基于短期心率变异性的高血压患者自主神经模式分析

发布时间：2023-09-03 16:43

　　人类和动物的自主神经系统通过其交感神经和副交感神经分支之间的动态平衡来控制多种脏器发挥正常功能,心脏的正常搏动也受自主神经系统控制。自主神经失衡是指交感神经过度活跃,副交感神经活跃不足,或两种情况同时出现。自主神经失衡是许多疾病的共同机制,但是临床上很少针对该机制给予患者有效的治疗。神经生理学研究发现,自主神经系统在控制血压值中发挥着重要的作用,在多数人群中,机体的自主神经失衡先于高血压出现,并且助长了高血压的形成和发展。分析高血压患者的自主神经模式有助于提前阻断自主神经失衡对心血管系统的破坏性影响。然而,目前高血压患者的自主神经活动模式的快速有效量化指标还未见文献报道,因此本文以此作为研究问题。本文基于机器学习方法,分析了短期心率变异性(Heart rate variability,HRV),以确定高血压患者与正常人群之间自主神经功能的差异。高血压患者的心电(Electrocardiogram,ECG)数据来自于风险智能评估数据库(Smart health for assessing the risk of events via ECG,shareedb),该数据库提供了用于评估心血...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文研究的科学问题
    1.4 论文研究内容与创新点
        1.4.1 论文的研究内容
        1.4.2 论文创新点
    1.5 论文结构安排
    1.6 本章小结
第二章 自主神经活动数据集构建
    2.1 心脏的自主神经控制基础
    2.2 标准数据库
        2.2.1 高血压患者心电数据
        2.2.2 健康受试者心电数据
    2.3 心电信号的读取
    2.4 RR间期数据集
    2.5 本章小结
第三章 自主神经活动数据预处理
    3.1 自主神经模式研究的生理指标
    3.2 心电理论基础
        3.2.1 心电的产生
        3.2.2 正常的心电信号
    3.3 心电信号预处理
        3.3.1 基线漂移概述
        3.3.2 基于小波变换去除基线漂移
    3.4 R波波峰定位及RR间期的计算
        3.4.1 常见的R波波峰定位方法
        3.4.2 本文R波波峰定位方法
        3.4.3 RR间期时间序列的计算
    3.5 本章小结
第四章 自主神经模式分析方法
    4.1 特征提取
        4.1.1 线性特征提取
        4.1.2 非线性特征提取
        4.1.3 数据归一化
    4.2 统计检验
    4.3 特征选择
    4.4 分类
        4.4.1 分类器理论
        4.4.2 分类指标
    4.5 模型验证
    4.6 本章小结
第五章 结果与讨论
    5.1 统计检验结果
    5.2 SBS迭代结果
    5.3 模型验证结果
    5.4 模型优化与讨论
    5.5 相关工作对比
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的学术论文
攻读硕士期间参与的研究项目



本文编号：3845399