基于情感分析的突发事件网络舆情主题演化分析

发布时间：2023-04-03 05:39

　　社交网络的出现为人们提供了新的信息媒体,同时也很大程度上增加了网络舆论爆发的可能性,并且网络舆情对现实社会安全有很大的影响。有了社交网络作媒介,各种突发公共事件的相关报道会在极短的时间内在社交网络上进行传播扩散。网络舆情所表达的公众的社会情绪大致存在正面情感和负面情感两种类型的情感表示,尤其是网络舆情所表达的负面情感会对社会安全产生较为严重的影响,所以对网络舆情所表达的情绪进行挖掘和监管至关重要。具体工作如下:首先,构建了基于文本情感分析与主题挖掘的突发事件网络舆情演化分析框架,其中涉及基于隐马尔科夫模型的中文分词,基于神经网络的词向量构造模型,基于支持向量机的文本情感分析和基于主题模型的文本主题挖掘的方法。其次,完成了基于该情感分析框架研究突发事件在时间序列上的舆情主题演化研究。研究包括突发事件网络舆情的情感极性的演变,突发事件在传播扩散的过程中舆情主题的演变,通过将数据进行时间分片引入到主题模型,进而分析公众情感极性和舆情主题随时间的变化规律。最后,实现了面向特定突发事件生命周期各阶段的传播网络以及主题演化实证分析,对突发事件传播演化过程中的主题进行了挖掘。研究突发事件演化过程中主...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究内容
    1.3 论文组织结构
第2章 相关研究
    2.1 网络舆情传播相关研究
    2.2 情感分析相关研究
        2.2.1 基于情感词典的情感分析
        2.2.2 基于机器学习的情感分析
        2.2.3 基于深度学习的情感分析
    2.3 本章小结
第3章 突发事件网络舆情研究框架与方法
    3.1 情感分析与主题挖掘研究框架
    3.2 研究方法与步骤
        3.2.1 基于隐马尔可夫模型的中文分词
        3.2.2 基于神经网络的词向量构造模型
        3.2.3 基于支持向量机的文本情感分析
        3.2.4 基于主题模型的文本主题挖掘
    3.3 本章小结
第4章 数据收集与处理
    4.1 数据收集
        4.1.1 数据来源
        4.1.2 关键词抽取
        4.1.3 数据概况
    4.2 数据处理
    4.3 本章小结
第5章 突发事件网络舆情的演化实证分析
    5.1 公共卫生类突发事件
        5.1.1 网络舆情演化周期
        5.1.2 网络舆情的情感倾向演化分析
        5.1.3 网络舆情的主题演化分析
        5.1.4 网络舆情的传播网络演化分析
    5.2 自然灾害类突发事件
        5.2.1 网络舆情演化周期
        5.2.2 网络舆情的情感倾向演化分析
        5.2.3 网络舆情的主题演化分析
        5.2.4 网络舆情的传播网络演化分析
    5.3 突发事件网络舆情演化实证分析综述
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录A
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：3780772