人工智能中智能概念的发展研究

发布时间：2017-05-21 07:58

  本文关键词：人工智能中智能概念的发展研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现代人们生活在这个智能科学与技术无处不在的社会环境中,如果缺乏在哲学思维层面对智能概念本身的充分理解,即使对机器思维抱有再大的热诚,依然会处在一种不充分的阶段下,也因此就很难在物质层面对智能环境的适应达到一种较高的理想状态。关于智能领域的科学研究是少数从萌芽阶段就与哲学、尤其是科学哲学的研究发生思想碰撞的研究领域。但是,从历史的视角对智能概念思想进行梳理和分析的相关讨论,在目前的国内研究中时常被忽视。当缺乏对智能概念的演化机制深入地研究,就难以在本质上更好地获得对智能概念的哲学理解。因此,本文研究工作的主要目标将指向对智能概念的发展历程的分析和讨论,为综合性地理解智能概念本质提供夯实的基础。本文旨在依托智能概念的理论背景即人工智能理论,并结合智能技术的学科架构特点,试图对智能概念的发展进行梳理和分析,并进一步找到不同阶段的各学派对智能概念理解的逻辑关系,最后将对智能概念的解释统一起来,试图理解智能的本质是什么。本文以人工智能、机器智能、计算智能、智能知识(认知)和智能行为(决策)等智能技术的具体表现为背景,从莱布尼兹开始的智能认知的萌芽,到图灵提出真正意义上智能概念,进而沿着联结主义、符号主义和行为主义的三个主要人工智能理论学派对智能的理解,最终走向概念的统一的演变过程,从历史的维度综合性地去分析和论证“智能”概念的本质。
【关键词】：智能 人工智能 符号主义 联结主义 行为主义
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第一章 导论11-22
• 1.1 何谓“智能”11-13
• 1.1.1 智能概念的界定11-12
• 1.1.2 智能概念的意义12-13
• 1.2 智能概念的发展13-16
• 1.2.1 现代智能概念的科学基础——计算机科学与神经科学14-16
• 1.2.2 智能概念的历史变迁16
• 1.3 研究意义及综述16-22
• 1.3.1 意义——探寻智能的本质16-18
• 1.3.2 国内外研究回顾18-22
• 第二章 智能概念的萌芽阶段22-27
• 2.1 思想与实践上的先驱22-24
• 2.1.1 莱布尼兹的智能设想22-23
• 2.1.2 巴贝奇的智能计算设想23-24
• 2.2 智能概念的逻辑基础与预判24-27
• 2.2.1 布尔的逻辑代数24-25
• 2.2.2 哥德尔不完备性定理的预判25-27
• 第三章 智能概念发展的初期阶段：智能概念的提出到符号主义解释27-38
• 3.1 智能概念的提出——图灵及其影响27-29
• 3.2 早期的联结主义29-32
• 3.2.1 联结主义的神经生物学解释29-31
• 3.2.3 联结主义解释的意义和困境31-32
• 3.3 人工智能理论的确立32-33
• 3.4 早期符号主义解释：符号与逻辑推理33-38
• 3.4.1 计算机软件学派解释33-35
• 3.4.2 心理学派解释35-36
• 3.4.3 对符号主义解释的一些批评36-38
• 第四章 智能概念发展的中期阶段：后期符号主义解释与行为主义解释38-47
• 4.1 后期符号主义解释：知识表征38-40
• 4.1.1 知识表征38-39
• 4.1.2 框架理论39-40
• 4.1.3 符号主义解释的困境40
• 4.2 行为主义解释：智能是行为40-47
• 4.2.1 智能是一种行为41-42
• 4.2.2 行为主义智能解释的特点42-44
• 4.2.3 与传统表征智能的区别44-46
• 4.2.4 行为主义解释的限制和质疑46-47
• 第五章 智能概念发展的现阶段：走向综合47-54
• 5.1 联结主义解释的复兴47-49
• 5.2 智能概念的综合进路49-54
• 5.2.1 综合进路的再提出及其意义49-52
• 5.2.2 走向综合的意义52-54
• 参考文献54-58
• 结语58-59

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本文编号：382999