AlphaGo的运行机制及其能动性研究

发布时间：2023-09-13 23:13

　　AlphaGo战胜凝聚人类智慧的世界围棋冠军,这使得人们不得不面对一个问题,就是如何认识和理解人工智能以及即将到来的人工智能时代?AlphaGo的运行机制及其能动性研究,是对这一问题的基础性探讨。本研究首先梳理AlphaGo的历史发展脉络,回顾了人工智能的涵义,人工智能在棋类中的运用,包括人工智能从简单棋类到最近出现的AlphaZero的发展现状,并在探讨AlphaGo运行机制的基础上,分析了深度学习机制的自学习,自计算和自组织等人工智能的新特性。如何认识人工智能这些新特性呢?为此,本研究以主体性哲学为审视人工智能新特性的理论,从主体性,即自为自律性、自觉能动性和自由超越性等角度,分析出人工智能具有他律性,能动性和超越性。其中,他律性是指人工智能的一切活动都是在人类编写的数值程序下的行动;能动性是指人工智能具有自学习,自计算和自组织等特性;超越性是指在数据收集,数值计算速度,以及与人类的博弈中战胜人类的超越性。然而,目前的人工智能只能达到他律做不到自律,能做到能动但很难自觉,能做到部分超越但距自由相差甚远。虽然目前人工智能已经取得很大的成就但是其依然处于弱人工智能阶段,想要达到强人工智...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题来源及研究的背景和意义
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 课题研究的背景和意义
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析
        1.2.1 人工智能
        1.2.2 AlphaGo
        1.2.3 价值主体性
        1.2.4 国内外文献综述的简析
    1.3 主要研究方法
    1.4 创新点
第2章 AlphaGo的历史回顾
    2.1 人工智能的涵义
        2.1.1 人工智能的定义
        2.1.2 人工智能的分类
        2.1.3 人工智能的发展
    2.2 棋类人工智能的发展
        2.2.1 专家执着棋类的原因
        2.2.2 简单棋类的发展历程
        2.2.3 深蓝胜国际象棋大师
    2.3 AlphaGo的发展阶段
        2.3.1 DeepMind公司与AlphaGo
        2.3.2 AlphaGo与 AlphaGo Zero
        2.3.3 AlphaFold与智能游戏AI
    2.4 本章小结
第3章 AlphaGo的运行机制与应用
    3.1 深度学习机制
        3.1.1 策略网络
        3.1.2 走子网络
        3.1.3 价值网络
    3.2 AlphaGo的运行机制
        3.2.1 AlphaGo的蒙特卡洛树搜索
        3.2.2 AlphaGo系列深度整合机制
        3.2.3 AlphaZero新领域工作原理
    3.3 AlphaGo系列关键技术的应用
        3.3.1 在智能识别中的应用
        3.3.2 在智慧医疗中的应用
        3.3.3 在无人驾驶中的应用
    3.4 本章小结
第4章 AlphaGo的哲学审视
    4.1 AlphaGo的技术特性
        4.1.1 自学习
        4.1.2 自计算
        4.1.3 自组织
    4.2 人工智能的属性
        4.2.1 AlphaGo的他律性
        4.2.2 AlphaGo的能动性
        4.2.3 AlphaGo的超越性
    4.3 人工智能的发展限度反思
        4.3.1 自主意识限度
        4.3.2 道德伦理限度
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3846096