人工智能记忆的哲学分析

发布时间：2023-05-17 21:11

　　人工智能发展近七十年来,取得过辉煌的成绩,也曾多次陷入低谷。人们追寻智能的原理,渴望制造出类似人类智能的计算机。以人类脑机制为研究对象的神经科学的兴起,为后来神经网络的出现运用,以及目前阶段性的成功奠定了基础,同时也引起了人们对人工智能体记忆研究的关注。发展至今,人工智能体记忆系统的研发仍然面临着诸多困难,无法实现与人类记忆相同程度的智能化记忆。在人类智能中,记忆机制存在的意义并不单纯是为了储存大量的数据信息,更重要的是让人类能做出更好的选择。当下我们谈论的人工智能情感、经验和认知能力,无一不与记忆有关。我们不妨追溯到记忆研究的源头,从哲学视角入手对比实验科学中记忆的概念,反思人工智能记忆研究的发展。本文对人工智能记忆的发展现状所出现的问题展开了研究,论文研究得出了如下几个方面的结论:(1)通过对记忆研究理论的梳理,明确了记忆在人类智能中的地位,记忆是使人们的经验、情感、认知等智能行为得以可能的基础与前提。记忆是哲学中一个古老的话题,哲学能从记忆现象中分析其精神本质,区分记忆与回忆、澄清记忆与遗忘的关系,揭示记忆现象背后所蕴含的内容。以人类智能为蓝本的人工智能要超越目前的计算认知,建立...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
绪论
    一、选题目的和意义
        1.选题目的
        2.选题意义
    二、国内外研究述评
        1.国内研究现状
        2.国外研究现状
    三、研究方法
    四、创新之处
第一章 传统记忆研究的发展历史
    第一节 哲学视角下的记忆研究
        一、古希腊的记忆观
        二、近代哲学对于记忆的关注
        三、现象学对于记忆的解读
    第二节 心理学中的记忆及对人工智能的影响
        一、心理学中的记忆研究
        二、心理学记忆研究对人工智能发展的影响
    第三节 神经科学中的记忆及对人工智能的影响
        一、神经科学对于记忆的定义及其对人类活动的影响
        二、神经科学记忆研究对人工智能的启发
第二章 人工智能记忆问题及展望
    第一节 人工智能的出现与发展瓶颈
        一、人工智能的诞生
        二、人工智能发展陷入低谷
    第二节 记忆研究推动人工智能走向新高度
        一、循环神经网络的出现
        二、长短期记忆神经网络的发展与反思
    第三节 人工智能记忆研究的未来展望
第三章 人工智能的记忆与回忆
    第一节 作为内化与感知的记忆
        一、人类记忆与人工智能记忆
        二、记忆中伴随着时间性
    第二节 人工智能的回忆行为
        一、回忆与想象
        二、生成式对抗网络与回忆行为
    第三节 以记忆为视角反思人工智能发展中的争论
        一、人工智能的主体性争论
        二、人工智能面临的伦理道德困境
第四章 人工智能的遗忘尝试
    第一节 哲学视域中的遗忘
    第二节 人工智能记忆研发中的遗忘尝试
结语
参考文献
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文
作者在攻读硕士学位期间所作的项目
致谢



本文编号：3818009