当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

基于数据分析的网络故障诊断算法研究

发布时间:2022-08-23 18:46
  网络中的设备故障是无法避免的,因此有效的故障诊断技术和大量关联故障中的关键节点识别研究对维持可靠的网络通信和故障的快速修复而言都具有重要的意义。目前通信网络中的故障诊断一方面需要解决的问题是在网络环境动态变化(拓扑更新、设备状态动态变化以及探测数据不确定)的情况中如何在不显著增加网络流量的同时获取有效的探测数据,另一方面是如何从海量的数据(拨测数据、设备状态信息、网络拓扑信息等)中挖掘出有效的故障信息以确定真正的故障节点,而由于设备连接关系无法避免的大规模级联失效现象则需要可靠的关键节点识别技术以从大量故障节点中识别出关键节点。针对上述问题,本文主要研究内容如下:1.首先分析不同研究阶段故障诊断主要解决的问题和不同诊断模式的优缺点,在此基础上分析了目前故障诊断所处的网络环境及需要重点关注的问题。其次对于网络中的大规模级联失效现象(引起网络大量节点产生告警并故障),分析了已有的关键节点识别技术以及进一步需要探索的问题。2.在获取探测数据方面,主动故障探测在实时获取网络状态信息方面具有较好的性能,然而传统的在网络中布设探测基站并通过基站发送探针获取设备状态的模式存在无法适应网络环境动态变化... 

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 网络故障研究背景
    1.2 网络故障诊断技术研究
        1.2.1 基于被动探测的故障诊断技术
        1.2.2 基于主动探测的故障诊断技术
        1.2.3 基于网络告警日志数据的故障诊断技术
    1.3 网络级联失效研究
        1.3.1 复杂网络模型
        1.3.2 关键节点识别
    1.4 本文研究内容及工作
第二章 动态不确定环境中的网络故障问题
    2.1 故障诊断环境分析
        2.1.1 网络拓扑动态变化
        2.1.2 探测数据不确定
        2.1.3 网络大规模级联失效
    2.2 研究问题总结
第三章 启发式广度优先故障诊断算法研究
    3.1 故障诊断问题分析
    3.2 诊断模型框架
    3.3 不确定性故障推理
        3.3.1 不确定性量化
        3.3.2 不确定性故障推理模型
    3.4 动态生成树搜索
    3.5 故障概率计算
    3.6 故障推理
        3.6.1 故障阈值选取
        3.6.2 理论分析
    3.7 性能评估
    3.8 本章小结
第四章 复杂网络级联失效研究
    4.1 重要节点分析
    4.2 负载重分配模型
    4.3 度量指标
        4.3.1 级联失效度量
        4.3.2 节点拓扑属性
    4.4 指标分析
        4.4.1 相关性分析
        4.4.2 误差分析
        4.4.3 对比分析
    4.5 本章小结
第五章 工作总结与研究展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】:
期刊论文
[1]加权无标度网络的级联失效模型[J]. 韩丽,刘彬,邓玉静,王倩悦,尹荣荣,刘浩然.  软件学报. 2017(10)
[2]基于PMC模型的条件故障诊断[J]. 郭晨,梁家荣,冷明.  电子学报. 2015(11)
[3]面向数据中心网络的分层式故障诊断算法[J]. 宣恒农,张润驰,左苗,刘田田.  电子学报. 2014(12)
[4]面向级联失效的复杂网络加权策略[J]. 丁琳,张嗣瀛.  控制与决策. 2013(09)
[5]基于可调负载重分配的复杂网络级联失效模型[J]. 段东立,吴俊,邓宏钟,沙飞,武小悦,谭跃进.  系统工程理论与实践. 2013(01)
[6]网络故障预测与健康管理关键技术综述[J]. 温祥西,孟相如,李明迅.  系统工程理论与实践. 2012(01)
[7]应用于全球通信网格系统的分层通信结构研究[J]. 刘怀宇.  科技情报开发与经济. 2011(18)
[8]挖掘电信告警关联模式方法[J]. 徐前方,肖波,郭军.  北京邮电大学学报. 2011(02)
[9]大规模计算系统的主动故障管理方法[J]. 武林平,罗红兵,艾志玮,沈岳.  华中科技大学学报(自然科学版). 2010(S1)
[10]基于规则的通信网故障自动诊断系统[J]. 王迎春,王远波,王平.  计算机与现代化. 2010(02)



本文编号:3678290

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3678290.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户90ed8***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com