基于群体智慧理论的协同标注行为机理研究
发布时间：2022-12-25 14:37
随着计算机协同技术的快速发展,借助于协同技术平台,以群体团队的方式实现用户的协同信息行为越来越表现出社会化的趋势,逐渐成为一种普遍的现象,引起了相关学者们的广泛关注。协同标注行为作为协同信息行为典型的代表,也逐渐成为新的研究热点。国内外学者围绕着协同标注已展开了相关研究,但目前学者的研究更多的是集中于定义、特征和影响因素等最基本的理论,尚且缺乏对协同标注行为的协同性和过程性进行深入研究,对“协同”并未单独进行详细的解读,使得该标注行为中的协同性未能很好的凸显出来。且以往学者对协同标注行为的研究更注重的是在某一时间点上的个体标注行为,而事实上协同标注行为应该是持续时间段上的群体的行为,蕴含过程性,它是多个主体共同参与的过程,这个过程直到能够代表大众观点的分众分类的涌现才得以结束。由于以往学者忽略了协同标注行为的协同性和过程性,所以将群体智慧的理论引入,试图利用该理论来对协同标注行为的协同性和过程性进行解读,构建有关协同标注行为的影响因素理论研究模型,提出研究假设,并通过调查问卷的方式获取数据,并利用统计分析软件SPSS 20.0进行实证分析,验证假设,最后得出相应结论,以期研究结果对于未...
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关研究现状
1.2.1 协同标注行为研究现状
1.2.2 群体智慧研究现状
1.2.3 小结
1.3 研究思路及研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
2 协同标注行为的相关概述
2.1 社会化标签系统概述
2.1.1 社会化标签系统的内涵
2.1.2 社会化标签系统的特点
2.1.3 社会化标签系统的结构
2.2 协同标注行为概述
2.2.1 协同标注行为的概念
2.2.2 协同标注行为的特点
2.2.3 协同标注行为的要素
2.3 协同标注行为和协同信息检索行为对比
2.3.1 行为要素对比
2.3.2 行为目标对比
2.3.3 行为过程对比
3 基于群体智慧理论的协同标注行为过程分析
3.1 群体智慧理论
3.1.1 群体智慧概念
3.1.2 群体智慧分类
3.1.3 群体智慧涌现机理
3.2 基于群体智慧理论的协同标注行为微观解析
3.2.1 行为发散
3.2.2 行为收敛
3.2.3 行为凝聚
3.3 基于群体智慧理论的协同标注行为宏观解析
3.3.1 初始阶段
3.3.2 高级阶段
3.3.3 终极阶段
4 协同标注行为影响因素研究模型和问卷设计
4.1 模型构建
4.2 研究假设
4.3 问卷设计
4.3.1 变量的定义与测量
4.3.2 问卷的设计
4.3.3 问卷前测
4.3.4 正式调研
5 数据分析与假设检验
5.1 描述性统计
5.2 信度与效度分析
5.2.1 信度分析
5.2.2 效度分析
5.3 相关性分析与回归分析
5.3.1 相关分析
5.3.2 回归分析
5.4 结果分析
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
附录: 协同标注行为的影响因素问卷
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型研究[J]. 邰杨芳,陈新国. 情报学报. 2017(04)
[2]在线教与学集体智慧的有效利用:学习分析的视角与架构[J]. 郁晓华,江绍祥. 开放教育研究. 2016(03)
[3]用户隐性协同信息检索行为的研究——以协同能力和任务类型为视角[J]. 付婷. 现代商业. 2015(17)
[4]高校图书馆用户标注行为研究——以信息系统成功模型为视角[J]. 谢佳琳,张晋朝. 图书馆论坛. 2014(11)
[5]社会化标注系统中用户标注动机差异分析[J]. 李蕾,章成志. 情报学报. 2014 (06)
[6]网络集体智慧研究述评[J]. 庄子匀,陈敬良,罗尧成. 情报杂志. 2014(05)
[7]国外“群体智慧”研究述评[J]. 戴旸,周磊. 图书情报知识. 2014(02)
[8]网络环境下大众标注行为动机的调查与分析[J]. 王娜,马云飞. 图书情报工作. 2013(23)
[9]基于MOA模型的社会化标注行为探索[J]. 冯齐. 情报杂志. 2013(11)
[10]大学生的图书标注行为研究——基于武汉大学图书馆读者的问卷调查[J]. 许小梅,吴丹. 图书馆论坛. 2013(04)
博士论文
[1]基于社会化标注的群体知识形成机理及机制研究[D]. 白劲波.哈尔滨工程大学 2014
[2]推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D]. 郭艳红.大连理工大学 2008
[3]从社会性软件、Web2.0到复杂适应信息系统研究[D]. 张树人.中国人民大学 2006
硕士论文
[1]社会化问答网站知识共享影响因素研究[D]. 王辰星.中国科学技术大学 2017
[2]社会化标签系统中基于多维社会网络的Web知识推送研究[D]. 马彬.华中师范大学 2017
[3]个性化推荐系统对消费者购买意愿的影响研究[D]. 付晓悦.河南财经政法大学 2016
[4]微博用户购买行为影响因素研究[D]. 陈铭.华中师范大学 2015
[5]基于标签流行度的社会化标注模型研究[D]. 刘惠宇.大连理工大学 2014
[6]基于集体智慧的标签推荐系统的设计与开发[D]. 马玲娜.陕西师范大学 2013
[7]Web2.0环境下的群体智慧及其在决策中的研究[D]. 苏寒.合肥工业大学 2013
[8]基于用户标签网络的Web知识推送研究[D]. 毛进.华中师范大学 2012
[9]基于社会标签系统的推荐技术研究[D]. 葛艳艳.大连理工大学 2011
[10]群体智能涌现在网络舆情预测中的应用[D]. 张文斌.西南交通大学 2011
本文编号：3726804
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关研究现状
1.2.1 协同标注行为研究现状
1.2.2 群体智慧研究现状
1.2.3 小结
1.3 研究思路及研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
2 协同标注行为的相关概述
2.1 社会化标签系统概述
2.1.1 社会化标签系统的内涵
2.1.2 社会化标签系统的特点
2.1.3 社会化标签系统的结构
2.2 协同标注行为概述
2.2.1 协同标注行为的概念
2.2.2 协同标注行为的特点
2.2.3 协同标注行为的要素
2.3 协同标注行为和协同信息检索行为对比
2.3.1 行为要素对比
2.3.2 行为目标对比
2.3.3 行为过程对比
3 基于群体智慧理论的协同标注行为过程分析
3.1 群体智慧理论
3.1.1 群体智慧概念
3.1.2 群体智慧分类
3.1.3 群体智慧涌现机理
3.2 基于群体智慧理论的协同标注行为微观解析
3.2.1 行为发散
3.2.2 行为收敛
3.2.3 行为凝聚
3.3 基于群体智慧理论的协同标注行为宏观解析
3.3.1 初始阶段
3.3.2 高级阶段
3.3.3 终极阶段
4 协同标注行为影响因素研究模型和问卷设计
4.1 模型构建
4.2 研究假设
4.3 问卷设计
4.3.1 变量的定义与测量
4.3.2 问卷的设计
4.3.3 问卷前测
4.3.4 正式调研
5 数据分析与假设检验
5.1 描述性统计
5.2 信度与效度分析
5.2.1 信度分析
5.2.2 效度分析
5.3 相关性分析与回归分析
5.3.1 相关分析
5.3.2 回归分析
5.4 结果分析
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
附录: 协同标注行为的影响因素问卷
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型研究[J]. 邰杨芳,陈新国. 情报学报. 2017(04)
[2]在线教与学集体智慧的有效利用:学习分析的视角与架构[J]. 郁晓华,江绍祥. 开放教育研究. 2016(03)
[3]用户隐性协同信息检索行为的研究——以协同能力和任务类型为视角[J]. 付婷. 现代商业. 2015(17)
[4]高校图书馆用户标注行为研究——以信息系统成功模型为视角[J]. 谢佳琳,张晋朝. 图书馆论坛. 2014(11)
[5]社会化标注系统中用户标注动机差异分析[J]. 李蕾,章成志. 情报学报. 2014 (06)
[6]网络集体智慧研究述评[J]. 庄子匀,陈敬良,罗尧成. 情报杂志. 2014(05)
[7]国外“群体智慧”研究述评[J]. 戴旸,周磊. 图书情报知识. 2014(02)
[8]网络环境下大众标注行为动机的调查与分析[J]. 王娜,马云飞. 图书情报工作. 2013(23)
[9]基于MOA模型的社会化标注行为探索[J]. 冯齐. 情报杂志. 2013(11)
[10]大学生的图书标注行为研究——基于武汉大学图书馆读者的问卷调查[J]. 许小梅,吴丹. 图书馆论坛. 2013(04)
博士论文
[1]基于社会化标注的群体知识形成机理及机制研究[D]. 白劲波.哈尔滨工程大学 2014
[2]推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D]. 郭艳红.大连理工大学 2008
[3]从社会性软件、Web2.0到复杂适应信息系统研究[D]. 张树人.中国人民大学 2006
硕士论文
[1]社会化问答网站知识共享影响因素研究[D]. 王辰星.中国科学技术大学 2017
[2]社会化标签系统中基于多维社会网络的Web知识推送研究[D]. 马彬.华中师范大学 2017
[3]个性化推荐系统对消费者购买意愿的影响研究[D]. 付晓悦.河南财经政法大学 2016
[4]微博用户购买行为影响因素研究[D]. 陈铭.华中师范大学 2015
[5]基于标签流行度的社会化标注模型研究[D]. 刘惠宇.大连理工大学 2014
[6]基于集体智慧的标签推荐系统的设计与开发[D]. 马玲娜.陕西师范大学 2013
[7]Web2.0环境下的群体智慧及其在决策中的研究[D]. 苏寒.合肥工业大学 2013
[8]基于用户标签网络的Web知识推送研究[D]. 毛进.华中师范大学 2012
[9]基于社会标签系统的推荐技术研究[D]. 葛艳艳.大连理工大学 2011
[10]群体智能涌现在网络舆情预测中的应用[D]. 张文斌.西南交通大学 2011
本文编号：3726804
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