基于优势关系的增量信息系统属性约简方法研究

发布时间：2022-10-31 18:26

　　数据库中存储着大量与学习或识别任务无关的属性,为了消除这种冗余和不相关的数据信息对我们判断带来的不利影响,信息系统的属性约简得到了广泛的关注和研究。通过阅读相关文献发现,以往基于优势关系的信息系统的属性约简相关研究较少,而且存在着很多不足之处。本文主要研究基于优势关系的增量信息系统的属性约简。文章具体研究内容如下:首先,我们回顾了经典粗糙集理论和信息系统中属性约简的相关知识,同时对于经典粗糙集模型下信息系统的属性约简和增量问题做了一定的研究和探讨;然后介绍了经典优势粗糙集的相关性质。其次,考虑到严格优势关系的不足之处,本文介绍了几种改进后的优势关系,并对这几种改进后的优势关系的不足做了分析。同时考虑到属性重要度和不同属性下差值会影响对象之间的优势关系,我们给出了一种新的优势关系,由这种新的基于属性值加权的优势关系,我们建立了一种模糊的变精度粗糙集模型,并对新建立的优势关系和优势变精度粗糙集模型的相关性质做了研究分析,然后我们给出了基于新建立的优势关系的信息系统的一种属性约简算法。在本文的最后一章,我们对信息系统中对象发生改变后的优势类和正域的变化情况做了详细的讨论。在此重点研究了单个对... 

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究的背景和意义
    1.2 研究现状及分析
        1.2.1 属性约简方法研究现状及分析
        1.2.2 增量约简方法研究现状及分析
        1.2.3 基于优势关系约简研究现状及分析
    1.3 本文主要研究内容
第2章 预备知识
    2.1 引言
    2.2 粗糙集理论
        2.2.1 基本定义
        2.2.2 增量问题
    2.3 经典优势粗糙集
    2.4 本章小结
第3章 改进的优势关系及属性约简
    3.1 引言
    3.2 改进的优势关系
        3.2.1 已有的改进的优势关系及不足
        3.2.2 粗糙集中的属性重要度
        3.2.3 基于属性值加权的优势关系
    3.3 基于属性值加权的优势关系的约简方法
    3.4 本章小结
第4章 基于改进优势关系的信息系统增量问题及约简
    4.1 引言
    4.2 增量问题
        4.2.1 优势类的变化
        4.2.2 正域的变化
    4.3 增量约简
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型[J]. 骆公志,李震,黄卫东.  统计与决策. 2015(20)
[2]基于概率优势关系的排序方法及应用[J]. 翁世洲,吕跃进.  山西大学学报(自然科学版). 2015(03)
[3]基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型[J]. 陶志,卞文静.  中国民航大学学报. 2013(04)
[4]优势关系下分布约简和最大分布约简问题研究[J]. 桂现才,彭宏.  计算机工程与应用. 2009(02)
[5]基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法[J]. 王利,王国胤,吴渝.  重庆邮电学院学报(自然科学版). 2005(06)
[6]改进的差别矩阵及其求核方法[J]. 杨明,孙志挥.  复旦学报(自然科学版). 2004(05)
[7]一种高效的属性核计算方法[J]. 赵军,王国胤,吴中福,唐宏,李华,廖晓锋.  小型微型计算机系统. 2003(11)

硕士论文
[1]概率优势关系下的序信息系统及相关问题研究[D]. 施玉杰.郑州大学 2016
[2]基于属性重要度的属性约简算法研究[D]. 王芳.电子科技大学 2011



本文编号：3699491