基于样图的纹理合成算法研究

发布时间：2023-03-19 06:21

　　基于样图的纹理合成技术是在已知小样图具有的纹理特征基础上,利用其已有的纹理结构特征合成一个大尺寸纹理图像,而且保持纹理结构的相似性与连续性。该技术在样本纹理中查找匹配点,并把它拷贝至输出图像中来生成与样本纹理相似且连续的纹理图像,在许多方面都有普遍的运用,如真实感及非真实感的绘制、图像修复以及计算机辅助设计等。论文主要对块拼贴纹理合成算法进行改进从而改善纹理合成结果的质量与速度,此外还将改进后的纹理合成算法在纹理传输过程中加以应用,完成了不同图像之间艺术风格的转换,本文所做的研究工作如下:一、针对基于块拼贴的纹理合成算法在拼贴块时会出现拼贴错误而产生的边界不连续现象,提出一种基于多阶误差曲面的纹理合成算法。通过计算多阶误差曲面来得到更精确的最小误差路径,使得按照路径拼接时纹理图像的结构信息保持得更好,通过实验论证与数据分析说明通过增大误差曲面公式的阶数可以得到更加准确的拼接路径从而获得更好的合成结果。二、为了进一步提高块拼贴算法的合成结果质量,本文对拼贴后的接缝处进行优化处理,在找到最佳切割路径完成纹理块的拼贴后引入了泊松混合来对纹理合成中出现接缝不连续的现象进行了平滑处理,由实验验证...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作与安排
2 相关理论与经典算法
    2.1 基本概念与相关理论
        2.1.1 纹理简介
        2.1.2 马尔可夫模型
        2.1.3 像素点的邻域以及纹理块边界
        2.1.4 像素点的邻域匹配和纹理块的边界匹配
    2.2 基于样图的纹理合成经典算法
        2.2.1 基于像素点的纹理合成算法
        2.2.2 基于块的纹理合成算法
    2.3 本章小结
3 基于多阶误差曲面的纹理合成算法
    3.1 Image quilting算法
    3.2 多阶误差曲面
    3.3 Poisson blending
    3.4 改进算法流程
    3.5 实验结果与分析
        3.5.1 纹理合成
        3.5.2 纹理传输
    3.6 本章小结
4 基于遗传进化搜索的纹理合成算法
    4.1 遗传算法
    4.2 模板匹配
    4.3 基于遗传进化搜索的纹理合成算法
    4.4 实验结果与分析
    4.5 小结
5 总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 论文展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3764739