图像情绪的脑认知规律及脑电分析方法研究
发布时间:2023-08-04 20:01
情绪是一种包含了对外界或内在刺激的心理反应,以及伴随这种心理反应的生理反应。在人类的进化与日常生活中,情绪的作用处处都有体现。早在19世纪学者们就开始采用多种方法、手段来对情绪进行研究。近年来,情绪认知及其神经机制的研究,特别是情绪与认知之间的关系及其潜在的神经机制,已成为认知神经科学的一个热门研究领域。具有高时间分辨率优势的脑电被广泛用于各类情绪研究中。本论文主要以针对情绪图像进行分析识别的脑活动认知规律研究为目的,致力于视觉情绪信息认知规律研究,以及视觉情绪信息认知规律研究指导下的脑电信号处理技术,首先设计基于国际情绪标准图片数据库(IAPS)的图像情绪认知规律实验:采用Russel情绪分类模型,将情绪按两个维度(愉悦度和唤醒度)划分为四类,选择IAPS中的120张情绪图片作为刺激诱发被试产生四类情绪,记录脑电信号,建立情绪图片诱发脑电的认知神经科学实验范式。然后研究图像情绪的脑认知规律,利用事件相关电位技术分为两方面探究人类在加工视觉信息时所诱发的情绪认知规律:基于情绪效价的脑活动分析以及基于情绪唤醒的脑活动分析,对该规律的探究可以为我们有效区分图像情绪状态提供神经科学方面的依据...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 视觉情绪脑认知规律研究发展现状
1.3 基于EEG的情绪分析识别研究现状
1.4 目前存在的问题
1.4.1 情绪脑认知规律目前存在问题
1.4.2 基于EEG的情绪分类问题与不足
1.5 本文的主要研究内容及结构安排
第2章 情绪及脑电信号概述
2.1 引言
2.2 情绪概述
2.2.1 情绪与情感的关系
2.2.2 情绪产生的生理基础
2.2.3 情绪分类模型
2.3 脑电信号概述
2.3.1 EEG产生机理及其主要组成成分
2.3.2 EEG预处理
2.3.3 脑电信号的分析处理方法
2.4 本章小结
第3章 图像情绪认知规律实验设计及分析
3.1 引言
3.2 图像情绪认知实验设计
3.2.1 情绪的诱发
3.2.2 情绪图像数据库
3.2.3 图像诱发人脑情绪反应的EEG实验设计
3.3 图像情绪认知规律分析
3.3.1 事件相关电位(ERP,Event-related Potentials)
3.3.2 基于情绪效价的脑活动分析
3.3.3 基于情绪唤醒的脑活动分析
3.4 本章小结
第4章 基于图像情绪的脑电信号分类问题
4.1 引言
4.2 基于CNN-LSTM模型的EEG特征提取及分类
4.2.1 基于CNN的EEG特征提取方法
4.2.2 基于LSTM的时序建模分类方法
4.2.3 CNN-LSTM网络模型结构
4.2.4 CNN-LSTM模型的参数优化
4.3 基于图像情绪认知规律改进的CNN-LSTM模型研究
4.3.1 基于图像情绪认知规律中空间信息的改进方法研究
4.3.2 基于图像情绪认知规律中时间信息的改进方法研究
4.3.3 时空信息融合改进方法研究
4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
本文编号:3838907
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 视觉情绪脑认知规律研究发展现状
1.3 基于EEG的情绪分析识别研究现状
1.4 目前存在的问题
1.4.1 情绪脑认知规律目前存在问题
1.4.2 基于EEG的情绪分类问题与不足
1.5 本文的主要研究内容及结构安排
第2章 情绪及脑电信号概述
2.1 引言
2.2 情绪概述
2.2.1 情绪与情感的关系
2.2.2 情绪产生的生理基础
2.2.3 情绪分类模型
2.3 脑电信号概述
2.3.1 EEG产生机理及其主要组成成分
2.3.2 EEG预处理
2.3.3 脑电信号的分析处理方法
2.4 本章小结
第3章 图像情绪认知规律实验设计及分析
3.1 引言
3.2 图像情绪认知实验设计
3.2.1 情绪的诱发
3.2.2 情绪图像数据库
3.2.3 图像诱发人脑情绪反应的EEG实验设计
3.3 图像情绪认知规律分析
3.3.1 事件相关电位(ERP,Event-related Potentials)
3.3.2 基于情绪效价的脑活动分析
3.3.3 基于情绪唤醒的脑活动分析
3.4 本章小结
第4章 基于图像情绪的脑电信号分类问题
4.1 引言
4.2 基于CNN-LSTM模型的EEG特征提取及分类
4.2.1 基于CNN的EEG特征提取方法
4.2.2 基于LSTM的时序建模分类方法
4.2.3 CNN-LSTM网络模型结构
4.2.4 CNN-LSTM模型的参数优化
4.3 基于图像情绪认知规律改进的CNN-LSTM模型研究
4.3.1 基于图像情绪认知规律中空间信息的改进方法研究
4.3.2 基于图像情绪认知规律中时间信息的改进方法研究
4.3.3 时空信息融合改进方法研究
4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
本文编号:3838907
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