基于模糊PID控制的城市综合管廊通风系统
发布时间:2023-05-06 18:01
随着国民经济的不断发展,由发展而导致的城市生态环境恶劣、交通拥堵、内涝成灾等系列问题日益突出,严重制约着“美丽中国”的建设步伐。如何实现城市发展和生态环境的和谐统一,推进“海绵城市”建设,使城市既有“面子”,又有“里子”是一个亟待解决的重大问题。集现代化、科技化、集约化、生态化于一体的城市综合管廊的出现很好的解决了因城市发展而带来的环境脏乱、交通拥堵、土地利用资源效率低下等诸多问题。其中,城市综合管廊通风系统是管廊建设中的核心环节,是管廊安全、高效、稳定运行的可靠保障。因此,研究设计一种安全、可靠、智能的管廊通风系统具有重要的现实意义和应用价值。本文以江西某市综合管廊的建设经验为背景,针对综合管廊通风系统的特点提出了一种基于模糊PID控制的风量调节系统设计方案。具体研究内容如下:1、结合管廊通风技术的现有研究和其它领域较成熟的通风研究成果,对管廊通风系统的特点进行了分析,为设计管廊通风系统的控制方案做了充分准备。2、利用信息融合技术对综合管廊内部采集到的传感器数据(一氧化碳、温度、硫化氢、氧气)进行两级融合处理。先利用卡尔曼滤波融合算法对采集的同类传感数据进行一级融合,主要剔除异常和噪...
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 通风控制研究现状
1.2.1 国内综合管廊通风控制研究现状
1.2.2 其他领域的通风控制研究现状
1.3 本文的研究内容
第二章 综合管廊通风系统总体设计
2.1 综合管廊环境监控数据类型
2.2 综合管廊通风方式及通风量需求计算
2.2.1 综合管廊的通风方式
2.2.2 综合管廊的通风量计算
2.3 综合管廊通风系统方案设计
2.3.1 模糊控制理论
2.3.2 模糊控制器的设计步骤
2.3.3 模糊PID控制原理
2.3.4 管廊通风系统的组成
2.3.5 管廊通风系统的数学模型
2.4 本章小结
第三章 信息融合方法在管廊通风系统中的应用研究
3.1 信息融合系统结构
3.2 一级融合模型
3.2.1 信息融合的形式
3.2.2 信息融合的方法
3.2.3 卡尔曼滤波融合算法
3.3 二级融合模型
3.3.1 BP神经网络结构
3.3.2 BP神经网络学习算法
3.3.3 BP神经网络学习算法的计算步骤
3.3.4 BP神经网络融合模型设计
3.4 融合结果仿真分析
3.4.1 第一级融合结果分析
3.4.2 第二级融合结果分析
3.5 本章小结
第四章 通风系统模糊PID控制器设计
4.1 PID控制原理
4.2 基于模糊PID控制的管廊通风系统设计
4.2.1 管廊通风系统模糊PID控制器的结构
4.2.2 管廊通风系统模糊控制器的算法设计
4.3 .管廊通风系统模糊控制器的仿真实验研究
4.4 .本章小结
第五章 总结与展望
5.1 主要工作总结
5.2 展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3809366
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 通风控制研究现状
1.2.1 国内综合管廊通风控制研究现状
1.2.2 其他领域的通风控制研究现状
1.3 本文的研究内容
第二章 综合管廊通风系统总体设计
2.1 综合管廊环境监控数据类型
2.2 综合管廊通风方式及通风量需求计算
2.2.1 综合管廊的通风方式
2.2.2 综合管廊的通风量计算
2.3 综合管廊通风系统方案设计
2.3.1 模糊控制理论
2.3.2 模糊控制器的设计步骤
2.3.3 模糊PID控制原理
2.3.4 管廊通风系统的组成
2.3.5 管廊通风系统的数学模型
2.4 本章小结
第三章 信息融合方法在管廊通风系统中的应用研究
3.1 信息融合系统结构
3.2 一级融合模型
3.2.1 信息融合的形式
3.2.2 信息融合的方法
3.2.3 卡尔曼滤波融合算法
3.3 二级融合模型
3.3.1 BP神经网络结构
3.3.2 BP神经网络学习算法
3.3.3 BP神经网络学习算法的计算步骤
3.3.4 BP神经网络融合模型设计
3.4 融合结果仿真分析
3.4.1 第一级融合结果分析
3.4.2 第二级融合结果分析
3.5 本章小结
第四章 通风系统模糊PID控制器设计
4.1 PID控制原理
4.2 基于模糊PID控制的管廊通风系统设计
4.2.1 管廊通风系统模糊PID控制器的结构
4.2.2 管廊通风系统模糊控制器的算法设计
4.3 .管廊通风系统模糊控制器的仿真实验研究
4.4 .本章小结
第五章 总结与展望
5.1 主要工作总结
5.2 展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3809366
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3809366.html