基于LAI的植被覆盖度遥感提取技术研究

发布时间：2023-07-01 12:45

　　土壤侵蚀是我国主要的生态环境问题之一,植被覆盖度是影响土壤侵蚀的关键因子,如何准确获取植被盖度成为土壤侵蚀定量估算的重要问题。本文对影响土壤侵蚀的植被覆盖度的提取技术展开研究,基于遥感数据实现空间上植被覆盖度的提取。有研究发现,植被覆盖度与叶面积指数(Leaf AreaIndex,LAI)有很好的相关性,很多学者通过径流小区实验研究和比较了植被指数与LAI定量表征真实植被覆盖度时的差异。因此,从LAI表征植被覆盖度这一角度出发,探究影响土壤侵蚀时的植被覆盖度的提取技术。基于此,为探究以LAI表征植被覆盖的情况,将研究区定为河北省石家庄市平山县,选取同一时期分辨率为16米的GF1 WFV和分辨率为30米的Landsat 8 OLI的遥感影像,提取NDVI、RVI、SAVI、MSAVI、ARVI和PVI六种常见植被指数,将植被类型划分为农田类、阔叶林及混交林类、针叶林以及灌草类,用提取的植被指数与地面实测LAI进行回归分析,得到最优反演LAI模型,并结合实测数据和影像采样验证模型精度,最后验证反演得到的LAI与无人机拍摄的实际指被盖度的关系。研究结果表明,在建立的248个LAI-VI[模型...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 以LAI估算植被覆盖的方法
        1.2.2 反演叶面积指数的方法
    1.3 研究目的与意义
2 研究内容与技术路线
    2.1 研究内容及方法
        2.1.1 研究内容
        2.1.2 研究方法
    2.2 遥感数据的选择
        2.2.1 GF-1WFV
        2.2.2 Landsat 8 OLI
    2.3 技术路线
    2.4 研究区概况
        2.4.1 位置和地貌
        2.4.2 气候特征
        2.4.3 植被特征
        2.4.4 土壤特征
        2.4.5 水土流失
    2.5 地面实测数据
        2.5.1 地面实测LAI数据
        2.5.2 无人机数据
3 建立叶面积指数反演模型
    3.1 植被指数选择
        3.1.1 比值植被指数
        3.1.2 归一化植被指数
        3.1.3 土壤调节植被指数
        3.1.4 修正的土壤调节植被指数
        3.1.5 大气抵抗植被指数
        3.1.6 垂直植被指数
    3.2 GF-1 WFV植被指数的提取
    3.3 基于GF-1 WFV影像的LAI-VI建模
        3.3.1 农田类LAI反演模型
        3.3.2 阔叶林、混交林LAI反演模型
        3.3.3 针叶林LAI反演模型
        3.3.4 灌草类LAI反演模型
        3.3.5 建立多元回归模型反演LAI
    3.4 Landsat 8 OLI植被指数的提取
    3.5 基于Landsat 8 OLI影像的LAI-VI建模
        3.5.1 农田类LAI反演模型
        3.5.2 阔叶林、混交林类LAI反演模型
        3.5.3 针叶林类LAI反演模型
        3.5.4 灌草类LAI反演模型
        3.5.5 建立多元回归模型反演LAI
    3.6 最优模型以及模型精度验证
    3.7 使用不同数据源结论分析
    3.8 不同植被指数与LAI各统计模型结论分析
4 研究区叶面积指数反演
    4.1 不同植被类型遥感采样
    4.2 研究区LAI反演
5 LAI与植被盖度的相关性研究
    5.1 解译无人机照片植被覆盖度
    5.2 研究区植被覆盖度计算
6 结论
7 展望
参考文献
个人简介
第一导师简介
第二导师简介
致谢



本文编号：3836274