言
5.2 预备知识
5.3 区间直觉模糊信息粒度的局限性
5.4 区间直觉模糊粒结构距离
5.5 本章小结
第6章 工作总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]粒向量与K近邻粒分类器[J]. 陈玉明,李伟. 计算机研究与发展. 2019(12)
[2]基于模糊决策的高校自主招生面试评价模型[J]. 胡静波,安忠猛. 江苏理工学院学报. 2019(06)
[3]基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法[J]. 郭凯红,程锦云,牟有静. 辽宁大学学报(自然科学版). 2019(04)
[4]一种粗糙不确定的图像分割方法[J]. 饶梦,苗夺谦,罗晟. 计算机科学. 2020(02)
[5]基于指数加权的区间直觉模糊熵及其应用[J]. 张毛银,郑婷婷,郑婉容. 计算机科学. 2019(10)
[6]基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法[J]. 刘江婷,陈岩. 曲阜师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[7]直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型[J]. 郭庆,张爱萍. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2019(06)
[8]基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用[J]. 彭守镇. 计算机工程与应用. 2019(19)
[9]基于改进得分函数的属性变权重区间直觉模糊集的群决策方法[J]. 要瑞璞. 统计与决策. 2019(11)
[10]属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法[J]. 郭子雪,林鹏. 河北大学学报(自然科学版). 2019(01)
博士论文
[1]面向不确定信息系统的粗糙集扩展模型研究[D]. 鲍忠奎.合肥工业大学 2015
[2]基于Rough集的不完备信息处理方法研究[D]. 官礼和.西南交通大学 2012
[3]基于支持向量机与模糊推理的智能信息融合方法研究[D]. 王禾军.华南理工大学 2012
[4]复杂数据的粒化机理与数据建模[D]. 钱宇华.山西大学 2011
[5]几类多属性决策方法研究[D]. 徐泽水.东南大学 2003
硕士论文
[1]自动泊车系统关键技术研究[D]. 李大森.华南理工大学 2018
[2]基于模糊TOPSIS算法的多属性群决策支持系统分析与设计[D]. 张金磊.贵州财经大学 2018
[3]基于区间直觉模糊集的海上风电建设项目投资决策研究[D]. 芦智明.华北电力大学(北京) 2017
[4]基于灰色关联度分析的模糊群决策方法研究[D]. 黄涛.华南理工大学 2016
[5]区间直觉模糊序信息系统粗糙集模型[D]. 赵彩云.山西师范大学 2015
[6]区间直觉模糊信息系统的知识发现[D]. 李一勃.辽宁工业大学 2014
[7]基于优势关系的不完备模糊粗糙集模型扩展及应用研究[D]. 孙兴星.广西大学 2012
[8]基于区间直觉模糊集的多属性决策方法研究[D]. 李光博.浙江工业大学 2010
本文编号：3674772
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